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DeepSeek hat in seinem Change Log vom 13. November 2026 Websuche, Deep-Thinking-Suche, URL-Lesen, Dateieingabe und eine Sicherheitsprüfung für Entwickler auf deepseek-flash über die Endpunkte Messages, Responses und Chat Completions geöffnet. Hinzu kommen eigenständige APIs für Search und Fetch, OCR, Spracherkennung und Sprachsynthese, die zusätzlich zu den Tokens abgerechnet werden.
Was hat DeepSeek am 13. November 2026 angekündigt?
DeepSeek veröffentlichte am 13. November 2026 einen Eintrag in seinem offiziellen Change Log mit dem Titel „Veröffentlichung der vollständigen Suite von Anwendungs-APIs“ und stellte damit Entwicklern die Funktionen hinter der DeepSeek App und dem Webclient zur Verfügung. Laut DeepSeek laufen Websuche, Dateieingabe, URL-Lesen, Sprachinteraktion und Sicherheit bereits innerhalb seiner App neben der Modellinferenz. Das Unternehmen ergänzte: „Heute öffnen wir diese Funktionen für Entwickler.“ Die Ausführung der Tools und die Zusammenstellung des Kontexts übernimmt der Dienst. DeepSeek teilte die Veröffentlichung am 13. November Pekinger Zeit auch über seinen offiziellen X-Account.
Die Einführung umfasst fünf integrierte Funktionen für Chats mit deepseek-flash und vier eigenständige Hilfs-APIs: Search und Fetch, OCR, automatische Spracherkennung (ASR) und Sprachsynthese (TTS). Voraus ging ein Update des Change Log vom 17. Oktober 2026, in dem DeepSeek seine eigene Such-API (DeepSeek Search) vorstellte, die laut Unternehmen Hunderte Milliarden Webseiten indexiert. Gleichzeitig erschien DeepSeek-V4.1-Flash-1017 unter dem Modellnamen deepseek-flash.
Zur Demonstration der Endpunkte veröffentlichte DeepSeek einen quelloffenen browserbasierten Chatclient (Live-Demo und GitHub-Repository), der exportierte DeepSeek-Chatverläufe importieren kann. DeepSeek weist darauf hin, dass API-Schlüssel, Unterhaltungen und hochgeladene Bilder im Browser bleiben und der Client nur zur Demonstration dient.
Wie funktionieren die fünf Chat-Funktionen auf deepseek-flash?
Alle fünf Chat-Funktionen laufen auf deepseek-flash (auf der Preisseite von DeepSeek derzeit als DeepSeek-V4.1-Flash-1017 aufgeführt) über drei API-Endpunkte:
- Messages (Anthropic-Format):
POST https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages - Responses:
POST https://api.deepseek.com/responses - Chat Completions:
POST https://api.deepseek.com/chat/completions
Laut den Anleitungen Build a Chatbot und Web Tools entspricht jede Funktion bestimmten Anfrageeinstellungen:
- Websuche: Bei deaktiviertem Thinking und aktiviertem Tool
deepseek_web_searchführtdeepseek-flashnach Bedarf Web- oder Bildsuchen durch und antwortet mit Quellenangaben. Die Bildsuche startet automatisch, wenn die Nutzernachricht Bilder enthält. - Deep-Thinking-Suche: Ist Thinking zusammen mit
deepseek_web_searchaktiviert, durchsucht das Modell das Web und liest Links selbstständig über mehrere Denkschritte hinweg. Vor der Antwort führt es bis zu etwa 20 Tool-Aufrufe aus. - URL-Lesen: Mit
deepseek_read_urlkann das Modell Links im Nutzerprompt erkennen, die Seiten abrufen und beim Antworten in den Kontext aufnehmen. - Dateieingabe: Über die Files API hochgeladene PDFs, Office-Dokumente, Bilder und andere Dateien werden für den Kontext entweder mit
text_recognition(nur reiner Text, ohne Diagramme und Fotos) oder mitrich_layout_recognition(Text und ausgeschnittene Abbildungen an ihren ursprünglichen Positionen) verarbeitet. - Modellsicherheit:
safety_checkprüft Ein- und Ausgaben und gibt bei erkanntem Risiko eine Ablehnungsmarkierung zurück.
Die Chatbot-Anleitung beschreibt außerdem optionale Nutzermetadaten-Markierungen (für aktuelles Datum, Standort und Sprache des Nutzers) und die automatische Generierung von Gesprächstiteln über title. Clientanwendungen müssen die zurückgegebenen Inhaltsblöcke anzeigen und beim nächsten Gesprächsschritt unverändert zurücksenden. Da DeepSeek Suchaufrufe und Kontextzusammenstellung serverseitig übernimmt, unterscheidet sich dieser Ablauf vom herkömmlichen clientseitigen Tool Calling, bei dem Ihre Anwendung jeden Tool-Aufruf lokal ausführt.
