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Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) alcanzó la disponibilidad general el 10 de noviembre de 2026 para desarrolladores de pago de Gemini API, clientes empresariales, suscriptores de Google AI Ultra e investigadores seleccionados. Hasta el 30 de noviembre de 2026, el acceso a la API cuesta $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida, antes de duplicarse a $4.00 y $20.00 el 1 de diciembre de 2026.
Google presentó Gemini 4 Carbon el 28 de octubre de 2026 como su siguiente modelo de razonamiento de frontera y abrió el acceso amplio trece días después. Aunque Gemini 4 Carbon comparte exactamente las mismas tarifas API por token que Gemini 4 Argon, los dos modelos se comportan de forma muy distinta en la factura mensual y en la latencia de producción. Este artículo explica quién puede acceder a gemini-4-carbon ahora, cómo funciona el precio promocional de noviembre, cómo se compara el modelo con las API de frontera competidoras y cuándo debería tu equipo de ingeniería enviar los prompts a Carbon en lugar de Argon.
¿Qué es Gemini 4 Carbon y cómo se lanzó?
Gemini 4 Carbon es el modelo de razonamiento de frontera de Google en la familia Gemini 4, creado para problemas complejos de varios pasos que requieren una exploración y verificación más profundas por turno que Gemini 4 Argon. En Gemini API, el modelo se ofrece con el ID gemini-4-carbon y acepta texto, imágenes, vídeo, audio y PDF como entrada, mientras produce texto como salida.
Google lanzó Gemini 4 Carbon en dos fases distintas a finales de octubre y durante noviembre de 2026:
- 28 de octubre de 2026 (anuncio inicial y vista previa limitada): Google anunció Gemini 4 Carbon y restringió el acceso inicial a una parte de los especialistas en ciberdefensa del Fairwind Program. Google también señaló el 28 de octubre que el modelo participaba en las pruebas voluntarias previas al lanzamiento del Gobierno estadounidense.
- 10 de noviembre de 2026 (disponibilidad general): Google anunció la disponibilidad general de
gemini-4-carbonen el registro de cambios de Gemini API y abrió el acceso a través de herramientas para desarrolladores, plataformas empresariales, suscripciones de consumo y solicitudes de investigación académica.
Para quienes siguen todos los lanzamientos de modelos de IA del otoño de 2026, Gemini 4 Carbon llega como la opción de razonamiento más exigente de Google, por encima de Gemini 4 Argon, y no como un reemplazo directo para los ciclos diarios de programación.
¿Quién puede usar Gemini 4 Carbon ahora?
Desde el 10 de noviembre de 2026, Gemini 4 Carbon está disponible para desarrolladores del nivel de pago de Gemini API, equipos empresariales, suscriptores de Google AI Ultra, investigadores que cumplan los requisitos y especialistas en ciberdefensa del Fairwind Program. Según la documentación oficial de precios de Gemini API de Google, Gemini 4 Carbon no está disponible en el nivel gratuito de Gemini API.
| Grupo de usuarios | Dónde está disponible Gemini 4 Carbon | Requisitos de acceso y notas |
|---|---|---|
| Desarrolladores | Gemini API (gemini-4-carbon) en Google AI Studio y Android Studio; Google Antigravity |
Requiere una cuenta de facturación del nivel de pago de Gemini API. Los suscriptores de Google AI Ultra también pueden probar el modelo en Google Antigravity y AI Studio. |
| Empresas | Gemini for business (API o menú desplegable de modelos), Google Antigravity, CodeMender | Disponible mediante la API o el menú desplegable de modelos en Gemini for business. |
| Consumidores cotidianos | Gemini app y AI Mode en Google Search | En despliegue para suscriptores de Google AI Ultra. |
| Científicos e investigadores | Google Antigravity (nivel de uso más alto) | Los investigadores pueden solicitar 6 meses de acceso gratuito tanto a Argon como a Carbon, sujetos a requisitos, capacidad y selección. |
| Especialistas en ciberdefensa | Fairwind Program | Acceso especializado para flujos de trabajo de ciberseguridad defensiva. |
| Usuarios de la API gratuita | No disponible | Google excluye expresamente gemini-4-carbon del nivel gratuito de Gemini API. |
Junto con el lanzamiento del modelo, Google anunció que Google Antigravity ofrece una vista previa del comando /swarm. Al activarse, /swarm convierte un solo prompt en un equipo coordinado de agentes, lo que permite a Gemini 4 Carbon encargarse de los pasos de razonamiento más profundos mientras modelos más ligeros y rápidos ejecutan subtareas rutinarias.
