En esta comparativa de precios de API de IA al 10 de noviembre de 2026, las tarifas estándar de los modelos principales por millón de tokens de entrada y salida son $10/$50 para GPT-6 Astra, $8/$40 para Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2, $4/$20 para Claude Opus 5.5 y $2/$10 para Gemini 4 Argon (hasta el 30 de noviembre). El 1 de diciembre de 2026 termina el descuento de lanzamiento de Argon y su precio se duplica a $4/$20.
Tabla comparativa de precios oficiales de API de LLM (noviembre de 2026)
Al 10 de noviembre de 2026, los precios oficiales de API de nivel estándar de OpenAI, Anthropic y Google van de $0.10 a $10.00 por millón de tokens de entrada y de $0.50 a $50.00 por millón de tokens de salida.
Todas las cifras siguientes están en USD por 1 millón de tokens en el nivel estándar (tiempo real) para puntos de acceso globales, verificadas el 10 de noviembre de 2026.
| Modelo | Entrada | Entrada en caché (acierto de caché) | Salida | Notas |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 | Contexto corto (≤272K tokens de entrada) |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 | Caché más barata que la del anterior GPT-6 Sol ($0.20) |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 | Opción de gama media más económica |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | Gama pequeña para grandes volúmenes |
| Claude Fable 5.2 | $8.00 | $0.20 | $40.00 | Disponibilidad general; tarifa uniforme hasta 1M tokens de contexto |
| Claude Mythos 5.2 | $8.00 | $0.20 | $40.00 | Disponibilidad limitada mediante programas de verificación de Anthropic |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 | Tarifa uniforme hasta 1M tokens de contexto |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $0.10 | $10.00 | Tarifa uniforme hasta 1M tokens de contexto |
| Claude Haiku 5.5 (≤100K de entrada) | $0.10 | $0.01 | $0.50 | Prompts de hasta 100K tokens |
| Claude Haiku 5.5 (>100K de entrada) | $0.50 | $0.05 | $2.50 | Prompts de más de 100K tokens |
| Gemini 4 Argon (hasta el 30 de nov. de 2026) | $2.00 | $0.10 | $10.00 | Precio de lanzamiento; sin nivel gratuito |
| Gemini 4 Argon (desde el 1 de dic. de 2026) | $4.00 | $0.20 | $20.00 | Precio estándar; todas las tarifas de Argon se duplican |
| Gemini 3.8 Flash (hasta el 31 de dic. de 2026) | $0.75 | $0.075 | $3.75 | Sube a $1.50 / $0.15 / $7.50 el 1 de ene. de 2027 |
Hay algunos detalles detrás de estas cifras:
- La opción más barata de Google aún no es un modelo Gemini 4. Si necesitas una API de Google más económica hoy, Gemini 3.8 Flash cuesta $0.75 de entrada y $3.75 de salida por millón de tokens hasta el 31 de diciembre de 2026, antes de subir a $1.50 / $0.15 / $7.50 el 1 de enero de 2027. Google también anunció Gemini 4 Carbon el 28 de octubre de 2026, pero no tiene un precio público de API y está restringido al Fairwind Program de Google.
- El antiguo GPT-6 Sol sigue en la lista. La página de precios de OpenAI todavía muestra el GPT-6 Sol original a $2.00 de entrada y $10.00 de salida, con $0.20 por entrada en caché. GPT-6.1 Sol mantiene el mismo precio base ($2.00/$10.00) y reduce a la mitad la entrada en caché, hasta $0.10.
Para conocer el propósito de cada modelo, consulta nuestro análisis de lo que cambió la ola de modelos del otoño de 2026 y nuestra explicación de Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2.
¿Qué es un token y por qué la salida cuesta 5x la entrada?
Un token es un fragmento de texto que un modelo de IA lee o escribe. Según el centro de ayuda de OpenAI, en inglés equivale en promedio a unos cuatro caracteres o tres cuartos de palabra. En todos los modelos de la tabla anterior, los tokens de salida cuestan cinco veces más que los tokens de entrada sin caché. Para una explicación sencilla con recuentos de palabras por idioma y ejemplos desarrollados, consulta nuestra guía sobre qué es un token en IA y cómo afecta al coste.
