Gemini 4 Hydrogen: precio, benchmarks y comparación con Argon y 3.8 Flash

Gemini 4 Hydrogen (gemini-4-hydrogen) es el modelo Gemini 4 rápido y eficiente de Google para programación cotidiana y flujos de trabajo agénticos, lanzado el 12 de noviembre de 2026. Está disponible de forma general con un nivel gratuito y precios API estándar de pago de $1.50 por 1 millón de tokens de entrada y $7.50 por 1 millón de tokens de salida, en una ventana de contexto unificada de 1,048,576 tokens.

¿Qué es Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen es un gran modelo de lenguaje multimodal de Google DeepMind diseñado como la opción de velocidad y eficiencia de costes de la familia Gemini 4. Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google, presentó el modelo en una entrada oficial del blog de Google, junto a un anuncio del director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, en X. Mientras que Gemini 4 Carbon y Gemini 4 Argon son los modelos de vanguardia de Google para razonamiento profundo y de largo alcance, Google presenta Gemini 4 Hydrogen como el modelo de uso general predeterminado para programación interactiva, agentes que utilizan herramientas y tareas con documentos multimodales.

La documentación de Google recomienda actualizar a Gemini 4 Hydrogen desde Gemini 3.8 Flash y desde modelos anteriores de Gemini 3 y Gemini 2.5. En el registro de cambios de la Gemini API del 12 de noviembre de 2026, Google confirmó que gemini-4-hydrogen está disponible de forma general en el nivel gratuito y en el nivel de pago a $1.50 por 1M de tokens de entrada y $7.50 por 1M de tokens de salida, incorpora un cuarto nivel de pensamiento xhigh y es ahora el modelo predeterminado del Antigravity agent en Gemini Managed Agents. Según la documentación de Google sobre las novedades de Gemini 4 Hydrogen, el modelo está disponible tanto en la API GenerateContent como en la Interactions API.

Especificaciones técnicas y funciones compatibles

Según la página oficial del modelo Gemini 4 Hydrogen y la ficha del modelo de DeepMind, al 13 de noviembre de 2026 estas son sus especificaciones principales:

• ID estable del modelo: gemini-4-hydrogen (última actualización: noviembre de 2026).
• Modalidades de entrada: texto, imagen, vídeo, audio y PDF.
• Modalidad de salida: solo texto.
• Ventana de contexto unificada: 1,048,576 tokens compartidos entre entrada, pensamiento y salida.
• Máximo de tokens de salida: 65,536 tokens por solicitud síncrona de forma predeterminada, ampliables hasta la ventana completa de 1,048,576 tokens mediante decodificación larga con ejecución en segundo plano en pasos de 64K tokens o continuación en el cliente.
• Funciones API compatibles: llamadas a funciones, salidas estructuradas, ejecución de código, uso de ordenadores, búsqueda de archivos, fundamentación con Google Search y Google Maps, contexto de URL, pensamiento configurable (low, medium, high y el nuevo nivel xhigh), caché implícita de contexto, Batch API, procesamiento Flex y procesamiento Priority.
• Funciones no compatibles: Live API, caché explícita de contexto (cachedContents / caches.create), generación de imágenes y generación de audio.

Dónde acceder a Gemini 4 Hydrogen

Google desplegó Gemini 4 Hydrogen el día de su lanzamiento en servicios para desarrolladores, empresas y consumidores:

1. Desarrolladores: disponible mediante la Gemini API en Google AI Studio y Android Studio. Los suscriptores de pago de Google AI Pro y Google AI Ultra también pueden usarlo en Google Antigravity.
2. Empresas: accesible en Gemini for business mediante la API o el menú desplegable de modelos, en Google Antigravity y en Gemini in Google Sheets para planes empresariales elegibles.
3. Consumidores: disponible para todos los usuarios en Google Search y mediante el selector de modelos de la Gemini app. Los usuarios del nivel gratuito de la Gemini app también son dirigidos a Hydrogen mediante la selección automática cuando su prompt encaja con el perfil del modelo. El acceso a Gemini in Google Sheets se está desplegando empezando por los suscriptores de Google AI Pro y Ultra.

¿Cuánto cuesta Gemini 4 Hydrogen?

Al 13 de noviembre de 2026, Gemini 4 Hydrogen cuesta $1.50 por 1 millón de tokens de entrada y $7.50 por 1 millón de tokens de salida en el nivel API estándar de pago, además de ofrecer un nivel gratuito con límites de uso. A diferencia de las tarifas escalonadas que cobran más por prompts largos, Google aplica una tarifa uniforme a toda la ventana de contexto de 1,048,576 tokens.