¿Cuánto cuesta la API de Gemini 4 Carbon?
El precio inicial de la API de Gemini 4 Carbon es de $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida hasta el 30 de noviembre de 2026. A partir del 1 de diciembre de 2026 se duplica a $4.00 para entrada y $20.00 para salida. Estas tarifas coinciden con las tarifas iniciales y estándar de Gemini 4 Argon en el nivel de pago de Gemini API.
Se factura cada token procesado por el modelo. El recuento incluye el prompt visible, la respuesta visible del modelo, todos los tokens de pensamiento internos (que Google factura a la tarifa de tokens de salida) y las instrucciones de sistema internas de herramientas o declaraciones de funciones añadidas al activar el grounding. Google afirma que, en el nivel de pago, los prompts y las respuestas de los clientes no se usan para mejorar los productos de Google.
| Tarifa (API de pago) | Hasta el 30 de nov. de 2026 (por millón de tokens) | Desde el 1 de dic. de 2026 (por millón de tokens) |
|---|---|---|
| Entrada estándar | $2.00 | $4.00 |
| Salida estándar (incluye tokens de pensamiento) | $10.00 | $20.00 |
| Caché de contexto (solo implícita) | $0.10 | $0.20 |
| Entrada Batch / Flex | $1.00 | $2.00 |
| Salida Batch / Flex | $5.00 | $10.00 |
| Caché Batch / Flex | $0.05 | $0.10 |
| Entrada Priority | $3.60 | $7.20 |
Si tu aplicación conecta gemini-4-carbon con resultados web en directo, el grounding con Google Search incluye 5,000 solicitudes gratuitas al mes compartidas entre Gemini 3 y modelos más recientes. Una vez agotado ese cupo mensual, Google cobra $14.00 por cada 1,000 solicitudes de búsqueda con grounding.
Hay una regla de caché importante para la arquitectura de producción: Gemini 4 Carbon solo admite caché de contexto implícita. gemini-4-carbon no admite caché de contexto explícita, por lo que los equipos que buscan reducir los costes de las API de IA deben utilizar prefijos de prompt coherentes para activar aciertos en la caché implícita o trasladar las cargas asíncronas al nivel Batch / Flex, que reduce los precios por token un 50 por ciento tanto antes como después del 1 de diciembre.
¿Cómo se compara el precio de Gemini 4 Carbon con GPT-6 Astra y Claude 5?
A 10 de noviembre de 2026, Gemini 4 Carbon iguala o mejora las tarifas de lista por millón de tokens de los modelos de frontera competidores, incluso después de que entre en vigor el aumento del 1 de diciembre. Para una visión más amplia de los proveedores, consulta nuestra comparativa de precios de API de IA.
| Modelo de frontera | Entrada estándar (por millón de tokens) | Salida estándar (por millón de tokens) | Notas sobre precios (nov. de 2026) |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | $2.00 (después $4.00) | $10.00 (después $20.00) | El precio inicial termina el 30 de nov. de 2026; las tarifas se duplican el 1 de dic. |
| Gemini 4 Argon | $2.00 (después $4.00) | $10.00 (después $20.00) | Mismas tarifas por token que Carbon, pero usa menos tokens de pensamiento por turno. |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | Iguala la tarifa estándar por token de Gemini 4 Carbon posterior al 1 de diciembre. |
| Claude Fable 5.2 | $8.00 | $40.00 | El doble de la tarifa por token de Carbon posterior al 1 de diciembre. |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | Cinco veces la tarifa inicial de Carbon y 2.5x su tarifa del 1 de diciembre. |
Al comparar con Claude Fable 5.2 o GPT-6 Astra, recuerda que el precio de lista por millón de tokens es solo la mitad de la ecuación de costes. El coste total por tarea depende mucho de cuántos tokens internos de razonamiento consume cada modelo antes de emitir una respuesta final.
¿Qué especificaciones técnicas y funciones admite gemini-4-carbon?
El punto de acceso API gemini-4-carbon proporciona una ventana de contexto unificada de 1,048,576 tokens, cuya capacidad comparten los tokens de entrada, pensamiento y salida. Para solicitudes síncronas estándar, la longitud máxima de salida es de 65,536 tokens. Cuando los desarrolladores activan la decodificación larga para ejecución en segundo plano, la salida máxima se amplía hasta la ventana completa de 1,048,576 tokens menos el tamaño del prompt de entrada.
