KI-API-Preise im November 2026: Was GPT-6, Claude und Gemini 4 wirklich kosten

In diesem KI-API-Preisvergleich vom 10. November 2026 betragen die Standardpreise der Spitzenmodelle pro Million Eingabe- und Ausgabetoken $10/$50 für GPT-6 Astra, $8/$40 für Claude Fable 5.2 und Mythos 5.2, $4/$20 für Claude Opus 5.5 und $2/$10 für Gemini 4 Argon (bis zum 30. November). Am 1. Dezember 2026 endet Argons Einführungsrabatt und der Preis verdoppelt sich auf $4/$20.

Offizielle LLM-API-Preise im Vergleich (November 2026)

Am 10. November 2026 reichen die offiziellen Standard-API-Preise bei OpenAI, Anthropic und Google von $0.10 bis $10.00 pro Million Eingabetoken und von $0.50 bis $50.00 pro Million Ausgabetoken.

Alle folgenden Angaben gelten in USD pro 1 Million Token im Standardtarif (Echtzeit) für globale Endpunkte und wurden am 10. November 2026 geprüft.

Modell	Eingabe	Gecachte Eingabe (Cache-Treffer)	Ausgabe	Hinweise
GPT-6 Astra	$10.00	$1.00	$50.00	Kurzer Kontext (≤272K Eingabetoken)
GPT-6.1 Sol	$2.00	$0.10	$10.00	Günstigerer Cache als beim älteren GPT-6 Sol ($0.20)
GPT-6.1 Terra	$1.00	$0.05	$5.00	Günstigere Option der Mittelklasse
GPT-6 Luna	$0.10	$0.01	$0.50	Kleine Stufe für hohes Volumen
Claude Fable 5.2	$8.00	$0.20	$40.00	Allgemein verfügbar; einheitlicher Preis bis 1M Token Kontext
Claude Mythos 5.2	$8.00	$0.20	$40.00	Eingeschränkt über Verifizierungsprogramme von Anthropic verfügbar
Claude Opus 5.5	$4.00	$0.20	$20.00	Einheitlicher Preis bis 1M Token Kontext
Claude Sonnet 5.5	$2.00	$0.10	$10.00	Einheitlicher Preis bis 1M Token Kontext
Claude Haiku 5.5 (≤100K Eingabe)	$0.10	$0.01	$0.50	Prompts bis 100K Token
Claude Haiku 5.5 (>100K Eingabe)	$0.50	$0.05	$2.50	Prompts über 100K Token
Gemini 4 Argon (bis 30. Nov. 2026)	$2.00	$0.10	$10.00	Einführungspreis; kein kostenloser Tarif
Gemini 4 Argon (ab 1. Dez. 2026)	$4.00	$0.20	$20.00	Standardpreis; alle Argon-Tarife verdoppeln sich
Gemini 3.8 Flash (bis 31. Dez. 2026)	$0.75	$0.075	$3.75	Steigt am 1. Jan. 2027 auf $1.50 / $0.15 / $7.50

Hinter diesen Zahlen stehen einige Details:

• Googles günstigere Option ist noch kein Gemini-4-Modell. Wer heute eine günstigere Google-API benötigt, zahlt für Gemini 3.8 Flash bis zum 31. Dezember 2026 $0.75 für Eingabe und $3.75 für Ausgabe pro Million Token; am 1. Januar 2027 steigt der Preis auf $1.50 / $0.15 / $7.50. Google kündigte am 28. Oktober 2026 auch Gemini 4 Carbon an, doch dafür gibt es keinen öffentlichen API-Preis und der Zugang ist auf Googles Fairwind Program beschränkt.
• Das ältere GPT-6 Sol ist weiterhin gelistet. Die Preisseite von OpenAI führt das ursprüngliche GPT-6 Sol weiterhin mit $2.00 für Eingabe und $10.00 für Ausgabe sowie $0.20 für gecachte Eingabe. GPT-6.1 Sol behält den Grundpreis ($2.00/$10.00) bei und halbiert den Preis für gecachte Eingabe auf $0.10.