Wie aktivieren Sie DeepSeek API Websuche in einer Anfrage?
Entwickler aktivieren DeepSeek-Websuche, URL-Lesen, Sicherheitsprüfung auf hoher Stufe und automatische Gesprächstitel, indem sie diese Parameter direkt in den JSON-Anfragekörper für deepseek-flash aufnehmen:
{
"model": "deepseek-flash",
"tools": [
{ "type": "deepseek_web_search" },
{ "type": "deepseek_read_url" }
],
"safety_check": { "level": "high" },
"title": { "enabled": true },
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the latest pricing updates on https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing"
}
]
}Wenn eine Anfrage die Webtools angibt, safety_check auf high setzt oder title aktiviert, überschreibt der DeepSeek-Dienst mehrere Sampling-Parameter und ignoriert Clientwerte wie temperature und top_p. Der Parameter max_tokens bleibt aktiv, begrenzt aber jeden einzelnen Inferenzschritt statt der gesamten mehrstufigen Suchrunde.
Eigenständige APIs für DeepSeek Search, Fetch, OCR, ASR und TTS
Neben den integrierten Chat-Funktionen öffnete DeepSeek vier eigenständige APIs, mit denen Entwickler Suche, Seitenextraktion, OCR und Sprachverarbeitung außerhalb einer Chatsitzung aufrufen können.
Search und Fetch APIs
Wie die Anleitung Search & Fetch beschreibt, durchsucht POST https://api.deepseek.com/v1/tools/search direkt den Webindex von DeepSeek, während POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch eine Webseite als Markdown abruft. Anders als das Chat-Tool deepseek_web_search unterstützt die eigenständige Search API noch keine Bildsuche.
DeepSeek OCR API
Die unter POST https://api.deepseek.com/v1/tools/ocr erreichbare OCR API unterstützt PDF, Word, PowerPoint und gängige Bildformate und gibt extrahierten Text seitenweise zurück. An den OCR-Endpunkt gesendete Dateien werden weder von DeepSeek gespeichert noch an ein Chatmodell weitergegeben.
DeepSeek ASR (Sprache zu Text)
Die unter POST https://api.deepseek.com/v1/tools/asr verfügbare ASR API transkribiert vollständige Audiodateien in 16-Bit PCM WAV oder Ogg Opus in einer einzigen Anfrage, ohne Streaming-Erkennung. Sie erkennt automatisch 21 Sprachen, darunter Chinesisch, Kantonesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Russisch, Arabisch und Hindi.
DeepSeek TTS (Text zu Sprache)
Die TTS API ist über POST https://api.deepseek.com/v1/tools/tts für die Synthese vollständiger Texte oder WebSocket-Streaming verfügbar und bietet zwei Stimmen: stella (weiblich, Standard) und tide (männlich). Sie erkennt automatisch 10 Sprachen (Mandarin, Kantonesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Malaiisch, Arabisch, Indonesisch, Thai und Vietnamesisch) und gibt standardmäßig wav oder alternativ pcm aus.
Was kosten Websuche, OCR und Sprache mit der DeepSeek API?
Stand 15. November 2026 berechnet DeepSeek laut seiner offiziellen Seite Models & Pricing alle Tool- und eigenständigen API-Aufrufe zusätzlich zu den Tokengebühren des Modells deepseek-flash.
Preise für Tools und eigenständige APIs
| Posten | Preis | Einheit | Hinweise |
|---|---|---|---|
| Suche (Text und Bild) | $0.75 | Pro 1,000 Suchen | Gleicher Preis über Webtools oder Search API |
| Webabruf | $0.75 | Pro 1,000 Abrufe | Gleich über URL-Lesen oder Fetch API |
| Dateiverarbeitung und OCR API | $0.225 | Pro 1,000 Seiten | Abrechnung pro verarbeiteter Seite |
| Text zu Sprache (TTS) | $0.45 Listenpreis / $0.225 befristet | Pro 10,000 Zeichen | 50% befristeter Rabatt |
| Sprache zu Text (ASR) | $0.116 Listenpreis / $0.058 befristet | Pro Audiostunde | 50% befristeter Rabatt |
deepseek-flash-Tokenpreise (pro 1M Tokens)
| Tokenart | Nebenzeit | Spitzenzeit |
|---|---|---|
| Eingabe (Cache-Treffer) | $0.003 | $0.006 |
| Eingabe (Cache-Fehlschlag) | $0.15 | $0.30 |
| Ausgabe | $0.60 | $1.20 |
deepseek-flash unterstützt ein Kontextfenster von 1M Tokens und bis zu 384K Ausgabetokens. Die Tokenpreise in der Nebenzeit betragen die Hälfte der Spitzenpreise. Spitzenzeiten sind Montag bis Freitag von 01:00 bis 04:00 UTC und von 06:00 bis 10:00 UTC, ausgenommen chinesische Feiertage; zu allen anderen Zeiten und an Wochenenden gelten Nebenzeitpreise. DeepSeek hat kein Enddatum für den 50%-Rabatt auf TTS und ASR genannt und erklärt, dass Preise variieren und angepasst werden können. Für einen breiteren Vergleich der Tokenpreise verschiedener Anbieter lesen Sie unseren Preisvergleich für AI API.
