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DeepSeek API: búsqueda web, análisis de archivos, OCR y voz, precios

DeepSeek lleva la búsqueda web, el análisis de archivos, OCR y voz a su API. Conoce cómo funcionan, cuánto cuestan y cuáles son sus límites.

Ilustración de un núcleo de IA luminoso conectado por canales de luz a una lupa, una pila de páginas escaneadas, una onda sonora y un escudo

DeepSeek abrió a los desarrolladores la búsqueda web, la búsqueda con razonamiento profundo, la lectura de URL, la entrada de archivos y una comprobación de seguridad en deepseek-flash mediante sus endpoints Messages, Responses y Chat Completions en su Change Log del 13 de noviembre de 2026. También ofreció API independientes de Search y Fetch, OCR, reconocimiento de voz y síntesis de voz, facturadas además de los tokens.

¿Qué anunció DeepSeek el 13 de noviembre de 2026?

DeepSeek publicó el 13 de noviembre de 2026 una entrada en su Change Log oficial titulada «Publicación de la suite completa de API de aplicaciones», que pone las funciones de la DeepSeek App y del cliente web a disposición de los desarrolladores. DeepSeek afirmó que la búsqueda web, la entrada de archivos, la lectura de URL, la interacción por voz y la seguridad ya funcionan junto con la inferencia del modelo en su aplicación, y añadió: «Hoy abrimos estas capacidades a los desarrolladores». El servicio gestiona la ejecución de herramientas y el montaje del contexto. DeepSeek también compartió el lanzamiento en su cuenta oficial de X el 13 de noviembre, hora de Pekín.

El lanzamiento abarca cinco funciones integradas para los chats de deepseek-flash y cuatro API de utilidad independientes: Search y Fetch, OCR, reconocimiento automático de voz (ASR) y conversión de texto a voz (TTS). Esto sigue a una actualización del Change Log del 17 de octubre de 2026 en la que DeepSeek presentó su API de búsqueda propia (DeepSeek Search), que según la empresa indexa cientos de miles de millones de páginas web, junto con la versión DeepSeek-V4.1-Flash-1017 bajo el nombre de modelo deepseek-flash.

Para mostrar los endpoints, DeepSeek publicó como código abierto un cliente de chat basado en navegador (demostración en vivo y repositorio de GitHub) que puede importar historiales de chat de DeepSeek exportados. DeepSeek señala que las claves API, las conversaciones y las imágenes subidas permanecen en el navegador y que el cliente es solo para demostración.

¿Cómo funcionan las cinco capacidades de chat en deepseek-flash?

Las cinco capacidades de chat funcionan en deepseek-flash (actualmente aparece como DeepSeek-V4.1-Flash-1017 en la página de precios de DeepSeek) mediante tres endpoints de API:

  • Messages (formato Anthropic): POST https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages
  • Responses: POST https://api.deepseek.com/responses
  • Chat Completions: POST https://api.deepseek.com/chat/completions

Según las guías Build a Chatbot y Web Tools, cada capacidad corresponde a ajustes específicos de la solicitud:

  • Búsqueda web: con el razonamiento desactivado y la herramienta deepseek_web_search activada, deepseek-flash realiza búsquedas web o de imágenes según sea necesario y responde con citas. La búsqueda de imágenes se activa automáticamente cuando el mensaje del usuario contiene imágenes.
  • Búsqueda con razonamiento profundo: con el razonamiento y deepseek_web_search activados, el modelo busca en la web y lee enlaces de forma autónoma durante varios pasos de razonamiento, con hasta unas 20 llamadas a herramientas antes de responder.
  • Lectura de URL: activar deepseek_read_url permite al modelo detectar enlaces en el prompt del usuario, recuperar esas páginas e incluirlas en el contexto al responder.
  • Entrada de archivos: los PDF, documentos de Office, imágenes y otros archivos subidos mediante Files API se analizan para incorporarlos al contexto usando text_recognition (solo texto sin formato, excluidos gráficos y fotos) o rich_layout_recognition (texto y figuras recortadas en sus posiciones originales).
  • Seguridad del modelo: añadir safety_check examina entradas y salidas y devuelve un marcador de rechazo cuando detecta riesgo.