Wofür diese Modelle entwickelt wurden, erklären unsere Beiträge dazu, was die Modellwelle im Herbst 2026 verändert hat, und zu Claude Fable 5.2 und Mythos 5.2.

Was ist ein Token und warum kostet die Ausgabe 5x so viel wie die Eingabe?

Ein Token ist ein Textstück, das ein KI-Modell liest oder schreibt. Im Englischen entspricht es laut dem Help Center von OpenAI durchschnittlich etwa vier Zeichen oder drei Vierteln eines Wortes. Bei jedem Modell in der Tabelle kosten Ausgabetoken fünfmal so viel wie ungecachte Eingabetoken. Eine leicht verständliche Erklärung mit Wortzahlen nach Sprache und Rechenbeispielen bietet unser Leitfaden dazu, was ein KI-Token ist und wie es die Kosten beeinflusst.

Wie das Help Center von OpenAI erklärt, bedeutet ein niedrigerer Preis pro Million Token nicht unbedingt geringere Gesamtkosten: Modelle können denselben Text unterschiedlich tokenisieren und unterschiedliche Mengen an Ausgabe- oder Reasoning-Token erzeugen. Reasoning-Token sind im Antworttext nicht sichtbar, zählen aber zur Ausgabenutzung und werden zum Ausgabetarif abgerechnet.

Zwei Details sollte man beachten:

1. Jedes Thinking-Token wird als Ausgabe abgerechnet. Googles Preisseite für die Gemini-API nennt dieselbe Regel ausdrücklich für Gemini 4 Argon: Der Ausgabepreis umfasst Thinking-Token, und jedes vom Modell verarbeitete Token wird gezählt und abgerechnet.
2. Tokenizer unterscheiden sich je nach Anbieter. Anthropic weist darauf hin, dass Claude 4.7 und spätere Modelle einen neueren Tokenizer verwenden, der für denselben Text ungefähr 30% mehr Token erzeugt als frühere Modelle. Da dasselbe Dokument bei jedem Anbieter eine andere Tokenzahl ergeben kann, sind die Listenpreise pro Token nicht direkt vergleichbar.

Was kostet eine reale Aufgabe mit einer KI-API?

Eine einzelne Aufgabe kann bei einer KI-API zwischen einem halben Cent ($0.005) bei kleinen Modellen und $0.50 bei GPT-6 Astra für die Zusammenfassung eines langen Dokuments kosten; ein Support-Aufkommen von 10,000 Gesprächen kostet monatlich zwischen $2.75 und $550.

Da Tabellen mit Preisen pro Million Token in einer Budgetbesprechung schwer vorstellbar sind, habe ich zwei Beispiele direkt anhand der offiziellen Listenpreise oben berechnet. Jeder kann diese Zahlen mit einem Taschenrechner und der Grundformel überprüfen:

Kosten = (Eingabetoken × Eingabepreis + gecachte Token × Cache-Preis + Ausgabetoken × Ausgabepreis) ÷ 1,000,000

Beispiel A: Einen 40-seitigen Bericht zusammenfassen

Annahmen: Sie senden 25,000 Eingabetoken (ungefähr 18,000 bis 19,000 englische Wörter oder einen 40-seitigen Bericht) und erhalten 5,000 Ausgabetoken zurück (etwa eine Zusammenfassung mit 1,000 Wörtern plus die als Ausgabe abgerechneten Reasoning-Token). Verwendet wird der Standard-Echtzeittarif ohne Caching.

Modell	Kosten pro Bericht
GPT-6 Astra	$0.50
Claude Fable 5.2	$0.40
Claude Opus 5.5	$0.20
Gemini 4 Argon (ab 1. Dez.)	$0.20
GPT-6.1 Sol	$0.10
Claude Sonnet 5.5	$0.10
Gemini 4 Argon (bis 30. Nov.)	$0.10
GPT-6.1 Terra	$0.05
Gemini 3.8 Flash (bis 31. Dez.)	$0.0375
GPT-6 Luna	$0.005
Claude Haiku 5.5 (≤100K Eingabe)	$0.005

In der Mittelklasse ($2/$10) kostet die Zusammenfassung des 40-seitigen Berichts 10 Cent. Bei GPT-6 Luna oder Claude Haiku 5.5 sinken die Kosten auf einen halben Cent – ein Unterschied um den Faktor 100x gegenüber GPT-6 Astra ($0.50).