Welche Abrechnungsregeln überraschen Entwickler am meisten?
Das Abrechnungsmodell von DeepSeek knüpft Gebühren an einzelne Teilanfragen, erfolgreiche Abrufe, hochgeladene Seiten und Tokens für Sicherheitsprüfungen statt an bloße Endpunktaufrufe:
- Suche wird pro Suchanfrage statt pro Tool-Aufruf berechnet: Ein einzelner Aufruf von
deepseek_web_searchmit drei Suchanfragen zählt als drei berechnete Suchen. Bei der Bildsuche zählt jedes Bild als eine Suche, zusätzlich eine weitere für jede vom Modell ausgewählte Region. - Fehlgeschlagene und leere Ergebnisse sind kostenlos: Fehlgeschlagene Suchen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen und Links, die nicht abgerufen werden können, verursachen keine Gebühr. Eigenständige Search- und Fetch-Anfragen werden nur bei HTTP 200-Antworten mit nicht leeren Ergebnissen berechnet, unabhängig von Ergebniszahl oder Seitentokens.
- Erneutes Öffnen bei der Deep-Thinking-Suche kostet nichts: Während mehrstufiger Denkschritte wird eine Seite nur beim Abruf aus dem Web berechnet. Erneutes Öffnen einer abgerufenen Seite, Navigation darin oder Textsuche verursachen keine zusätzliche Abrufgebühr.
- Sicherheitsprüfungen werden als Ausgabetokens berechnet: Tokens für die Sicherheitsprüfung werden als
safety_tokensausgewiesen und zu Ausgabetokenpreisen berechnet. - Dateiverarbeitung wird einmal beim Upload berechnet: Die Dokumentenverarbeitung wird einmal pro Seite bei erfolgreichem Upload berechnet; spätere Chat-Schritte mit Bezug auf die Datei kosten die üblichen Eingabetokenpreise.
- Sprachabrechnung: ASR rechnet die Audiodauer sekundengenau ab.
Wichtige Grenzen, Sicherheitsprüfungen und Compliance-Pflichten
DeepSeek setzt für die neuen Endpunkte strenge Grenzen für Nutzlasten und Tools sowie Compliance-Vorgaben durch.
Technische und Parallelitätsgrenzen
- Webtools:
allowed_domains,blocked_domainsunduser_locationwerden beideepseek_web_searchnicht unterstützt. Andere Servertools können noch nicht mitdeepseek_web_search,deepseek_read_url,safety_checkodertitlekombiniert werden. Die Deep-Thinking-Suche endet nach etwa 20 Tool-Aufrufen. - Dateiverarbeitung und OCR: Beide begrenzen Dateien auf 100 MiB und 1,000 Seiten. Die Dateiverarbeitung setzt ein Uploadlimit von 120 Sekunden, ein Verarbeitungslimit von 120 Sekunden und 15 parallele Uploads pro Konto; Originaldateien und Verarbeitungsergebnisse können nicht heruntergeladen werden. Eigenständiges OCR erlaubt insgesamt 180 Sekunden.
- ASR und TTS: ASR begrenzt Dateien auf 8 MiB und 120 Sekunden, bei bis zu 50 parallelen Anfragen pro Konto. TTS begrenzt Anfragen auf 10,000 berechnete Zeichen und unterstützt keine Geschwindigkeitssteuerung.
Modellsicherheitsprüfungen und Compliance bei öffentlichen Diensten
Standardmäßig führt die API Sicherheitsprüfungen der Stufe low aus. Wird safety_check auf {"level": "high"} gesetzt, prüft Model Content Safety sowohl Eingaben (einschließlich Tool-Ergebnissen) als auch Ausgaben. Verstöße geben 400 Content Exists Risk zurück oder beenden die Antwort mit einer Ablehnung (stop_reason "refusal" in Messages; finish_reason "content_filter" in Chat Completions). Da bereits gestreamte Tokens nicht zurückgenommen werden können, müssen Clients gestreamten Text bei einer Ablehnung durch eine eigene Ablehnungsnachricht ersetzen.