Como señala el centro de ayuda de OpenAI, un precio menor por millón de tokens no implica necesariamente un coste total menor: los modelos pueden tokenizar el mismo texto de forma distinta y generar diferentes cantidades de salida o razonamiento. Los tokens de razonamiento no aparecen en el texto de la respuesta, pero cuentan como uso de salida y se facturan a la tarifa de salida.
Conviene tener en cuenta dos detalles:
- Cada token de pensamiento se factura como salida. La página de precios de la API Gemini de Google indica explícitamente la misma regla para Gemini 4 Argon: el precio de salida incluye los tokens de pensamiento y cada token procesado por el modelo se cuenta y factura.
- Los tokenizadores varían según el proveedor. Anthropic indica que Claude 4.7 y los modelos posteriores usan un tokenizador más reciente que produce aproximadamente 30% más tokens para el mismo texto que sus modelos anteriores. Como un mismo documento puede tener un número distinto de tokens en cada proveedor, los precios de lista por token no son directamente equivalentes.
¿Cuánto cuesta una tarea real con una API de IA?
Una sola tarea en una API de IA puede costar desde medio centavo ($0.005) con modelos pequeños hasta $0.50 con GPT-6 Astra para resumir un documento largo, o entre $2.75 y $550 al mes para una carga de soporte de 10,000 conversaciones.
Como las tablas por millón de tokens son difíciles de visualizar en una reunión de presupuesto, calculé dos ejemplos directamente a partir de los precios de lista oficiales anteriores. Cualquiera puede verificar estas cifras con una calculadora y la fórmula básica:
Coste = (tokens de entrada × precio de entrada + tokens en caché × precio de caché + tokens de salida × precio de salida) ÷ 1,000,000
Ejemplo A: resumir un informe de 40 páginas
Supuestos: envías 25,000 tokens de entrada (aproximadamente de 18,000 a 19,000 palabras en inglés, o un informe de 40 páginas) y recibes 5,000 tokens de salida (un resumen de unas 1,000 palabras más los tokens de razonamiento facturados como salida). Se usa el nivel estándar en tiempo real sin caché.
| Modelo | Coste por informe |
|---|---|
| GPT-6 Astra | $0.50 |
| Claude Fable 5.2 | $0.40 |
| Claude Opus 5.5 | $0.20 |
| Gemini 4 Argon (desde el 1 de dic.) | $0.20 |
| GPT-6.1 Sol | $0.10 |
| Claude Sonnet 5.5 | $0.10 |
| Gemini 4 Argon (hasta el 30 de nov.) | $0.10 |
| GPT-6.1 Terra | $0.05 |
| Gemini 3.8 Flash (hasta el 31 de dic.) | $0.0375 |
| GPT-6 Luna | $0.005 |
| Claude Haiku 5.5 (≤100K de entrada) | $0.005 |
En la gama media ($2/$10), resumir ese informe de 40 páginas cuesta 10 centavos. Con GPT-6 Luna o Claude Haiku 5.5 el coste baja a medio centavo: una diferencia de 100x frente a GPT-6 Astra ($0.50).
Ejemplo B: asistente de atención al cliente (10,000 conversaciones al mes)
Supuestos: cada conversación incluye un prefijo fijo de 3,000 tokens (tus instrucciones de sistema y un extracto del centro de ayuda, que permanece idéntico cada vez), 500 tokens de texto nuevo del cliente y 400 tokens de salida.
- Sin caché: los 3,500 tokens de entrada por conversación se facturan a la tarifa base de entrada.
- Con caché: se supone que cada lectura del prefijo de 3,000 tokens es un acierto de caché y se omiten los pequeños cargos iniciales de escritura en caché.