Beispiel B: Kundensupport-Assistent (10,000 Gespräche pro Monat)

Annahmen: Jedes Gespräch enthält ein festes Präfix mit 3,000 Token (Ihre Systemanweisungen und einen Auszug aus dem Help Center, der jedes Mal gleich bleibt), 500 Token neuen Kundentext und 400 Ausgabetoken.

• Ohne Caching: Alle 3,500 Eingabetoken pro Gespräch werden zum Eingabegrundpreis abgerechnet.
• Mit Caching: Jeder Lesezugriff auf das Präfix mit 3,000 Token gilt als Cache-Treffer; die geringen anfänglichen Cache-Schreibgebühren bleiben unberücksichtigt.
• Batch (nicht dringende Arbeit): Nutzt den 50% Batch-Rabatt ohne Caching. Das gilt nur für Aufgaben, die warten können (etwa das nächtliche Markieren von 10,000 Support-Tickets), nicht für einen Live-Kundenchat.

Modell	Ohne Caching	Mit Caching	Batch (nicht dringende Arbeit)
GPT-6 Astra	$550	$280	$275
Claude Fable 5.2	$440	$206	$220
Claude Opus 5.5	$220	$106	$110
Gemini 4 Argon (ab 1. Dez.)	$220	$106	$110
GPT-6.1 Sol	$110	$53	$55
Claude Sonnet 5.5	$110	$53	$55
Gemini 4 Argon (bis 30. Nov.)	$110	$53	$55
GPT-6.1 Terra	$55	$26.50	$27.50
Gemini 3.8 Flash (bis 31. Dez.)	$41.25	$21	$20.63
GPT-6 Luna	$5.50	$2.80	$2.75
Claude Haiku 5.5 (≤100K Eingabe)	$5.50	$2.80	$2.75

Drei Dinge fallen in dieser Tabelle auf:

• Prompt-Caching halbiert diese Rechnung ungefähr in jeder Modellstufe, weil der Großteil der Eingabe aus wiederholten Anweisungen besteht.
• Die Modellstufe verändert die Rechnung um den Faktor 100x: von $5.50 pro Monat bei Luna oder Haiku 5.5 auf $550 bei GPT-6 Astra ohne Caching.
• Diese Beispiele halten die Tokenzahlen konstant, um den Stückpreis zu isolieren; bei realen Durchläufen unterscheiden sich die Tokenzahlen je nach Modell.

Warum können identische Listenpreise für KI-APIs zu einer 8x höheren Rechnung führen?

Zwei Modelle mit identischen Preisen pro Token können stark unterschiedliche Rechnungen verursachen, weil ein Modell für dieselbe Aufgabe möglicherweise ein Mehrfaches an Reasoning- und Ausgabetoken erzeugt.

Daten des unabhängigen Vergleichsdienstes Artificial Analysis (geprüft am 1. November 2026) zeigen dies anhand seiner Testreihe Intelligence Index v5.0 mit 9 Benchmarks. Für Gemini 4 Argon verwenden die Zahlen bereits den Standardtarif von $4/$20.

Modell (von AA getestete Einstellung)	Ausgabetoken pro Aufgabe	Kosten pro Aufgabe	AA Intelligence Index
GPT-6 Astra (Max)	52K	$6.24	57
GPT-6.1 Sol (Max)	68K	$1.27	55
Claude Opus 5.5 (Max)	173K	$10.04	58
Claude Sonnet 5.5 (Max)	285K	$10.02	54
Gemini 4 Argon (High)	116K	$7.68	50

Betrachten wir Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol. Die API-Preise von Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol sind identisch: $2.00 für Eingabe, $0.10 für gecachte Eingabe und $10.00 für Ausgabe. In der Testreihe von Artificial Analysis kostete Sonnet 5.5 im Durchschnitt jedoch $10.02 pro Aufgabe, GPT-6.1 Sol dagegen $1.27 pro Aufgabe – fast ein Unterschied um den Faktor 8x –, weil Sonnet 5.5 ungefähr 4x so viele Ausgabetoken erzeugte (285K gegenüber 68K, die meisten davon Reasoning-Token). GPT-6 Astra ($10/$50) kostete pro Aufgabe sogar weniger ($6.24) als Sonnet 5.5, weil es nur 52K Ausgabetoken verwendete.