Este es el desglose de capacidades de la documentación oficial del modelo de Google a 10 de noviembre de 2026:
- Modalidades admitidas: entrada de texto, imágenes, vídeo, audio y PDF; salida solo de texto.
- Niveles de pensamiento:
low,medium(valor predeterminado) yhigh. - Herramientas y funciones admitidas: llamadas a funciones, salidas estructuradas, ejecución de código, uso del ordenador, búsqueda de archivos, grounding con Google Search y Google Maps, contexto de URL y caché de contexto implícita.
- Funciones no admitidas: caché de contexto explícita, generación de imágenes, generación de audio y Live API. (Para los creadores que necesitan generación visual especializada en lugar de una API de razonamiento solo de texto, un estudio multimodelo como AI Studio Video gestiona flujos de generación de imágenes y vídeo.)
¿Qué cifras de rendimiento y seguridad comunica Google?
Google comunica primeros puestos para Gemini 4 Carbon en varios benchmarks de programación, agentes y coste por tarea en sus publicaciones del 28 de octubre y el 10 de noviembre de 2026. Todas las cifras de esta sección proceden del proveedor Google y no se han reproducido de forma independiente aquí.
Afirmaciones sobre inteligencia, programación y agentes
En su anuncio del 28 de octubre de 2026, Google informó de que Gemini 4 Carbon ocupó el puesto #1 en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con una puntuación de 59. En la misma publicación, Google destacó tres benchmarks de ciberseguridad y vulnerabilidades:
- SEC-bench Pro (detección de vulnerabilidades): 88.2%
- CWE-bench (corrección de vulnerabilidades): 71.0%
- ExploitGym (explotación): 54.8%
En el anuncio de disponibilidad general del 10 de noviembre de 2026, Google añadió varias afirmaciones de rendimiento ajustado por coste y de agentes:
- CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier: Google afirma que Gemini 4 Carbon ocupa el puesto #1 en los tres benchmarks con un coste por tarea más de 2X inferior al siguiente mejor modelo externo.
- Benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA): lanzado en colaboración con Artificial Analysis, MKA sitúa a Gemini 4 Carbon en el puesto #2 general con un coste medio por tarea más de 6X inferior al del modelo #1.
- Project Fortify (benchmark interno de Google): Google informó de una exhaustividad del 100% en el análisis de vulnerabilidades y una precisión del 95% en el triaje.
Resultados de seguridad y pruebas de red team
La publicación de Google del 10 de noviembre compara Gemini 4 Carbon con Gemini 4 Argon en varias pruebas de seguridad internas y de socios:
- Pruebas de ciberataques simulados: Carbon bloqueó el 99% de las trayectorias de ataque generadas por un agente adaptativo de red team y registró una tasa de intrusión por intento del 0.8%, frente al 3.1% de Gemini 4 Argon.
- Benchmark de ciberataques automatizados de Gray Swan: el éxito de los ataques mediante consultas bajó al 2.17% en Gemini 4 Carbon, frente al 9.86% en Gemini 4 Argon.
- Honestidad de los agentes (benchmark de 375 tareas): Gemini 4 Carbon superó el 92% de las tareas, frente al 70% de Gemini 4 Argon.
- Resistencia a la inyección de prompts: Google señaló una tasa de éxito de ataques del 0% en el benchmark de inyección de prompts indirecta (IPI) de Gray Swan comunicado dos semanas antes, aunque advirtió que esta resistencia sigue siendo un área que necesita mejoras.
Gemini 4 Carbon vs. Argon: ¿qué modelo deberías usar?
La elección entre Gemini 4 Carbon y Gemini 4 Argon depende de la profundidad de razonamiento que requiera la tarea y de la sensibilidad del flujo de trabajo a la latencia por turno y al consumo de tokens de salida. Ambos modelos comparten la misma ventana de contexto unificada de 1,048,576 tokens, las mismas herramientas integradas y exactamente los mismos precios API por token ($2/$10 hasta el 30 de noviembre de 2026 y $4/$20 a partir del 1 de diciembre de 2026).
