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Gemini 4 Hydrogen (gemini-4-hydrogen) é o modelo Gemini 4 rápido e eficiente do Google para programação cotidiana e fluxos de trabalho agênticos, lançado em 12 de novembro de 2026. Ele está disponível para todos com um nível gratuito e preços padrão de API paga de $1.50 por 1 milhão de tokens de entrada e $7.50 por 1 milhão de tokens de saída, em uma janela de contexto unificada de 1,048,576 tokens.
O que é Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogen é um grande modelo de linguagem multimodal do Google DeepMind projetado como a opção de velocidade e eficiência de custos da família Gemini 4. Koray Kavukcuoglu, vice-presidente sênior do Google DeepMind e arquiteto-chefe de IA do Google, apresentou o modelo em uma publicação oficial no blog do Google, junto de um anúncio do CEO do Google Sundar Pichai no X. Enquanto Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon são os modelos de ponta do Google para raciocínio profundo e de longo prazo, o Google posiciona Gemini 4 Hydrogen como o modelo de trabalho padrão para programação interativa, agentes que usam ferramentas e tarefas com documentos multimodais.
A documentação do Google indica Gemini 4 Hydrogen como a atualização recomendada para Gemini 3.8 Flash e modelos anteriores Gemini 3 e Gemini 2.5. No histórico de alterações da Gemini API de 12 de novembro de 2026, o Google confirmou que gemini-4-hydrogen está disponível para todos no nível gratuito e nos preços pagos de $1.50 por 1M de tokens de entrada e $7.50 por 1M de tokens de saída, apresenta um quarto nível de raciocínio xhigh e agora é o modelo padrão que alimenta o Antigravity agent no Gemini Managed Agents. Segundo a documentação do Google sobre as novidades do Gemini 4 Hydrogen, o modelo está disponível tanto na API GenerateContent quanto na Interactions API.
Especificações técnicas e recursos compatíveis
Segundo a página oficial do modelo Gemini 4 Hydrogen e o cartão de modelo do DeepMind, em 13 de novembro de 2026 as principais especificações são:
- ID estável do modelo:
gemini-4-hydrogen(última atualização: novembro de 2026). - Modalidades de entrada: texto, imagem, vídeo, áudio e PDF.
- Modalidade de saída: apenas texto.
- Janela de contexto unificada: 1,048,576 tokens compartilhados entre entrada, raciocínio e saída.
- Máximo de tokens de saída: 65,536 tokens por solicitação síncrona por padrão, expansíveis até a janela completa de 1,048,576 tokens por decodificação longa em execução em segundo plano, em etapas de 64K tokens, ou por continuação no cliente.
- Recursos de API compatíveis: chamadas de função, saídas estruturadas, execução de código, uso de computador, pesquisa de arquivos, fundamentação com Google Search e Google Maps, contexto de URL, raciocínio configurável (
low,medium,highe o novo nívelxhigh), cache implícito de contexto, Batch API, processamento Flex e processamento Priority. - Recursos não compatíveis: Live API, cache explícito de contexto (
cachedContents/caches.create), geração de imagens e geração de áudio.
Onde acessar Gemini 4 Hydrogen
O Google disponibilizou Gemini 4 Hydrogen no dia do lançamento em serviços para desenvolvedores, empresas e consumidores:
- Desenvolvedores: disponível pela Gemini API no Google AI Studio e Android Studio. Assinantes pagos do Google AI Pro e Google AI Ultra também podem usá-lo no Google Antigravity.
- Empresas: acessível no Gemini for business pela API ou pelo menu de seleção de modelos, no Google Antigravity e no Gemini in Google Sheets para planos empresariais qualificados.
- Consumidores: disponível para todos os usuários no Google Search e pelo seletor de modelos no Gemini app. Usuários do nível gratuito do Gemini app também são direcionados ao Hydrogen pela seleção automática quando o prompt se encaixa no perfil do modelo. O acesso ao Gemini in Google Sheets está sendo liberado a partir dos assinantes do Google AI Pro e Ultra.
Quanto custa Gemini 4 Hydrogen?
Em 13 de novembro de 2026, Gemini 4 Hydrogen custa $1.50 por 1 milhão de tokens de entrada e $7.50 por 1 milhão de tokens de saída no nível padrão de API paga, além de oferecer um nível gratuito com limites de uso. Diferentemente de preços escalonados que cobram mais por prompts longos, o Google cobra uma tarifa fixa em toda a janela de contexto de 1,048,576 tokens.