La siguiente tabla recoge todos los niveles de la documentación oficial de precios de la Gemini API en USD por 1 millón de tokens:

Nivel	Entrada (por 1M de tokens)	Salida incluido pensamiento (por 1M de tokens)	Entrada en caché (por 1M de tokens)	¿Datos usados para mejorar productos de Google?
Gratuito	Gratis	Gratis	Gratis (con límite de uso)	Sí
Estándar (de pago)	$1.50	$7.50	$0.075	No
Batch	$0.75	$3.75	$0.0375	No
Flex	$0.75	$3.75	$0.0375	No
Priority	$2.70	$13.50	$0.135	No

Reglas de facturación del pensamiento, la caché y la fundamentación en Search

Al calcular el gasto mensual o comparar opciones en nuestra comparativa de precios de API de IA, ten en cuenta cuatro mecanismos de facturación de la documentación de Google:

• Se factura cada token: los cargos por tokens de salida incluyen tanto los de la respuesta final como los de pensamiento interno. Al activar herramientas de fundamentación, las instrucciones internas del sistema para las herramientas y las declaraciones de funciones también se facturan como tokens.
• Descuento automático del 95% por caché implícita: las API de caché explícita están desactivadas en Gemini 4 Hydrogen, pero la caché implícita de prompts funciona por defecto con prompts de al menos 4,096 tokens. Los aciertos de caché reducen el precio de entrada un 95%, hasta $0.075 por 1 millón de tokens en el nivel estándar y $0.0375 por 1 millón en Batch y Flex.
• Tarifas de fundamentación con Google Search: las cuentas de pago reciben un cupo compartido de 5,000 solicitudes gratuitas de fundamentación con Google Search al mes para Gemini 3 y modelos posteriores. Una vez agotado, la fundamentación con Search cuesta $14 por 1,000 solicitudes, con un límite diario de 1,500 solicitudes. No está disponible en el nivel gratuito.
• Privacidad del nivel gratuito: los prompts y las salidas del nivel gratuito se usan para mejorar los productos de Google, a diferencia del tráfico de los niveles de pago.

¿Cómo se compara el precio de Gemini 4 Hydrogen con Argon, Carbon y Gemini 3.8 Flash?

Gemini 4 Hydrogen cuesta $1.50 de entrada y $7.50 de salida por 1 millón de tokens, igual que el precio de lista estándar que alcanzará Gemini 3.8 Flash el 1 de enero de 2027, y aproximadamente 2.7x menos que Gemini 4 Argon y Carbon cuando sus precios promocionales terminen el 1 de diciembre de 2026.

Dado que Google tiene previstos dos cambios de precio distintos a fecha de 13 de noviembre de 2026, mirar solo los precios actuales puede inducir a error al planificar los presupuestos del cuarto trimestre de 2026 y el primero de 2027. Así se comparan los cuatro modelos en el nivel estándar de pago:

Modelo	Entrada estándar (por 1M de tokens)	Salida estándar (por 1M de tokens)	¿Nivel gratuito?	Fechas clave de precios
Gemini 4 Hydrogen	$1.50	$7.50	Sí	Tarifa uniforme desde el 12 nov. 2026
Gemini 4 Argon	$2.00 (hasta el 30 nov. 2026) $4.00 (desde el 1 dic. 2026)	$10.00 (hasta el 30 nov. 2026) $20.00 (desde el 1 dic. 2026)	No	Los precios se duplican el 1 dic. 2026
Gemini 4 Carbon	$2.00 (hasta el 30 nov. 2026) $4.00 (desde el 1 dic. 2026)	$10.00 (hasta el 30 nov. 2026) $20.00 (desde el 1 dic. 2026)	No	Los precios se duplican el 1 dic. 2026
Gemini 3.8 Flash	$0.75 (hasta el 31 dic. 2026) $1.50 (desde el 1 ene. 2027)	$3.75 (hasta el 31 dic. 2026) $7.50 (desde el 1 ene. 2027)	Sí	Los precios se duplican el 1 ene. 2027

Ejemplo de cálculo del coste mensual de la API

Para ver qué significan estas fechas en la práctica, considera una carga que procesa 10 millones de tokens de entrada y 2 millones de salida al mes en el nivel estándar de pago (sin contar aciertos de caché ni diferencias en el volumen de tokens de pensamiento, ya que estos se facturan como salida):

• Gemini 4 Hydrogen: (10 × $1.50) + (2 × $7.50) = $15.00 + $15.00 = $30.00 al mes.
• Gemini 4 Argon o Carbon (desde el 1 de diciembre de 2026): (10 × $4.00) + (2 × $20.00) = $40.00 + $40.00 = $80.00 al mes (aproximadamente 2.7x el coste por token de Hydrogen).
• Gemini 3.8 Flash (hasta el 31 de diciembre de 2026): (10 × $0.75) + (2 × $3.75) = $7.50 + $7.50 = $15.00 al mes (sube a $30.00 al mes el 1 de enero de 2027, igual que Hydrogen).