Wichtige Einschränkung: Dies sind schwierige agentische Benchmark-Aufgaben mit maximalen Reasoning-Einstellungen; alltägliche Aufgaben verbrauchen weit weniger Token. Verstehen Sie dies als relatives Signal, nicht als Prognose Ihrer Rechnung.

Was ändert sich am 1. Dezember, wenn der Einführungspreis für Gemini 4 Argon endet?

Am 1. Dezember 2026 verdoppeln sich die API-Preise von Gemini 4 Argon in jeder Kategorie: vom Mittelklassepreis ($2.00 Eingabe / $10.00 Ausgabe) zum Spitzenmodellpreis ($4.00 Eingabe / $20.00 Ausgabe).

Als Google Gemini 4 Argon am 13. Oktober 2026 über die API für Entwickler öffnete, galt zunächst ein Einführungspreis bis zum 30. November 2026. Der Vergleich pro 1 Million Token:

• Standardeingabe: $2.00 bis 30. Nov. → $4.00 ab 1. Dez.
• Standardausgabe (einschließlich Thinking-Token): $10.00 bis 30. Nov. → $20.00 ab 1. Dez.
• Gecachte Eingabe (95% Rabatt auf den Grundpreis): $0.10 bis 30. Nov. → $0.20 ab 1. Dez.
• Batch API-Tarif: $1.00 Eingabe / $5.00 Ausgabe bis 30. Nov. → $2.00 Eingabe / $10.00 Ausgabe ab 1. Dez.

Bis zum 30. November entspricht der Preis von Gemini 4 Argon dem von GPT-6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5 ($2/$10). Ab dem 1. Dezember entspricht er Claude Opus 5.5 ($4/$20) und bleibt pro Token 2.5x günstiger als GPT-6 Astra ($10/$50). In Beispiel B oben (ohne Caching) verdoppelt sich dadurch die monatliche Argon-Rechnung von $110 auf $220 – planen Sie daher jedes Budget für 2027 mit dem Standardtarif von $4/$20.

Wie Prompt-Caching, Batch-Preise und Kontextgrenzen Ihre Rechnung verändern

Prompt-Caching senkt die Kosten wiederholter Eingabetoken um 90% bis 97.5%, während Batch-APIs für Aufgaben ohne sofortigen Antwortbedarf sowohl Eingabe- als auch Ausgabetarife um 50% senken. Lange Prompts, schnelle Modi und regionale Einstellungen können umgekehrt Zuschläge verursachen.

Prompt-Caching (90% bis 97.5% Rabatt auf wiederholte Eingabe)

Wenn Ihr Workflow bei jedem Aufruf denselben System-Prompt oder dasselbe Referenzdokument sendet, vergünstigt Prompt-Caching diese wiederholten Eingabetoken:

• Cache-Treffer-Rabatte: GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 und Gemini 4 Argon rabattieren gecachte Eingabetreffer um 95% (z. B. sinken $2.00 auf $0.10), während Claude Fable 5.2 und Mythos 5.2 Cache-Treffer um 97.5% rabattieren ($0.20 bei einem Eingabegrundpreis von $8.00 oder 0.025x). GPT-6 Astra, GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 und Gemini 3.8 Flash rabattieren Cache-Treffer um 90%.
• Cache-Schreibgebühren: OpenAI berechnet $2.50 pro Million Token für einen Cache-Schreibvorgang über 30 Minuten bei GPT-6.1 Sol. Anthropic berechnet bei Fable 5.2, Mythos 5.2, Opus 5.5 und Sonnet 5.5 das 1.25x des Eingabegrundpreises für einen Cache-Schreibvorgang über 5 Minuten und das 2x für einen über 1 Stunde ($10 und $16 pro Million Token bei Fable/Mythos 5.2).
• Implizites und explizites Caching: Gemini 4 Argon unterstützt nur implizites Caching; explizites Caching wird nicht unterstützt.