- Batch (trabajo no urgente): usa el descuento batch de 50% sin caché. Solo se aplica a trabajos que pueden esperar (como etiquetar 10,000 tickets de soporte durante la noche), no al chat en directo con clientes.
| Modelo | Sin caché | Con caché | Batch (trabajo no urgente) |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $550 | $280 | $275 |
| Claude Fable 5.2 | $440 | $206 | $220 |
| Claude Opus 5.5 | $220 | $106 | $110 |
| Gemini 4 Argon (desde el 1 de dic.) | $220 | $106 | $110 |
| GPT-6.1 Sol | $110 | $53 | $55 |
| Claude Sonnet 5.5 | $110 | $53 | $55 |
| Gemini 4 Argon (hasta el 30 de nov.) | $110 | $53 | $55 |
| GPT-6.1 Terra | $55 | $26.50 | $27.50 |
| Gemini 3.8 Flash (hasta el 31 de dic.) | $41.25 | $21 | $20.63 |
| GPT-6 Luna | $5.50 | $2.80 | $2.75 |
| Claude Haiku 5.5 (≤100K de entrada) | $5.50 | $2.80 | $2.75 |
De esta tabla destacan tres cosas:
- La caché de prompts reduce esta factura aproximadamente a la mitad en todos los niveles, porque la mayor parte de la entrada son instrucciones repetidas.
- El nivel del modelo cambia la factura en un factor de 100x, desde $5.50 al mes con Luna o Haiku 5.5 hasta $550 con GPT-6 Astra sin caché.
- Estos ejemplos mantienen constante el número de tokens para aislar el precio unitario; en ejecuciones reales, el número de tokens varía según el modelo.
¿Por qué precios de lista idénticos de API de IA pueden producir una factura 8x mayor?
Dos modelos con precios idénticos por token pueden generar facturas muy distintas porque uno puede producir varias veces más tokens de razonamiento y salida para terminar la misma tarea.
Los datos del comparador independiente Artificial Analysis (verificados el 1 de noviembre de 2026) lo muestran en su conjunto Intelligence Index v5.0 de 9 pruebas comparativas. Sus cifras para Gemini 4 Argon ya usan la tarifa estándar de $4/$20.
| Modelo (ajuste probado por AA) | Tokens de salida por tarea | Coste por tarea | AA Intelligence Index |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (Max) | 52K | $6.24 | 57 |
| GPT-6.1 Sol (Max) | 68K | $1.27 | 55 |
| Claude Opus 5.5 (Max) | 173K | $10.04 | 58 |
| Claude Sonnet 5.5 (Max) | 285K | $10.02 | 54 |
| Gemini 4 Argon (High) | 116K | $7.68 | 50 |
Mira Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol. El precio de la API de Claude Sonnet 5.5 y el de GPT-6.1 Sol son idénticos: $2.00 de entrada, $0.10 de entrada en caché y $10.00 de salida. Sin embargo, en las pruebas de Artificial Analysis, Sonnet 5.5 costó en promedio $10.02 por tarea frente a $1.27 por tarea de GPT-6.1 Sol, una diferencia de casi 8x, porque Sonnet 5.5 generó aproximadamente 4x tantos tokens de salida (285K frente a 68K, la mayoría tokens de razonamiento). GPT-6 Astra ($10/$50) incluso costó menos por tarea ($6.24) que Sonnet 5.5 porque solo usó 52K tokens de salida.
Salvedad importante: son tareas de referencia agénticas difíciles con los ajustes de razonamiento al máximo; las tareas cotidianas usan muchos menos tokens. Considéralo una señal relativa, no una previsión de tu factura.
¿Qué cambia el 1 de diciembre cuando termina el precio de lanzamiento de Gemini 4 Argon?
El 1 de diciembre de 2026, el precio de la API de Gemini 4 Argon se duplica en todas las categorías y pasa de un precio de gama media ($2.00 de entrada / $10.00 de salida) a uno de modelo principal ($4.00 de entrada / $20.00 de salida).
Cuando Google abrió Gemini 4 Argon a desarrolladores mediante la API el 13 de octubre de 2026, lanzó una tarifa introductoria hasta el 30 de noviembre de 2026. Este es el desglose anterior y posterior por 1 millón de tokens:
- Entrada estándar: $2.00 hasta el 30 de nov. → $4.00 desde el 1 de dic.
- Salida estándar (incluye tokens de pensamiento): $10.00 hasta el 30 de nov. → $20.00 desde el 1 de dic.
- Entrada en caché (95% de descuento sobre la base): $0.10 hasta el 30 de nov. → $0.20 desde el 1 de dic.
- Nivel Batch API: $1.00 de entrada / $5.00 de salida hasta el 30 de nov. → $2.00 de entrada / $10.00 de salida desde el 1 de dic.