La guía del chatbot también describe marcadores opcionales de metadatos del usuario (fecha actual, ubicación y lengua del usuario) y la generación automática de títulos de conversación mediante title. Las aplicaciones cliente deben mostrar los bloques de contenido recibidos y devolverlos sin cambios en el siguiente turno. Como DeepSeek gestiona las llamadas de búsqueda y el montaje del contexto en el servidor, este flujo difiere de la llamada a herramientas del lado del cliente tradicional, en la que la aplicación ejecuta cada llamada localmente.

¿Cómo activar la búsqueda web de DeepSeek API en una solicitud?

Los desarrolladores activan la búsqueda web de DeepSeek, la lectura de URL, el examen de seguridad de nivel alto y los títulos automáticos de conversación añadiendo esos parámetros directamente al cuerpo JSON de una solicitud a deepseek-flash:

{
  "model": "deepseek-flash",
  "tools": [
    { "type": "deepseek_web_search" },
    { "type": "deepseek_read_url" }
  ],
  "safety_check": { "level": "high" },
  "title": { "enabled": true },
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the latest pricing updates on https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing"
    }
  ]
}

Cuando una solicitud declara las herramientas web, establece safety_check en high o activa title, el servicio de DeepSeek sobrescribe varios parámetros de muestreo e ignora valores del cliente como temperature y top_p. El parámetro max_tokens sigue activo, pero limita cada paso de inferencia individual en lugar de toda la búsqueda de varios pasos.

API independientes de DeepSeek Search, Fetch, OCR, ASR y TTS

Junto con las funciones de chat integradas, DeepSeek abrió cuatro API independientes para que los desarrolladores puedan invocar búsqueda, extracción de páginas, OCR y procesamiento de voz fuera de una sesión de chat.

API de Search y Fetch

Como se describe en la guía Search & Fetch, POST https://api.deepseek.com/v1/tools/search consulta directamente el índice web de DeepSeek, mientras que POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch recupera una página web como Markdown. A diferencia de la herramienta de chat deepseek_web_search, la Search API independiente todavía no admite búsqueda de imágenes.

DeepSeek OCR API

Disponible en POST https://api.deepseek.com/v1/tools/ocr, la OCR API admite PDF, Word, PowerPoint y formatos de imagen habituales, y devuelve el texto extraído página por página. Los archivos enviados al endpoint de OCR no son almacenados por DeepSeek ni se entregan a un modelo de chat.

DeepSeek ASR (voz a texto)

Disponible en POST https://api.deepseek.com/v1/tools/asr, la ASR API transcribe archivos de audio completos de 16 bits en PCM WAV u Ogg Opus en una sola solicitud, sin reconocimiento en streaming. Detecta automáticamente 21 idiomas, incluidos chino, cantonés, inglés, japonés, coreano, alemán, francés, español, portugués, italiano, ruso, árabe e hindi.

DeepSeek TTS (texto a voz)

Disponible mediante POST https://api.deepseek.com/v1/tools/tts para síntesis de texto completo o streaming por WebSocket, la TTS API ofrece dos voces: stella (femenina, predeterminada) y tide (masculina). Detecta automáticamente 10 idiomas (mandarín, cantonés, inglés, japonés, coreano, malayo, árabe, indonesio, tailandés y vietnamita) y produce wav por defecto o pcm.

¿Cuánto cuestan la búsqueda web, OCR y voz de DeepSeek API?

Al 15 de noviembre de 2026, DeepSeek factura todas las llamadas a herramientas y API independientes además de las tarifas por tokens del modelo deepseek-flash, según su página oficial Models & Pricing.