Batch API (50% Rabatt für Aufgaben, die warten können)

Für nächtliche Klassifizierung, Evaluierungen oder Berichterstellung, die warten können:

• OpenAI Batch und Flex: 50% Rabatt auf Standardpreise (Sol $1/$5; Astra $5/$25; Luna $0.05/$0.25).
• Anthropic Batch API: 50% Rabatt (Fable 5.2 und Mythos 5.2 $4/$20; Opus 5.5 $2/$10; Sonnet 5.5 $1/$5).
• Google Batch-Tarif: 50% Rabatt (Argon kostet $1/$5 bis 30. Nov., danach $2/$10 ab 1. Dez.).

Zuschläge für langen Kontext, schnelle Modi und regionale Multiplikatoren

• Preise für langen Kontext: Anthropic umfasst das volle Kontextfenster von 1M Token zu Standardpreisen bei Claude Fable 5.2, Mythos 5.2, Opus 5.5 und Sonnet 5.5. Claude Haiku 5.5 steigt von $0.10/$0.50 auf $0.50/$2.50, wenn Prompts 100K Token überschreiten. Die Standardtarife von OpenAI decken „kurzen Kontext“ bis 272K Eingabetoken ab; über 272K Eingabetoken steigt GPT-6.1 Sol auf $4.00/$15.00 und GPT-6 Astra auf $20.00/$75.00.
• Schnelle Modi: Priority-Geschwindigkeit verdoppelt den Preis bei OpenAI (Sol $4/$20; Astra $20/$100) und Anthropic (der schnelle Modus von Opus 5.5 kostet $8/$40; der schnelle Modus von Fable 5.2 und Mythos 5.2 kostet $16/$80 und ist nicht mit der Batch API verfügbar).
• Datenspeicherort: OpenAI erhebt +10% auf regionale Endpunkte für Modelle, die am oder nach dem 5. März 2026 veröffentlicht wurden; Anthropic erhebt einen Multiplikator von 1.1x für Inferenz ausschließlich in den USA (inference_geo "us").

Welche KI-API ist am günstigsten und wirtschaftlichsten?

Nach Listenpreis pro Token sind im November 2026 GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 (für Prompts bis 100K Token) die günstigsten KI-APIs in dieser Auswahl, beide mit $0.10 pro Million Eingabetoken und $0.50 pro Million Ausgabetoken. Welche API am wirtschaftlichsten ist, hängt von Ihrer Arbeitslast ab:

• Klassifizierung, Routing und einfache Extraktion bei hohem Volumen: GPT-6 Luna oder Claude Haiku 5.5 ($0.10/$0.50 bis 100K Eingabetoken).
• Kostensensible allgemeine Aufgaben: Gemini 3.8 Flash ($0.75/$3.75 bis 31. Dez. 2026) und GPT-6.1 Terra ($1.00/$5.00).
• Alltägliche Geschäftsarbeit, Programmieren und Schreiben: GPT-6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5 ($2.00/$10.00, $0.10 gecacht), dazu Gemini 4 Argon vor der Preisänderung am 1. Dezember. Prüfen Sie das Reasoning-Token-Volumen bei Ihren eigenen Prompts, wie oben im Abschnitt zu Kosten pro Aufgabe beschrieben.
• Sehr lange Dokumente (über 272K Eingabetoken): Claude Sonnet 5.5 ($2/$10), Claude Opus 5.5 ($4/$20) und Claude Fable 5.2 ($8/$40) behalten einheitliche Preise bis 1M Token ohne den >272K-Zuschlag von OpenAI.
• Schwierigste Reasoning-Aufgaben für Spitzenmodelle: Claude Opus 5.5 und Gemini 4 Argon (zum Standardtarif von $4/$20) liegen im Listenpreis pro Token 2.5x unter GPT-6 Astra ($10/$50), während Claude Fable 5.2 ($8/$40) dazwischen liegt.