Hasta el 30 de noviembre, el precio de Gemini 4 Argon coincide con GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 ($2/$10). Desde el 1 de diciembre coincide con Claude Opus 5.5 ($4/$20) y sigue siendo 2.5x más barato por token que GPT-6 Astra ($10/$50). En el ejemplo B anterior (sin caché), esto duplica la factura mensual de Argon de $110 a $220, así que basa cualquier presupuesto de 2027 en la tarifa estándar de $4/$20.
Cómo cambian tu factura la caché de prompts, los precios batch y los límites de contexto
La caché de prompts reduce los costes de tokens de entrada repetidos entre 90% y 97.5%, mientras que las API batch reducen las tarifas tanto de entrada como de salida en 50% para tareas que no necesitan respuesta inmediata. Por el contrario, los prompts largos, los modos rápidos y los ajustes regionales pueden añadir recargos.
Caché de prompts (descuento de 90% a 97.5% en entrada repetida)
Si tu flujo de trabajo envía el mismo prompt de sistema o documento de referencia en cada llamada, la caché de prompts descuenta esos tokens de entrada repetidos:
- Descuentos por aciertos de caché: GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 y Gemini 4 Argon descuentan 95% en aciertos de entrada en caché (por ejemplo, $2.00 baja a $0.10), mientras que Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2 descuentan 97.5% en aciertos de caché ($0.20 sobre una entrada base de $8.00, o 0.025x). GPT-6 Astra, GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 y Gemini 3.8 Flash descuentan 90% en aciertos de caché.
- Cargos de escritura en caché: OpenAI cobra $2.50 por millón de tokens por una escritura en caché de 30 minutos en GPT-6.1 Sol. Anthropic cobra 1.25x la entrada base por una escritura en caché de 5 minutos y 2x la entrada base por una de 1 hora en Fable 5.2, Mythos 5.2, Opus 5.5 y Sonnet 5.5 ($10 y $16 por millón de tokens en Fable/Mythos 5.2).
- Caché implícita frente a explícita: Gemini 4 Argon admite solo caché implícita; la caché explícita no está disponible.
Batch API (50% de descuento para trabajo que puede esperar)
Para clasificación nocturna, evaluaciones o generación de informes que pueden esperar:
- OpenAI Batch y Flex: 50% de descuento sobre precios estándar (Sol $1/$5; Astra $5/$25; Luna $0.05/$0.25).
- Anthropic Batch API: 50% de descuento (Fable 5.2 y Mythos 5.2 $4/$20; Opus 5.5 $2/$10; Sonnet 5.5 $1/$5).
- Nivel batch de Google: 50% de descuento (Argon cuesta $1/$5 hasta el 30 de nov. y luego $2/$10 desde el 1 de dic.).
Recargos por contexto largo, modos rápidos y multiplicadores regionales
- Precios de contexto largo: Anthropic incluye toda la ventana de contexto de 1M tokens a precios estándar en Claude Fable 5.2, Mythos 5.2, Opus 5.5 y Sonnet 5.5. Claude Haiku 5.5 pasa de $0.10/$0.50 a $0.50/$2.50 cuando los prompts superan 100K tokens. Las tarifas estándar de OpenAI cubren el «contexto corto» hasta 272K tokens de entrada; por encima de 272K tokens de entrada, GPT-6.1 Sol sube a $4.00/$15.00 y GPT-6 Astra a $20.00/$75.00.
- Modos rápidos: la velocidad prioritaria duplica el precio en OpenAI (Sol $4/$20; Astra $20/$100) y Anthropic (el modo rápido de Opus 5.5 cuesta $8/$40; el de Fable 5.2 y Mythos 5.2 cuesta $16/$80 y no está disponible con la Batch API).
- Residencia de datos: OpenAI añade +10% en puntos de acceso regionales para modelos publicados a partir del 5 de marzo de 2026, y Anthropic aplica un multiplicador de 1.1x para inferencia solo en EE. UU. (
inference_geo "us").
¿Qué API de IA es la más barata y rentable?
Según el precio de lista por token en noviembre de 2026, las API de IA más baratas de esta selección son GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 (para prompts de hasta 100K tokens), empatadas a $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida. La API más rentable depende de tu carga de trabajo:
- Clasificación, enrutamiento y extracción simple de gran volumen: GPT-6 Luna o Claude Haiku 5.5 ($0.10/$0.50 hasta 100K tokens de entrada).