Si evalúas cómo reducir los costes de API de IA, ten en cuenta que Gemini 3.8 Flash cuesta la mitad por token que Hydrogen solo hasta finales de 2026. Además, Google indica que sus primeros socios empresariales observaron que Hydrogen utilizaba entre un 12% y un 23% menos de tokens que 3.8 Flash en tareas intensivas en datos, lo que podría reducir la diferencia efectiva para cargas similares; prueba tus propios prompts.

¿Qué rendimiento ofrece Gemini 4 Hydrogen en los benchmarks de Google?

Según la publicación de lanzamiento de Google, Gemini 4 Hydrogen supera a Gemini 3.8 Flash en velocidad, programación agéntica y precisión factual, y aventaja ligeramente a Gemini 4 Argon en el Artificial Analysis Intelligence Index. Todas las cifras siguientes son afirmaciones del proveedor publicadas por Google el 12 de noviembre de 2026.

Benchmarks de inteligencia y programación frente a Argon y 3.8 Flash

En el Artificial Analysis Intelligence Index, Google indica que Gemini 4 Hydrogen obtiene 51 con su configuración de pensamiento high predeterminada, frente a 50 de Gemini 4 Argon. Al elevar el parámetro de pensamiento de Hydrogen al nuevo nivel xhigh, su puntuación de Artificial Analysis sube a 54.

En comparación directa con Gemini 3.8 Flash, Google atribuye a Hydrogen varias mejoras importantes:

• Terminal-Bench 4.1: Hydrogen obtiene 57%, frente al 18.2% de Gemini 3.8 Flash.
• Velocidad de finalización de tareas: con la configuración predeterminada high, Google afirma que Hydrogen termina las tareas 2.5x más rápido que Gemini 3.8 Flash.
• Pruebas de socios empresariales: Google señala que los socios con acceso anticipado que ejecutaban flujos empresariales con grafos, SQL y gran cantidad de datos observaron que Hydrogen funcionaba entre 2x y 2.8x más rápido y consumía entre un 12% y un 23% menos de tokens que 3.8 Flash.
• Alucinaciones y recuperación ante fallos de herramientas: Google afirma que Hydrogen reduce las afirmaciones inventadas en más de 5x frente a 3.8 Flash y se adapta con mayor fiabilidad cuando falla una llamada a una herramienta o una búsqueda no devuelve resultados.

Evaluaciones agénticas, especializadas y de seguridad

Google también publicó resultados de benchmarks de conjuntos especializados de agentes y seguridad:

Evaluación / benchmark	Resultado de Gemini 4 Hydrogen (afirmación de Google)	Contexto adicional comunicado por Google
Agent Arena (arena.ai)	Puesto #5 general	Benchmark en directo de arena.ai para tareas de varios pasos
HLE-Diamond	58.8%	Lidera su clase de modelos
Vals Tax Agent Bench	52.3%	Puesto #1 general
Vals Legal Research Bench	55.8%	Empatado en el puesto #1 general
Multimodal Knowledge Agent (MKA)	53.4%	Trabajo de conocimiento agéntico de extremo a extremo sobre archivos visuales complejos
Agents’ Last Exam v1.1	71.6%	Flujos profesionales de extremo a extremo
Evaluación interna de honestidad de agentes	96.7% de honestidad	Prueba interna de seguridad y honestidad de Google
Reducción de extralimitaciones agénticas	Reducción de hasta 81%	Google indica que las extralimitaciones en tareas agénticas se reducen hasta un 81%
Gray Swan Indirect Prompt Injection	2.3x más resistente	Comparado con Gemini 3.8 Flash

Además de los benchmarks individuales, Google presentó un nuevo Orchestrator en Google Antigravity que cambia dinámicamente entre Gemini 4 Carbon y Gemini 4 Hydrogen dentro de una misma sesión. En Terminal-Bench 4.0, Google afirma que este orquestador de Carbon y Hydrogen logró un éxito en tareas cercano al de Carbon consumiendo un 24% menos de cuota de media y terminando un 19% más rápido.