A tabela abaixo mostra todos os níveis da documentação oficial de preços da Gemini API, em USD por 1 milhão de tokens:
| Nível | Entrada (por 1M de tokens) | Saída incluindo raciocínio (por 1M de tokens) | Entrada em cache (por 1M de tokens) | Dados usados para melhorar produtos Google? |
|---|---|---|---|---|
| Gratuito | Grátis | Grátis | Grátis (com limite de uso) | Sim |
| Padrão (pago) | $1.50 | $7.50 | $0.075 | Não |
| Batch | $0.75 | $3.75 | $0.0375 | Não |
| Flex | $0.75 | $3.75 | $0.0375 | Não |
| Priority | $2.70 | $13.50 | $0.135 | Não |
Regras de cobrança de raciocínio, cache e fundamentação no Search
Ao estimar seus gastos mensais ou comparar opções em nossa comparação de preços de APIs de IA, lembre-se de quatro mecanismos de cobrança da documentação do Google:
- Cada token é cobrado: os custos de tokens de saída incluem os tokens da resposta final e os de raciocínio interno. Quando ferramentas de fundamentação são ativadas, as instruções internas de sistema das ferramentas e as declarações de função também são cobradas como tokens.
- Desconto automático de 95% com cache implícito: as APIs de cache explícito estão desativadas no Gemini 4 Hydrogen, mas o cache implícito de prompts funciona por padrão em prompts de pelo menos 4,096 tokens. Acertos de cache reduzem o preço de entrada em 95%, para $0.075 por 1 milhão de tokens no nível padrão e $0.0375 por 1 milhão de tokens no Batch e Flex.
- Taxas de fundamentação com Google Search: contas pagas recebem uma cota compartilhada de 5,000 solicitações gratuitas de fundamentação com Google Search por mês para Gemini 3 e modelos mais recentes. Após o esgotamento, a fundamentação com Search custa $14 por 1,000 solicitações, com limite diário de 1,500 solicitações. Ela não está disponível no nível gratuito.
- Privacidade do nível gratuito: prompts e saídas do nível gratuito são usados para melhorar os produtos Google, ao contrário do tráfego dos níveis pagos.
Como o preço de Gemini 4 Hydrogen se compara ao de Argon, Carbon e Gemini 3.8 Flash?
Gemini 4 Hydrogen custa $1.50 de entrada e $7.50 de saída por 1 milhão de tokens, igual ao preço de tabela padrão que Gemini 3.8 Flash atingirá em 1º de janeiro de 2027, e cerca de 2.7x menos que Gemini 4 Argon e Carbon quando seus preços promocionais expirarem em 1º de dezembro de 2026.
Como o Google tem duas mudanças de preço distintas programadas em 13 de novembro de 2026, considerar apenas os preços atuais pode ser enganoso no planejamento dos orçamentos do quarto trimestre de 2026 e do primeiro trimestre de 2027. Veja a comparação dos quatro modelos no nível padrão pago:
| Modelo | Entrada padrão (por 1M de tokens) | Saída padrão (por 1M de tokens) | Nível gratuito? | Datas importantes dos preços |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Hydrogen | $1.50 | $7.50 | Sim | Tarifa fixa desde 12 nov. 2026 |
| Gemini 4 Argon | $2.00 (até 30 nov. 2026) $4.00 (a partir de 1º dez. 2026) |
$10.00 (até 30 nov. 2026) $20.00 (a partir de 1º dez. 2026) |
Não | Preços dobram em 1º dez. 2026 |
| Gemini 4 Carbon | $2.00 (até 30 nov. 2026) $4.00 (a partir de 1º dez. 2026) |
$10.00 (até 30 nov. 2026) $20.00 (a partir de 1º dez. 2026) |
Não | Preços dobram em 1º dez. 2026 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 (até 31 dez. 2026) $1.50 (a partir de 1º jan. 2027) |
$3.75 (até 31 dez. 2026) $7.50 (a partir de 1º jan. 2027) |
Sim | Preços dobram em 1º jan. 2027 |
Exemplo de cálculo de custo mensal de API
Para entender o efeito dessas datas, considere uma carga que processa 10 milhões de tokens de entrada e 2 milhões de tokens de saída por mês no nível padrão pago (sem considerar acertos de cache e diferenças no volume de tokens de raciocínio, pois eles são cobrados como saída):
- Gemini 4 Hydrogen: (10 × $1.50) + (2 × $7.50) = $15.00 + $15.00 = $30.00 por mês.