Sin embargo, un precio por token idéntico no implica un coste por tarea idéntico. Gemini 4 Carbon está diseñado para emplear muchos más tokens internos de pensamiento por turno en explorar alternativas y verificar pasos intermedios antes de responder. Como Google factura cada token de pensamiento como token de salida ($10 por millón hasta el 30 de noviembre y después $20 por millón), una sola llamada a gemini-4-carbon suele costar más y tardar más en responder que el mismo prompt enviado a Argon.
Es fácil equivocarse y considerar que Carbon y Argon tienen el mismo coste porque sus tarifas coinciden. Si estás decidiendo cómo elegir un modelo de IA dentro de la gama Gemini 4, sigue la distribución de tareas del propio Google:
- Usa Gemini 4 Argon para la mayor parte de la ingeniería de software y el trabajo de conocimiento: Argon utiliza menos tokens de pensamiento por turno y responde más rápido, por lo que se adapta mejor a asistentes de programación interactivos, implementación diaria de funciones y ciclos rápidos de solicitudes en producción.
- Reserva Gemini 4 Carbon para cuellos de botella de razonamiento muy complejos: Google recomienda Carbon para depuración compleja de causas raíz, diseño de sistemas y arquitectura, síntesis multimodal densa de documentos o medios extensos, demostraciones científicas y auditorías de seguridad.
Cuando implementes gemini-4-carbon, examina el parámetro de pensamiento. El valor predeterminado del modelo es medium y también admite low y high. La recomendación técnica de Google es sencilla: ejecuta tu conjunto de evaluación en los tres niveles de pensamiento (low, medium y high) y fija el nivel más bajo que cumpla tus requisitos de calidad. Bajar una canalización rutinaria de medium o high a low reduce directamente la generación de tokens de pensamiento y mantiene bajo control tanto la latencia como las facturas de salida de diciembre.
FAQ
¿Está Gemini 4 Carbon disponible en el nivel gratuito de Gemini API?
No, Gemini 4 Carbon no está disponible en el nivel gratuito de Gemini API. Los desarrolladores deben activar una cuenta de facturación de pago en Google AI Studio o Android Studio para llamar al punto de acceso del modelo gemini-4-carbon. Los científicos e investigadores académicos pueden solicitar por separado 6 meses de acceso gratuito al nivel alto en Google Antigravity, sujetos a requisitos y capacidad.
¿Cuándo sube el precio de la API de Gemini 4 Carbon?
El precio inicial de la API de Gemini 4 Carbon se mantiene hasta el 30 de noviembre de 2026: $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida. A partir del 1 de diciembre de 2026, las tarifas API estándar se duplican a $4.00 por millón de tokens de entrada y $20.00 por millón de tokens de salida; las tarifas de Batch / Flex y caché implícita también se duplican ese día.
¿Por qué Gemini 4 Carbon cuesta más por tarea que Argon si los precios por token son iguales?
Aunque Gemini 4 Carbon y Gemini 4 Argon comparten exactamente las mismas tarifas por token, Gemini 4 Carbon genera muchos más tokens internos de pensamiento por turno para explorar y verificar soluciones. Como Gemini API factura cada token de pensamiento a la tarifa estándar de salida, Carbon consume más volumen de salida facturable por prompt que Argon.
¿Admite Gemini 4 Carbon la caché de contexto explícita o Live API?
No, gemini-4-carbon solo admite caché de contexto implícita y no admite la explícita. El modelo tampoco admite Gemini Live API, generación de imágenes ni generación de audio. Sí admite llamadas a funciones, salidas estructuradas, ejecución de código, uso del ordenador, búsqueda de archivos, contexto de URL y grounding con Google Search y Google Maps.
¿Qué tamaño tienen la ventana de contexto y la salida máxima de Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon cuenta con una ventana de contexto unificada de 1,048,576 tokens compartida entre entrada, pensamiento interno y salida. De forma predeterminada, las llamadas API síncronas admiten hasta 65,536 tokens de salida; activar la decodificación larga para ejecución en segundo plano permite alcanzar la ventana completa de 1,048,576 tokens menos el número de tokens de entrada.
Sources
- Google Blog: Gemini 4 Carbon Is Now Available (Nov 10, 2026)
- Google Blog: Introducing Gemini 4 Carbon (Oct 28, 2026)
- Google AI for Developers: Gemini 4 Carbon Model Documentation
- Google AI for Developers: What’s New in Gemini 4 Carbon
- Google AI for Developers: Gemini API Pricing
- Google AI for Developers: Gemini API Changelog