Precios de herramientas y API independientes

Elemento Precio Unidad Notas
Búsqueda (texto e imagen) $0.75 Por 1,000 búsquedas Mismo precio con herramientas web o Search API
Recuperación web $0.75 Por 1,000 recuperaciones Igual con lectura de URL o Fetch API
Análisis de archivos y OCR API $0.225 Por 1,000 páginas Se cobra por página analizada
Texto a voz (TTS) $0.45 de lista / $0.225 por tiempo limitado Por 10,000 caracteres Descuento temporal del 50%
Voz a texto (ASR) $0.116 de lista / $0.058 por tiempo limitado Por hora de audio Descuento temporal del 50%

Precios de tokens de deepseek-flash (por 1M de tokens)

Tipo de token Horario valle Horario punta
Entrada (acierto de caché) $0.003 $0.006
Entrada (fallo de caché) $0.15 $0.30
Salida $0.60 $1.20

deepseek-flash admite una ventana de contexto de 1M de tokens y hasta 384K tokens de salida. Los precios de tokens en horario valle son la mitad de los de horario punta. El horario punta es de lunes a viernes de 01:00 a 04:00 UTC y de 06:00 a 10:00 UTC, excepto los festivos chinos; todas las demás horas y los fines de semana usan las tarifas valle. DeepSeek no ha anunciado una fecha de finalización del descuento del 50% en TTS y ASR e indica que los precios pueden variar y ajustarse. Para comparar las tarifas de tokens entre proveedores, consulta nuestra comparación de precios de API de IA.

¿Qué reglas de facturación sorprenden más a los desarrolladores?

El modelo de facturación de DeepSeek vincula los cargos a subconsultas individuales, recuperaciones exitosas, páginas subidas y tokens de revisión de seguridad, en lugar de simplemente a llamadas al endpoint:

  • La búsqueda se factura por consulta, no por llamada a la herramienta: una llamada a deepseek_web_search que contenga tres consultas cuenta como tres búsquedas facturadas. En la búsqueda de imágenes, cada imagen cuenta como una búsqueda, más una por cada región que seleccione el modelo.
  • Los fallos y resultados vacíos son gratuitos: las búsquedas fallidas, los resultados vacíos, los tiempos de espera agotados y los enlaces que no se pueden recuperar no generan cargos. Las solicitudes independientes de Search y Fetch solo se facturan con respuestas HTTP 200 que contengan resultados no vacíos, independientemente del número de resultados o de tokens de página.
  • Volver a abrir páginas en la búsqueda con razonamiento profundo no cuesta: durante el razonamiento de varios pasos, una página solo se factura cuando se recupera de la web. Volver a abrir una página recuperada, recorrerla o buscar texto en ella no genera cargos adicionales de recuperación.
  • Las comprobaciones de seguridad se facturan como tokens de salida: los tokens usados para la revisión de seguridad se notifican como safety_tokens y se cobran a la tarifa de tokens de salida.
  • El análisis de archivos se factura una vez al subirlos: el análisis de documentos se cobra por página una vez al completar la subida; los turnos posteriores del chat que hacen referencia al archivo pagan las tarifas normales de tokens de entrada.
  • Facturación de voz: ASR factura la duración del audio por segundo.

Límites principales, controles de seguridad y obligaciones de cumplimiento

DeepSeek impone límites estrictos a las cargas útiles, restricciones de herramientas y advertencias de cumplimiento en los nuevos endpoints.

Límites técnicos y de concurrencia

  • Herramientas web: allowed_domains, blocked_domains y user_location no son compatibles con deepseek_web_search. Otras herramientas de servidor aún no pueden combinarse con deepseek_web_search, deepseek_read_url, safety_check o title. La búsqueda con razonamiento profundo se detiene después de unas 20 llamadas a herramientas.
  • Análisis de archivos y OCR: ambos limitan los archivos a 100 MiB y 1,000 páginas. El análisis de archivos impone un límite de subida de 120 segundos, un límite de análisis de 120 segundos y 15 subidas simultáneas por cuenta; no se pueden descargar los archivos originales ni los resultados analizados. OCR independiente permite 180 segundos en total.
  • ASR y TTS: ASR limita los archivos a 8 MiB y 120 segundos, con hasta 50 solicitudes simultáneas por cuenta. TTS limita las solicitudes a 10,000 caracteres facturados y no admite controlar la velocidad.