- Gemini 4 Argon ou Carbon (a partir de 1º de dezembro de 2026): (10 × $4.00) + (2 × $20.00) = $40.00 + $40.00 = $80.00 por mês (cerca de 2.7x o custo por token do Hydrogen).
- Gemini 3.8 Flash (até 31 de dezembro de 2026): (10 × $0.75) + (2 × $3.75) = $7.50 + $7.50 = $15.00 por mês (aumentando para $30.00 por mês em 1º de janeiro de 2027, igual ao Hydrogen).
Se você avalia formas de reduzir os custos de APIs de IA, observe que Gemini 3.8 Flash custa metade do preço por token do Hydrogen apenas até o fim de 2026. Além disso, o Google relata que parceiros empresariais iniciais viram o Hydrogen usar de 12% a 23% menos tokens que o 3.8 Flash em tarefas com muitos dados, o que pode reduzir a diferença efetiva para cargas semelhantes; teste seus próprios prompts.
Como Gemini 4 Hydrogen se sai nos benchmarks do Google?
Segundo a publicação de lançamento do Google, Gemini 4 Hydrogen supera Gemini 3.8 Flash em velocidade, programação agêntica e precisão factual, além de superar ligeiramente Gemini 4 Argon no Artificial Analysis Intelligence Index. Todos os números de desempenho abaixo são afirmações do fornecedor divulgadas pelo Google em 12 de novembro de 2026.
Benchmarks de inteligência e programação contra Argon e 3.8 Flash
No Artificial Analysis Intelligence Index, o Google informa que Gemini 4 Hydrogen obtém 51 com a configuração padrão de raciocínio high, contra 50 do Gemini 4 Argon. Ao elevar o parâmetro de raciocínio do Hydrogen para o novo nível xhigh, a pontuação no Artificial Analysis sobe para 54.
Na comparação direta com Gemini 3.8 Flash, o Google atribui vários ganhos importantes ao Hydrogen:
- Terminal-Bench 4.1: Hydrogen alcança 57%, contra 18.2% do Gemini 3.8 Flash.
- Velocidade de conclusão de tarefas: na configuração padrão
high, o Google afirma que Hydrogen conclui tarefas 2.5x mais rápido que Gemini 3.8 Flash. - Testes de parceiros empresariais: segundo o Google, parceiros com acesso antecipado que executavam fluxos empresariais com grafos, SQL e muitos dados observaram o Hydrogen funcionando de 2x a 2.8x mais rápido e consumindo de 12% a 23% menos tokens que o 3.8 Flash.
- Alucinações e recuperação de ferramentas: o Google afirma que Hydrogen reduz afirmações fabricadas em mais de 5x em relação ao 3.8 Flash e se adapta de modo mais confiável quando uma chamada de ferramenta falha ou uma pesquisa não retorna resultados.
Avaliações agênticas, especializadas e de segurança
O Google também publicou pontuações de conjuntos especializados de testes de agentes e segurança:
| Avaliação / benchmark | Resultado do Gemini 4 Hydrogen (afirmação do Google) | Contexto adicional informado pelo Google |
|---|---|---|
| Agent Arena (arena.ai) | Posição #5 geral | Benchmark ao vivo do arena.ai para tarefas com várias etapas |
| HLE-Diamond | 58.8% | Lidera sua classe de modelos |
| Vals Tax Agent Bench | 52.3% | Posição #1 geral |
| Vals Legal Research Bench | 55.8% | Empatado na posição #1 geral |
| Multimodal Knowledge Agent (MKA) | 53.4% | Trabalho de conhecimento agêntico de ponta a ponta sobre arquivos visuais complexos |
| Agents’ Last Exam v1.1 | 71.6% | Fluxos profissionais de ponta a ponta |
| Avaliação interna de honestidade de agentes | 96.7% de honestidade | Teste interno de segurança e honestidade do Google |
| Redução de extrapolação agêntica | Redução de até 81% | O Google diz que a extrapolação em tarefas agênticas cai até 81% |
| Gray Swan Indirect Prompt Injection | 2.3x mais resistente | Em comparação com Gemini 3.8 Flash |
Além dos benchmarks individuais, o Google apresentou um novo Orchestrator no Google Antigravity que alterna dinamicamente entre Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Hydrogen em uma única sessão. No Terminal-Bench 4.0, o Google informa que esse orquestrador Carbon e Hydrogen alcançou sucesso em tarefas próximo ao Carbon, consumindo em média 24% menos cota e terminando 19% mais rápido.