¿Cómo funcionan los cuatro niveles de pensamiento de Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen añade un cuarto nivel de pensamiento llamado xhigh a low, medium y high, lo que permite a los desarrolladores controlar con precisión cuántos tokens de razonamiento utiliza el modelo antes de responder. Mientras que Gemini 4 Carbon y Argon usan medium por defecto y llegan como máximo a high, Gemini 4 Hydrogen usa high por defecto y admite xhigh.

Según la documentación de Google sobre las novedades de Gemini 4 Hydrogen, cada nivel está destinado a un perfil distinto de latencia y razonamiento:

• low: utiliza la menor cantidad de tokens de pensamiento y ofrece la latencia más baja. Es adecuado para interfaces de chat rápidas y procesamiento de alto rendimiento.
• medium: equilibra velocidad y razonamiento para programación interactiva, creación de prototipos de interfaces en directo y llamadas a herramientas sensibles a la latencia.
• high (predeterminado): nivel base recomendado por Google para la mayoría de las tareas de programación, análisis y tareas agénticas en producción.
• xhigh: diseñado para problemas difíciles de programación y agénticos de varios pasos en los que high no basta. Google advierte que xhigh aumenta la latencia y el consumo de tokens y puede pensar demasiado en prompts sencillos.

Google aconseja a los equipos de ingeniería ejecutar conjuntos de evaluación en los cuatro niveles con un límite alto de max_output_tokens y desplegar después el nivel más bajo que cumpla sus requisitos de calidad.

¿Qué cambia al migrar de Gemini 3.8 Flash a Gemini 4 Hydrogen?

Migrar de Gemini 3.8 Flash a Gemini 4 Hydrogen requiere actualizar la cadena de ID del modelo y ajustar varios parámetros de solicitud, ya que Hydrogen aplica valores API predeterminados más estrictos y utiliza una ventana de contexto unificada. Si migras desde Gemini 4 Carbon o Argon, no necesitas cambiar el esquema de solicitud e incluso puedes dirigir los turnos de planificación a Carbon y los de ejecución a Hydrogen en una misma sesión (Hydrogen admite 65,536 tokens por paso REST sin streaming frente a 32,768 de Carbon y Argon).

Al actualizar desde gemini-3.8-flash, estos son los puntos principales de la lista de migración de Google:

1. Actualiza el identificador del modelo: sustituye gemini-3.8-flash por gemini-4-hydrogen.
2. Eleva los límites bajos de max_output_tokens: Gemini 3.8 Flash mantenía límites separados de 1M de entrada y 64K de salida, mientras que Hydrogen utiliza una única ventana de 1,048,576 tokens para entrada, pensamiento y salida. Elimina los límites bajos de max_output_tokens codificados de forma fija (como 8,192) o súbelos a 65,536 para que los tokens de pensamiento no trunquen la salida visible.
3. Actualiza los parámetros del nivel de pensamiento: Hydrogen usa high por defecto en vez del medium de 3.8 Flash. Si tu código pasa la antigua configuración minimal, elimínala, ya que gemini-4-hydrogen rechaza minimal con un error de API.
4. Elimina las llamadas de caché explícita de contexto: elimina las llamadas a cached_content o caches.create. La caché explícita no es compatible; Hydrogen aplica automáticamente la caché implícita a prompts de 4,096 tokens o más.
5. Elimina parámetros de muestreo personalizados: retira las modificaciones de temperature, top_p y top_k de tus solicitudes. El servidor ignora los valores de muestreo personalizados en Gemini 4 Hydrogen.
6. Declara las herramientas de forma nativa: registra siempre las herramientas mediante llamadas nativas a funciones o salidas estructuradas. Pedir al modelo que emita llamadas a herramientas JSON en texto sin formato sin declarar ninguna herramienta puede provocar un error MALFORMED_FUNCTION_CALL.
7. Conserva el estado entre turnos: conserva las firmas de pensamiento o pasa previous_interaction_id entre turnos de sesiones con herramientas para que el modelo mantenga su cadena de razonamiento.

¿Qué modelo Gemini deberías elegir?

La elección entre Gemini 4 Hydrogen, Gemini 4 Argon, Gemini 4 Carbon y Gemini 3.5 Flash-Lite depende del razonamiento profundo que requiera tu tarea y de tus límites de latencia y presupuesto. Si estás creando una estrategia de enrutamiento más amplia, nuestra guía sobre cómo elegir un modelo de IA explica las preguntas que conviene hacer antes de decidir.