Wenn Ihr Team Modelle selbst hosten oder Inferenzanbieter von Drittunternehmen nutzen kann, sind Open-Weight-Familien von DeepSeek, Alibabas Qwen und Meta eine weitere Option; siehe unseren Leitfaden zu den diesjährigen Open-Weight-Modellen.

Ist die Claude-API oder die OpenAI-API günstiger?

In der Mittelklasse und der kleinen Stufe haben Anthropics Claude-API und die API von OpenAI identische Listenpreise. Bei den Spitzenmodellen ist Claude Opus 5.5 pro Token 60% günstiger als GPT-6 Astra und Claude Fable 5.2 ist 20% günstiger.

Der KI-API-Kostenvergleich nach Stufen am 10. November 2026:

1. Spitzenklasse: Claude Opus 5.5 ($4.00/$0.20/$20.00) ist nach Listenpreis 2.5x günstiger als GPT-6 Astra ($10.00/$1.00/$50.00), während Claude Fable 5.2 und Mythos 5.2 ($8.00/$0.20/$40.00) 20% unter Astras Grundtarifen liegen und einen 5x günstigeren Cache-Trefferpreis bieten ($0.20 gegenüber $1.00).
2. Mittelklasse: Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol liegen gleichauf bei $2.00 für Eingabe, $0.10 für gecachte Eingabe und $10.00 für Ausgabe; OpenAI bietet außerdem GPT-6.1 Terra für $1.00/$5.00 an.
3. Kleine Stufe: Claude Haiku 5.5 (bis 100K Eingabetoken) und GPT-6 Luna liegen gleichauf bei $0.10 für Eingabe, $0.01 für gecachte Eingabe und $0.50 für Ausgabe (Haiku 5.5 steigt über 100K Token auf $0.50/$2.50).

In der Praxis hängt Ihre Gesamtrechnung von zwei bereits genannten Einschränkungen ab: Unterschieden bei Tokenizer-Zahlen und Reasoning-Ausgabevolumen sowie OpenAIs Zuschlag für langen Kontext über 272K Eingabetoken gegenüber Claudes einheitlichem Kontextpreis bis 1M Token bei Spitzen- und Mittelklassemodellen der Reihen 5.5 und 5.2.

API-Preise im Vergleich zu einem Chat-Abo für $20 pro Monat

API-Preise bezeichnen die Abrechnung pro Token für Entwickler und Teams, die KI-Modelle mit Apps oder Workflows verbinden. Davon getrennt ist ein Chat-Abo für $20 pro Monat wie ChatGPT Plus, Claude Pro oder Google AI Pro. Chat-Abos kosten eine monatliche Pauschale pro Person und haben Nutzungsgrenzen. Ein Abo eignet sich, wenn Einzelpersonen im Browser chatten; die API eignet sich, wenn Software Aufgaben automatisiert in großem Umfang verarbeitet.

Was ich vor einer Budgetzusage tatsächlich tun würde

Wählen Sie einen API-Anbieter nicht allein anhand einer Preistabelle. Um Ihre tatsächliche Rechnung zu schätzen:

1. Führen Sie 20 bis 50 repräsentative Aufgaben aus Ihrer tatsächlichen Arbeit (ohne sensible Daten) mit zwei oder drei Kandidatenmodellen aus und protokollieren Sie Eingabe-, gecachte und Ausgabetoken. Unser Leitfaden zur Auswahl eines KI-Modells enthält einen 30-minütigen Test.
2. Messen Sie die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe, wie der GPT-6-Modellleitfaden von OpenAI empfiehlt, und berücksichtigen Sie beim Schätzen der Workflow-Kosten Cache-Schreibvorgänge und Tarife für langen Kontext.
3. Aktivieren Sie Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung, wo sich Prompts wiederholen oder über Nacht warten können.
4. Planen Sie mit Standardpreisen statt Aktionspreisen – verwenden Sie für Gemini 4 Argon den Tarif vom 1. Dezember ($4/$20) und beachten Sie für Gemini 3.8 Flash den Tarif vom 1. Januar 2027 ($1.50/$7.50).

FAQ

Wie viel kosten KI-APIs?