Controles de seguridad del modelo y cumplimiento para servicios públicos

Por defecto, la API realiza comprobaciones de seguridad de nivel low. Establecer safety_check en {"level": "high"} activa la revisión de Model Content Safety tanto en las entradas (incluidos los resultados de herramientas) como en las salidas. Las infracciones devuelven 400 Content Exists Risk o terminan la respuesta con un rechazo (stop_reason "refusal" en Messages; finish_reason "content_filter" en Chat Completions). Como los tokens ya transmitidos no pueden retirarse, los clientes deben sustituir el texto transmitido por su propio mensaje de rechazo cuando llegue uno.

DeepSeek indica a los operadores de servicios dirigidos al público que activen safety_check y cumplan obligaciones como la revisión de seguridad del contenido, el registro de modelos grandes y el etiquetado de IA. DeepSeek señala que safety_check ayuda al cumplimiento sin sustituir las obligaciones propias del proveedor de revisar el contenido.

¿Cuándo usar herramientas web en el chat o Search y Fetch independientes?

La elección entre las herramientas web de chat de DeepSeek y sus API independientes Search y Fetch depende de si quieres que DeepSeek o tu propio código controle la recuperación. Usa deepseek_web_search y deepseek_read_url dentro de deepseek-flash al crear asistentes conversacionales que se beneficien de la orquestación de búsquedas gestionada por el servidor, la búsqueda de imágenes, el razonamiento profundo de varios pasos y las citas automáticas.

Usa los endpoints independientes /v1/tools/search y /v1/tools/fetch para crear pipelines personalizados de generación aumentada por recuperación (RAG) que requieran tu propio filtrado de dominios, división en fragmentos o selección posterior de modelos sobre extractos de páginas en Markdown. OCR, ASR y TTS independientes también encajan en pipelines modulares donde los archivos o el audio no pertenecen al estado del chat.

FAQ

¿Qué modelos de DeepSeek admiten búsqueda web y lectura de URL?

La documentación de DeepSeek especifica deepseek-flash (actualmente aparece como DeepSeek-V4.1-Flash-1017 en la página de precios) para los endpoints Messages, Responses y Chat Completions. Las guías no mencionan compatibilidad con otros identificadores de modelo, por lo que los desarrolladores que necesiten búsqueda web gestionada por el servidor, búsqueda con razonamiento profundo, lectura de URL, entrada de archivos y controles de seguridad deben usar deepseek-flash.

¿Se puede restringir la búsqueda web de DeepSeek a dominios específicos?

No. La guía Web Tools de DeepSeek confirma que allowed_domains, blocked_domains y user_location no son compatibles con deepseek_web_search. Si necesitas listas estrictas de dominios permitidos o bloqueados, llama a la API independiente /v1/tools/search, filtra las URL devueltas en tu propio backend y recupera las páginas aprobadas con /v1/tools/fetch.

¿Se cobran las búsquedas fallidas o las URL inaccesibles en DeepSeek API?

No. DeepSeek solo factura la búsqueda web cuando una consulta devuelve resultados y la lectura de URL cuando una página se recupera correctamente. En las API independientes Search y Fetch, los tiempos de espera agotados, las solicitudes fallidas y los resultados vacíos no generan cargos; solo las respuestas HTTP 200 con una carga útil no vacía se facturan a $0.75 por 1,000 solicitudes.

¿Cuánto durará el descuento de DeepSeek del 50% en TTS y ASR?

La página Models & Pricing de DeepSeek indica un descuento temporal del 50% que reduce TTS a $0.225 por 10,000 caracteres y ASR a $0.058 por hora de audio, sin indicar una fecha de finalización. DeepSeek también afirma que los precios pueden variar y se reserva el derecho de ajustar las tarifas API publicadas.

¿Activar safety_check cumple por sí solo las normas para servicios públicos de IA?

No. DeepSeek afirma que los operadores que ofrecen un servicio al público deben activar safety_check y cumplir obligaciones relativas a la revisión de seguridad del contenido, el registro de modelos grandes y el etiquetado de IA. La documentación especifica que el parámetro ayuda al cumplimiento sin sustituir las responsabilidades propias del proveedor de revisar el contenido.

Fuentes

Escrito por

Chunyu Cai

Chunyu Cai es el director ejecutivo de Lotook, LLC y un emprendedor que escribe sobre modelos de IA, agentes y cómo cambian el trabajo cotidiano. Chunyu Cai tiene un título de máster de Imperial College London.