- Tareas generales con presupuesto limitado: Gemini 3.8 Flash ($0.75/$3.75 hasta el 31 de dic. de 2026) y GPT-6.1 Terra ($1.00/$5.00).
- Trabajo empresarial cotidiano, programación y escritura: GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 ($2.00/$10.00, $0.10 en caché), además de Gemini 4 Argon antes de su cambio de precio del 1 de diciembre. Comprueba el volumen de tokens de razonamiento en tus propios prompts, como se explica en la sección anterior sobre coste por tarea.
- Documentos muy largos (más de 272K tokens de entrada): Claude Sonnet 5.5 ($2/$10), Claude Opus 5.5 ($4/$20) y Claude Fable 5.2 ($8/$40) mantienen precios uniformes hasta 1M tokens sin el recargo de OpenAI para >272K.
- Razonamiento más difícil con modelos principales: Claude Opus 5.5 y Gemini 4 Argon (a su tarifa estándar de $4/$20) tienen un precio de lista por token 2.5x menor que GPT-6 Astra ($10/$50), mientras que Claude Fable 5.2 ($8/$40) queda entre ambos.
Si tu equipo puede alojar modelos o usar proveedores de inferencia externos, las familias de pesos abiertos de DeepSeek, Qwen de Alibaba y Meta son otra opción; consulta nuestra guía sobre los modelos de pesos abiertos de este año.
¿Es más barata la API de Claude o la de OpenAI?
En las gamas media y pequeña, la API Claude de Anthropic y la API de OpenAI tienen precios de lista idénticos, mientras que en la gama principal Claude Opus 5.5 es 60% más barato por token que GPT-6 Astra y Claude Fable 5.2 es 20% más barato.
Esta es la comparativa de costes de API de IA por nivel al 10 de noviembre de 2026:
- Gama principal: Claude Opus 5.5 ($4.00/$0.20/$20.00) es 2.5x más barato en precio de lista que GPT-6 Astra ($10.00/$1.00/$50.00), mientras que Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2 ($8.00/$0.20/$40.00) están 20% por debajo de las tarifas base de Astra con una tarifa de acierto de caché 5x más barata ($0.20 frente a $1.00).
- Gama media: Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol empatan a $2.00 de entrada, $0.10 de entrada en caché y $10.00 de salida; OpenAI también ofrece GPT-6.1 Terra a $1.00/$5.00.
- Gama pequeña: Claude Haiku 5.5 (hasta 100K tokens de entrada) y GPT-6 Luna empatan a $0.10 de entrada, $0.01 de entrada en caché y $0.50 de salida (Haiku 5.5 sube a $0.50/$2.50 por encima de 100K tokens).
En la práctica, tu factura total depende de dos salvedades ya tratadas: las diferencias en el recuento de los tokenizadores y el volumen de salida de razonamiento, y el recargo de OpenAI por contexto largo sobre 272K tokens de entrada frente al contexto de 1M tokens con precio uniforme de Claude en los modelos principales y medios 5.5 y 5.2.
Precios de API frente a una suscripción de chat de $20 al mes
El precio de API es una facturación por token para desarrolladores y equipos que conectan modelos de IA a aplicaciones o flujos de trabajo, y es independiente de una suscripción de chat de $20 al mes como ChatGPT Plus, Claude Pro o Google AI Pro. Las suscripciones de chat cobran una cuota mensual fija por persona con límites de uso. Usa una suscripción cuando las personas chatean en un navegador; usa la API cuando el software procesa trabajo automáticamente a gran escala.
Qué haría antes de comprometer un presupuesto
No elijas un proveedor de API solo por una tabla de precios. Para estimar tu factura real:
- Ejecuta de 20 a 50 tareas representativas de tu trabajo real (sin datos sensibles) en dos o tres modelos candidatos y registra los tokens de entrada, en caché y de salida. Nuestra guía sobre cómo elegir un modelo de IA incluye una prueba de 30 minutos.
- Mide el coste por tarea exitosa, como recomienda la guía de modelos GPT-6 de OpenAI, e incluye las escrituras en caché y las tarifas de contexto largo al estimar el coste del flujo de trabajo.