Im November 2026 kosten große KI-APIs in Standard-Echtzeittarifen zwischen $0.10 und $10.00 pro Million Eingabetoken und zwischen $0.50 und $50.00 pro Million Ausgabetoken. Kleine Modelle wie GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 (bis 100K Token) kosten $0.10/$0.50, Mittelklassemodelle wie GPT-6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5 $2.00/$10.00 und Spitzenmodelle $4.00/$20.00 (Claude Opus 5.5 und Gemini 4 Argon ab 1. Dez.), $8.00/$40.00 (Claude Fable 5.2, eine Premium-Stufe von Claude über Opus 5.5) und $10.00/$50.00 (GPT-6 Astra).

Welche KI-API ist am günstigsten?

GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 (für Prompts bis 100K Eingabetoken) haben im November 2026 unter den großen geschlossenen Anbietern gemeinsam den niedrigsten Listenpreis: $0.10 pro Million Eingabetoken, $0.01 pro Million gecachte Eingabetoken und $0.50 pro Million Ausgabetoken. Die Batch API des jeweiligen Anbieters halbiert diese Preise für nicht dringende Aufgaben auf $0.05 für Eingabe und $0.25 für Ausgabe.

Welche KI-API ist am wirtschaftlichsten?

Welche KI-API am wirtschaftlichsten ist, hängt davon ab, wie viele Ausgabetoken ein Modell für Ihre konkrete Aufgabe verwendet. GPT-6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5 haben denselben Listenpreis von $2.00/$10.00. Unabhängige Tests von Artificial Analysis mit schwierigen Reasoning-Aufgaben zeigten jedoch durchschnittlich $1.27 pro Aufgabe für GPT-6.1 Sol gegenüber $10.02 für Sonnet 5.5, weil Sol etwa ein Viertel so viele Ausgabetoken erzeugte. Bei Prompts über 272K Token vermeiden Claude-Modelle der Reihen 5.5 und 5.2 OpenAIs Zuschlag für langen Kontext.

Ist die Claude-API oder die OpenAI-API günstiger?

In der Spitzenklasse ist Anthropics Claude Opus 5.5 ($4.00/$20.00) pro Token 2.5x günstiger als OpenAIs GPT-6 Astra ($10.00/$50.00), und Claude Fable 5.2 ($8.00/$40.00) ist 20% günstiger. In der Mittelklasse (Claude Sonnet 5.5 gegenüber GPT-6.1 Sol zu $2.00/$10.00) und der kleinen Stufe (Claude Haiku 5.5 bis 100K Token gegenüber GPT-6 Luna zu $0.10/$0.50) sind ihre Listenpreise pro Token identisch; OpenAI bietet dazwischen auch GPT-6.1 Terra für $1.00/$5.00 an. Tatsächliche Rechnungen hängen von der Promptlänge und dem Reasoning-Token-Volumen ab.

Gibt es für Gemini 4 Argon einen kostenlosen Tarif?

Nein, Gemini 4 Argon ist im kostenlosen Tarif der Gemini-API nicht verfügbar. Jedes von Argon verarbeitete Token – einschließlich interner Thinking-Token – wird gezählt und abgerechnet. Bis zum 30. November 2026 gilt für Argon ein Einführungspreis von $2.00 pro Million Eingabetoken und $10.00 pro Million Ausgabetoken ($0.10 für gecachte Eingabe). Ab dem 1. Dezember 2026 gilt der Standardtarif von $4.00 für Eingabe, $20.00 für Ausgabe und $0.20 für gecachte Eingabe.

Preise zuletzt geprüft am 10. November 2026. Nächste Prüfung: 1. Dezember 2026.

Quellen

• OpenAI, API Pricing, abgerufen am 10. November 2026
• OpenAI, A model guide for the GPT-6 family, 2. Oktober 2026
• OpenAI Help Center, Understanding and counting tokens, abgerufen am 10. November 2026
• Anthropic, Pricing — Claude Platform Docs, abgerufen am 10. November 2026
• Google, Gemini Developer API Pricing, zuletzt aktualisiert am 30. Oktober 2026 (abgerufen am 10. November 2026)
• Google, Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems, 13. Oktober 2026
• Artificial Analysis, GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol und Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5, abgerufen am 1. November 2026