Como funcionam os quatro níveis de raciocínio do Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogen introduz um quarto nível de raciocínio chamado xhigh junto a low, medium e high, permitindo que desenvolvedores controlem com precisão quantos tokens de raciocínio o modelo usa antes de responder. Enquanto Gemini 4 Carbon e Argon usam medium por padrão e chegam no máximo a high, Gemini 4 Hydrogen usa high por padrão e oferece xhigh.
Segundo a documentação do Google sobre as novidades do Gemini 4 Hydrogen, cada nível atende a um perfil diferente de latência e raciocínio:
low: usa menos tokens de raciocínio e oferece a menor latência. É indicado para interfaces de chat rápidas e processamento de alto volume.medium: equilibra velocidade e raciocínio para programação interativa, prototipagem de interface ao vivo e chamadas de ferramentas sensíveis à latência.high(padrão): nível básico recomendado pelo Google para a maioria das tarefas de programação, análise e tarefas agênticas em produção.xhigh: projetado para problemas difíceis de programação e agênticos com várias etapas em quehighnão basta. O Google alerta quexhighaumenta a latência e o consumo de tokens e pode pensar demais em prompts simples.
O Google aconselha equipes de engenharia a executar avaliações nos quatro níveis com um limite alto de max_output_tokens e depois implantar o nível mais baixo que atenda ao padrão de qualidade.
O que muda na migração de Gemini 3.8 Flash para Gemini 4 Hydrogen?
Migrar de Gemini 3.8 Flash para Gemini 4 Hydrogen exige atualizar a string de ID do modelo e ajustar vários parâmetros de solicitação, pois Hydrogen aplica padrões de API mais rígidos e usa uma janela de contexto unificada. Na migração de Gemini 4 Carbon ou Argon, não é preciso alterar o esquema de solicitação; é possível até direcionar turnos de planejamento ao Carbon e de execução ao Hydrogen na mesma sessão (Hydrogen suporta 65,536 tokens por etapa REST sem streaming contra 32,768 no Carbon e Argon).
Ao atualizar de gemini-3.8-flash, estes são os principais itens da lista de migração do Google:
- Atualize o identificador do modelo: substitua
gemini-3.8-flashporgemini-4-hydrogen. - Aumente limites baixos de
max_output_tokens: Gemini 3.8 Flash mantinha limites separados de 1M de entrada e 64K de saída, enquanto Hydrogen usa uma única janela de 1,048,576 tokens para entrada, raciocínio e saída. Remova limites baixos demax_output_tokensdefinidos no código (como8,192) ou aumente-os para65,536, para que os tokens de raciocínio não cortem a saída visível. - Atualize os parâmetros de nível de raciocínio: Hydrogen usa
highpor padrão em vez domediumpadrão do 3.8 Flash. Se o código passar a configuração antigaminimal, remova-a, poisgemini-4-hydrogenrejeitaminimalcom um erro de API. - Remova chamadas de cache explícito de contexto: exclua chamadas a
cached_contentoucaches.create. O cache explícito não é compatível; Hydrogen aplica cache implícito automaticamente a prompts de 4,096 tokens ou mais. - Remova parâmetros personalizados de amostragem: retire as substituições de
temperature,top_petop_kdas solicitações. O servidor ignora valores personalizados de amostragem no Gemini 4 Hydrogen. - Declare ferramentas de forma nativa: registre ferramentas sempre por chamadas nativas de função ou saídas estruturadas. Pedir que o modelo emita chamadas de ferramentas JSON em texto bruto sem nenhuma ferramenta declarada pode causar um erro
MALFORMED_FUNCTION_CALL. - Preserve o estado entre turnos: mantenha as assinaturas de pensamento ou passe
previous_interaction_identre turnos de sessões com ferramentas para que o modelo mantenha sua cadeia de raciocínio.
Qual modelo Gemini escolher?
A escolha entre Gemini 4 Hydrogen, Gemini 4 Argon, Gemini 4 Carbon e Gemini 3.5 Flash-Lite depende do raciocínio profundo exigido pela tarefa e das limitações de latência e orçamento. Se você está criando uma estratégia mais ampla de roteamento, nosso guia sobre como escolher um modelo de IA apresenta as perguntas a fazer antes da decisão.