- Activa la caché de prompts y el procesamiento batch cuando tus prompts se repitan o puedan esperar hasta la noche.
- Presupuesta con precios estándar, no promocionales: usa la tarifa del 1 de diciembre ($4/$20) para Gemini 4 Argon y ten en cuenta la tarifa del 1 de enero de 2027 ($1.50/$7.50) para Gemini 3.8 Flash.
FAQ
¿Cuánto cuestan las API de IA?
En noviembre de 2026, las principales API de IA cuestan entre $0.10 y $10.00 por millón de tokens de entrada y entre $0.50 y $50.00 por millón de tokens de salida en niveles estándar en tiempo real. Los modelos pequeños como GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 (hasta 100K tokens) cuestan $0.10/$0.50, los de gama media como GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 cuestan $2.00/$10.00, y los modelos principales cuestan $4.00/$20.00 (Claude Opus 5.5 y Gemini 4 Argon desde el 1 de dic.), $8.00/$40.00 (Claude Fable 5.2, un nivel premium de Claude por encima de Opus 5.5) y $10.00/$50.00 (GPT-6 Astra).
¿Cuál es la API de IA más barata?
GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 (para prompts de hasta 100K tokens de entrada) comparten el precio de lista más bajo entre los grandes proveedores cerrados en noviembre de 2026: $0.10 por millón de tokens de entrada, $0.01 por millón de tokens de entrada en caché y $0.50 por millón de tokens de salida. Usar la Batch API de cada proveedor para trabajo no urgente reduce esas tarifas a la mitad: $0.05 de entrada y $0.25 de salida.
¿Qué API de IA es más rentable?
La API de IA más rentable depende de cuántos tokens de salida use un modelo en tu tarea concreta. Aunque GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 comparten el precio de lista de $2.00/$10.00, las pruebas independientes de Artificial Analysis en tareas de razonamiento difíciles mostraron un promedio de $1.27 por tarea para GPT-6.1 Sol frente a $10.02 para Sonnet 5.5, porque Sol generó aproximadamente una cuarta parte de los tokens de salida. Para prompts de más de 272K tokens, los modelos Claude 5.5 y 5.2 evitan el recargo de OpenAI por contexto largo.
¿Es más barata la API de Claude o la de OpenAI?
En la gama principal, Claude Opus 5.5 de Anthropic ($4.00/$20.00) es 2.5x más barato por token que GPT-6 Astra de OpenAI ($10.00/$50.00), y Claude Fable 5.2 ($8.00/$40.00) es 20% más barato. En la gama media (Claude Sonnet 5.5 frente a GPT-6.1 Sol a $2.00/$10.00) y la pequeña (Claude Haiku 5.5 hasta 100K tokens frente a GPT-6 Luna a $0.10/$0.50), sus precios de lista por token son idénticos, aunque OpenAI también ofrece GPT-6.1 Terra entre ambos a $1.00/$5.00. Las facturas reales dependen de la longitud del prompt y del volumen de tokens de razonamiento.
¿Tiene Gemini 4 Argon un nivel gratuito?
No, Gemini 4 Argon no está disponible en el nivel gratuito de la API Gemini. Cada token que procesa Argon, incluidos los tokens internos de pensamiento, se cuenta y factura. Hasta el 30 de noviembre de 2026, Argon se factura a una tarifa de lanzamiento de $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida ($0.10 por entrada en caché). Desde el 1 de diciembre de 2026 entra en vigor su tarifa estándar de $4.00 de entrada, $20.00 de salida y $0.20 de entrada en caché.
Precios verificados por última vez el 10 de noviembre de 2026. Próxima revisión: 1 de diciembre de 2026.
Fuentes
- OpenAI, API Pricing, consultado el 10 de noviembre de 2026
- OpenAI, A model guide for the GPT-6 family, 2 de octubre de 2026
- OpenAI Help Center, Understanding and counting tokens, consultado el 10 de noviembre de 2026
- Anthropic, Pricing — Claude Platform Docs, consultado el 10 de noviembre de 2026
- Google, Gemini Developer API Pricing, última actualización el 30 de octubre de 2026 (consultado el 10 de noviembre de 2026)
- Google, Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems, 13 de octubre de 2026
- Artificial Analysis, GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5, consultado el 1 de noviembre de 2026