Según la guía oficial de selección de modelos de Google de noviembre de 2026, estos son los usos de cada modelo Gemini:

• Elige Gemini 4 Hydrogen para ingeniería de software cotidiana, aplicaciones web interactivas, agentes que usan herramientas, flujos con documentos multimodales (texto, PDF, audio, imagen y vídeo) y subagentes paralelos. Ofrece inteligencia Gemini 4 por $1.50/$7.50 por 1M de tokens y admite 65,536 tokens por paso sin streaming.
• Elige Gemini 4 Carbon para las decisiones más difíciles de arquitectura de sistemas, depuración compleja, investigación científica y auditorías de seguridad. Carbon consume más tokens de pensamiento por turno para abordar problemas de razonamiento profundo y combina bien con Hydrogen como modelo de planificación en un orquestador de dos modelos.
• Elige Gemini 4 Argon si necesitas rendimiento de vanguardia en tareas de largo alcance similar al de la clase de Carbon, pero con menor consumo de tokens por turno. Ten en cuenta que los precios de Argon y Carbon se duplican de $2.00/$10.00 a $4.00/$20.00 por 1M de tokens el 1 de diciembre de 2026.
• Elige Gemini 3.5 Flash-Lite cuando una latencia inferior a un segundo y el menor coste posible por token importen más que el razonamiento complejo, como en clasificación y enrutamiento de gran volumen.

FAQ

¿Se puede usar Gemini 4 Hydrogen gratis?

Sí, Gemini 4 Hydrogen tiene un nivel gratuito con límites de uso en la Gemini API (mediante Google AI Studio), y los consumidores pueden acceder gratis en Google Search y la Gemini app. En el nivel API gratuito, Google usa los prompts y las respuestas para mejorar sus productos y la fundamentación con Google Search está desactivada. Los niveles API de pago ($1.50 de entrada / $7.50 de salida por 1M de tokens) no usan tus datos para mejorar los productos de Google.

¿Por qué Gemini 4 Hydrogen es ahora más caro que Gemini 3.8 Flash?

Hasta el 31 de diciembre de 2026, Gemini 3.8 Flash cuesta $0.75 por 1M de tokens de entrada y $3.75 por 1M de tokens de salida, la mitad del precio estándar de $1.50/$7.50 de Gemini 4 Hydrogen. El 1 de enero de 2027, Gemini 3.8 Flash subirá a $1.50 de entrada y $7.50 de salida por 1M de tokens según la página de precios de Google, por lo que Hydrogen y 3.8 Flash tendrán el mismo precio por token desde esa fecha.

¿Gemini 4 Hydrogen admite caché de contexto?

Gemini 4 Hydrogen admite caché implícita automática de contexto, que se activa por defecto con prompts de al menos 4,096 tokens y ofrece un descuento del 95% en tokens de entrada en caché ($0.075 por 1M de tokens en el nivel estándar). Sin embargo, Gemini 4 Hydrogen no admite caché explícita de contexto (cachedContents o caches.create). Si migras desde Gemini 3.8 Flash, debes eliminar los campos cached_content de tus solicitudes API.

¿Cuáles son la ventana de contexto máxima y el límite de salida de Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen tiene una ventana de contexto unificada de 1,048,576 tokens compartida entre los tokens de entrada, pensamiento interno y salida. Por defecto, las solicitudes API síncronas limitan la salida a 65,536 tokens. Para flujos que requieren generaciones más largas, los desarrolladores pueden activar la decodificación larga mediante ejecución en segundo plano en pasos de 64K tokens o la continuación en el cliente para generar hasta la ventana completa de 1,048,576 tokens.

¿Puede Gemini 4 Hydrogen generar imágenes o audio, o usar la Live API?

No, Gemini 4 Hydrogen solo produce texto. Aunque acepta texto, imágenes, vídeo, audio y archivos PDF como entrada, no admite generación de imágenes, generación de audio ni la Live API bidireccional. Sus funciones se centran en generación de texto, ejecución de código, uso de ordenadores, salidas estructuradas, llamadas a funciones, búsqueda de archivos y fundamentación con Google Search y Google Maps.

Fuentes

• Blog oficial de Google: presentación de Gemini 4 Hydrogen
• Registro de cambios de la Gemini API (12 de noviembre de 2026)
• Google AI Studio: documentación del modelo Gemini 4 Hydrogen
• Google AI Studio: novedades de Gemini 4 Hydrogen
• Google AI Studio: precios de la Gemini API
• Google DeepMind: ficha del modelo Gemini 4 Hydrogen
• Anuncio de Sundar Pichai en X