DeepSeek fordert Betreiber öffentlich zugänglicher Dienste auf, safety_check zu aktivieren und Pflichten einschließlich Inhaltssicherheitsprüfung, Registrierung großer Modelle und KI-Kennzeichnung zu erfüllen. Laut DeepSeek unterstützt safety_check die Compliance, ersetzt aber nicht die eigenen Inhaltsprüfungspflichten eines Dienstanbieters.
Wann sollten Sie Webtools im Chat und wann eigenständige Search und Fetch nutzen?
Die Wahl zwischen DeepSeeks Webtools im Chat und den eigenständigen Search und Fetch APIs hängt davon ab, ob DeepSeek oder Ihr eigener Code den Abruf steuern soll. Verwenden Sie deepseek_web_search und deepseek_read_url innerhalb von deepseek-flash, wenn Sie Gesprächsassistenten erstellen, die von serverseitig gesteuerter Suchorchestrierung, Bildsuche, mehrstufigem Deep Thinking und automatischen Quellenangaben profitieren.
Verwenden Sie die eigenständigen Endpunkte /v1/tools/search und /v1/tools/fetch für eigene Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (RAG), die eigene Domainfilterung, Aufteilung in Abschnitte oder nachgelagerte Modellauswahl auf Basis von Markdown-Seitenauszügen erfordern. Eigenständiges OCR, ASR und TTS eignen sich ebenfalls für modulare Pipelines, bei denen Dateien oder Audio nicht zum Chatzustand gehören.
FAQ
Welche DeepSeek-Modelle unterstützen Websuche und URL-Lesen?
Die Dokumentation von DeepSeek nennt deepseek-flash (auf der Preisseite derzeit als DeepSeek-V4.1-Flash-1017 aufgeführt) für die Endpunkte Messages, Responses und Chat Completions. Die Anleitungen nennen keine Unterstützung für andere Modell-IDs. Entwickler, die serverseitige Websuche, Deep-Thinking-Suche, URL-Lesen, Dateieingabe und Sicherheitsprüfungen benötigen, sollten daher deepseek-flash verwenden.
Können Sie die DeepSeek-Websuche auf bestimmte Domains beschränken?
Nein. Die Anleitung Web Tools von DeepSeek bestätigt, dass allowed_domains, blocked_domains und user_location bei deepseek_web_search nicht unterstützt werden. Wenn Sie strenge Domain-Zulassungs- oder Sperrlisten benötigen, rufen Sie die eigenständige API /v1/tools/search auf, filtern Sie die zurückgegebenen URLs in Ihrem eigenen Backend und rufen Sie freigegebene Seiten mit /v1/tools/fetch ab.
Werden fehlgeschlagene Suchen oder nicht erreichbare URLs bei der DeepSeek API berechnet?
Nein. DeepSeek berechnet Websuche nur, wenn eine Anfrage Ergebnisse liefert, und URL-Lesen nur, wenn eine Seite erfolgreich abgerufen wird. Bei den eigenständigen Search und Fetch APIs sind Zeitüberschreitungen, fehlgeschlagene Anfragen und leere Ergebnisse kostenlos; nur HTTP 200-Antworten mit nicht leerer Nutzlast werden mit $0.75 pro 1,000 Anfragen berechnet.
Wie lange gilt DeepSeeks 50%-Rabatt auf TTS und ASR?
Die Seite Models & Pricing von DeepSeek nennt einen befristeten 50%-Rabatt, der TTS auf $0.225 pro 10,000 Zeichen und ASR auf $0.058 pro Audiostunde reduziert, ohne ein Enddatum anzugeben. DeepSeek erklärt außerdem, dass Preise variieren können, und behält sich vor, veröffentlichte API-Preise anzupassen.
Erfüllt die Aktivierung von safety_check allein die Compliance-Regeln für öffentliche KI-Dienste?
Nein. Laut DeepSeek müssen Betreiber eines öffentlichen Dienstes safety_check aktivieren und Pflichten zu Inhaltssicherheitsprüfung, Registrierung großer Modelle und KI-Kennzeichnung erfüllen. Die Dokumentation stellt klar, dass der Parameter die Compliance unterstützt, ohne die eigenen Inhaltsprüfungspflichten eines Dienstanbieters zu ersetzen.