Com base nas orientações oficiais de seleção de modelos do Google em novembro de 2026, veja onde cada modelo Gemini se encaixa:
- Escolha Gemini 4 Hydrogen para engenharia de software cotidiana, aplicações web interativas, agentes que usam ferramentas, fluxos de documentos multimodais (texto, PDF, áudio, imagem e vídeo) e subagentes paralelos. Ele oferece inteligência Gemini 4 por $1.50/$7.50 por 1M de tokens e suporta 65,536 tokens por etapa sem streaming.
- Escolha Gemini 4 Carbon para as decisões mais difíceis de arquitetura de sistemas, depuração complexa, pesquisa científica e auditorias de segurança. Carbon usa mais tokens de raciocínio por turno para resolver problemas profundos e combina bem com Hydrogen como modelo de planejamento em um orquestrador de dois modelos.
- Escolha Gemini 4 Argon quando precisar de desempenho de ponta em tarefas de longo prazo semelhante à classe do Carbon, mas com menor consumo de tokens por turno. Lembre-se de que os preços de Argon e Carbon dobram de $2.00/$10.00 para $4.00/$20.00 por 1M de tokens em 1º de dezembro de 2026.
- Escolha Gemini 3.5 Flash-Lite quando metas de latência inferior a um segundo e o menor custo possível por token forem mais importantes que raciocínio complexo, como em classificação e roteamento de alto volume.
FAQ
Gemini 4 Hydrogen é gratuito?
Sim, Gemini 4 Hydrogen tem um nível gratuito com limites de uso na Gemini API (pelo Google AI Studio), e consumidores podem acessá-lo gratuitamente no Google Search e no Gemini app. No nível gratuito da API, o Google usa prompts e respostas para melhorar seus produtos e a fundamentação com Google Search fica desativada. Os níveis pagos da API ($1.50 de entrada / $7.50 de saída por 1M de tokens) não usam seus dados para melhorar os produtos Google.
Por que Gemini 4 Hydrogen custa mais que Gemini 3.8 Flash atualmente?
Até 31 de dezembro de 2026, Gemini 3.8 Flash custa $0.75 por 1M de tokens de entrada e $3.75 por 1M de tokens de saída, metade do preço padrão de $1.50/$7.50 do Gemini 4 Hydrogen. Em 1º de janeiro de 2027, Gemini 3.8 Flash sobe para $1.50 de entrada e $7.50 de saída por 1M de tokens segundo a página de preços do Google, tornando iguais os preços por token do Hydrogen e do 3.8 Flash a partir dessa data.
Gemini 4 Hydrogen oferece cache de contexto?
Gemini 4 Hydrogen oferece cache implícito automático de contexto, ativado por padrão em prompts de pelo menos 4,096 tokens, com desconto de 95% nos tokens de entrada em cache ($0.075 por 1M de tokens no nível padrão). Porém, Gemini 4 Hydrogen não oferece cache explícito de contexto (cachedContents ou caches.create). Se estiver migrando de Gemini 3.8 Flash, remova os campos cached_content das solicitações de API.
Qual é a janela máxima de contexto e o limite de saída do Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogen tem uma janela de contexto unificada de 1,048,576 tokens compartilhada entre tokens de entrada, raciocínio interno e saída. Por padrão, solicitações síncronas de API limitam a saída a 65,536 tokens. Para fluxos que exigem gerações mais longas, desenvolvedores podem ativar a decodificação longa em segundo plano em etapas de 64K tokens ou a continuação no cliente para gerar até a janela completa de 1,048,576 tokens.
Gemini 4 Hydrogen pode gerar imagens ou áudio ou usar a Live API?
Não, Gemini 4 Hydrogen produz apenas texto. Embora aceite texto, imagens, vídeo, áudio e arquivos PDF como entrada, ele não oferece geração de imagens, geração de áudio ou a Live API bidirecional. Seus recursos são focados em geração de texto, execução de código, uso de computador, saídas estruturadas, chamadas de função, pesquisa de arquivos e fundamentação com Google Search e Google Maps.
Fontes
- Blog oficial do Google: apresentação do Gemini 4 Hydrogen
- Histórico de alterações da Gemini API (12 de novembro de 2026)
- Google AI Studio: documentação do modelo Gemini 4 Hydrogen
- Google AI Studio: novidades do Gemini 4 Hydrogen
- Google AI Studio: preços da Gemini API
- Google DeepMind: cartão do modelo Gemini 4 Hydrogen
- Anúncio de Sundar Pichai no X
