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Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) é o modelo de decisão para conjuntos fechados do Google que alimenta a Gemini Decisions API, lançada em 11 de novembro de 2026. Ele avalia até 1.000 perguntas tipadas sobre uma entrada multimodal compartilhada em uma única passagem e retorna probabilidades calibradas em 150 a 250 ms de ponta a ponta, por $0.10 a cada 1 milhão de tokens de entrada e sem tokens de saída.
Em 11 de novembro de 2026, Min Choi, gerente de produto do Google DeepMind, e Felix Yu, cientista principal, apresentaram a Gemini Decisions API no blog oficial do Google, junto a um anúncio do CEO do Google, Sundar Pichai, no X. Em vez de gerar texto para pessoas lerem e códigos analisarem, o endpoint avalia conjuntos fechados de opções e retorna probabilidades que o software pode usar diretamente para fazer ramificações, ordenar e encaminhar.
O que é Gemini Decision 1 e como funciona a Gemini Decisions API?
Gemini Decision 1 é um modelo de decisão multimodal (gemini-decision-1) disponível na Gemini Developer API (v1beta) no Google AI Studio. Como explica a documentação oficial da Decisions API, modelos generativos produzem texto para pessoas lerem, mas gerar e analisar texto quando o código só precisa de um julgamento para decidir uma ramificação acrescenta latência e uma lógica de análise frágil.
Você chama POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/decisions (com x-goog-api-key) ou client.decisions.create(model="gemini-decision-1", input=..., questions=...) usando o SDK 3.2 ou posterior (pip install -U google-genai ou npm install @google/genai@latest). O modelo avalia o mapa questions (um objeto com chaves de perguntas nomeadas) em uma única passagem, não emite tokens de saída e retorna probabilidades calibradas e valores de confiança.
As perguntas são avaliadas em paralelo e não podem ver umas às outras; adicionar ou remover uma pergunta nunca altera as demais respostas. Como o modelo nunca vê as chaves das perguntas ([A-Za-z0-9_-]+, de 1 a 64 caracteres ASCII), o prompt completo deve estar no campo instructions, somente de texto, de cada pergunta. Segundo a página do modelo Gemini Decision 1, não há suporte a geração de texto, pensamento, chamadas de função, saídas estruturadas, Batch API, cache, inferência Flex e Priority, Live API, uso de computador, execução de código, busca de arquivos, grounding, contexto de URL nem geração de imagens ou áudio.
Quais são os três tipos de pergunta da Gemini Decisions API?
A Gemini Decisions API aceita três tipos de pergunta (noul, choice e score), que podem ser combinados em uma solicitação de até 1.000 perguntas. Toda resposta inclui confidence (probabilidade de 0 a 1 de que a resposta principal esteja correta).
1. Sim/não (noul)
O tipo noul retorna a probabilidade calibrada de que uma condição binária seja verdadeira, com os critérios opcionais true_description e false_description. As probabilidades sempre ficam entre 0.01 e 0.99 (um limite acima de 0.99 nunca é atingido). A probabilidade de não é 1 - noul, e a confiança é igual a max(noul, 1 - noul).
2. Múltipla escolha (choice)
O tipo choice avalia de 2 a 255 opções mapeadas em criteria (IDs de opção de 1 a 128 caracteres, até 512 bytes UTF-8; descrições vazias são permitidas quando os IDs são autoexplicativos). Ele retorna a opção vencedora, probabilidades normalizadas cuja soma é 1 e uma confiança igual à probabilidade do resultado principal. Antes da avaliação, a API ordena as chaves das opções alfabeticamente pela ordem dos bytes UTF-8 e desempata em favor da primeira chave. Evite chaves posicionais como none_of_the_above; use other em seu lugar. Como a probabilidade é sempre distribuída entre as opções fornecidas mesmo quando nenhuma é adequada, inclua uma opção abrangente ou uma verificação noul quando necessário.
3. Escalas de avaliação ordenadas (score)
O tipo score avalia a entrada em relação a 2 a 255 níveis ordenados (recomendam-se 2 a 10), indexados a partir de 0, usando uma matriz de descrições criteria não vazias, da menor para a maior. Ele retorna uma pontuação contínua ponderada por probabilidade, probabilidades por nível, uma legenda e confiança. Como distribuições diferentes podem ter o mesmo valor esperado, verifique as probabilidades por nível e a confiança junto com a pontuação. Para obter um nível discreto, escolha a entrada com maior probabilidade; divida pelo índice do nível mais alto para normalizar de 0 a 1 e mantenha as escalas lineares para que a média dos índices da matriz não seja distorcida. Veja nosso guia sobre avaliação LLM-as-a-judge para saber mais sobre o desenho de escalas.
Quanto custa Gemini Decision 1? (Preços da Decisions API)
Em 12 de novembro de 2026, Gemini Decision 1 custa $0.10 por 1 milhão de tokens de entrada no nível pago, e os tokens de saída não são cobrados (seu uso é sempre 0). O Google também oferece um nível gratuito de prototipagem no Google AI Studio. Entender o que é um token em IA mostra por que a ausência de cobrança pela saída muda a economia da classificação.
De acordo com a página oficial de preços do Gemini, o input compartilhado é cobrado uma vez por solicitação para até 1.000 perguntas; cada pergunta acrescenta apenas seus tokens de instruções, critérios e formatação. Entradas de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF custam $0.10 por 1M de tokens (páginas de PDF e quadros de vídeo são contados pela tarifa de tokens de imagem), sem taxas de saída, pensamento, OCR ou transcrição de áudio. Cache de contexto e Batch API não estão disponíveis, então entradas repetidas em solicitações separadas são cobradas integralmente. As entradas do nível gratuito são usadas para melhorar os produtos do Google; as do nível pago não.
No blog de lançamento, o Google afirma que, sem cobrança de tokens de saída, Gemini Decision 1 com a Decisions API é quase 5x mais barato no conjunto compartilhado de benchmarks do que Gemini 3.5 Flash-Lite com a Interactions API. Esse é um resultado de benchmark informado pelo Google, não uma simples relação entre preços de tabela. Para comparação, a tabela de preços do Gemini 3.5 Flash-Lite apresenta, em 12 de novembro de 2026, gemini-3.5-flash-lite a $0.30 por 1M de tokens de entrada e $2.50 por 1M de tokens de saída (incluindo tokens de pensamento). Pelo cálculo dos preços de tabela, 10.000 tokens de entrada custam $0.001 no Decision 1 contra $0.003 no Flash-Lite, antes dos tokens de saída. Compare outras tarifas em nossa comparação de preços de APIs de IA e em como reduzir custos de APIs de IA.
Qual é a velocidade da Gemini Decisions API e quais são seus limites técnicos?
A Gemini Decisions API apresenta latência mediana oficial de 50 a 100 ms de processamento do modelo (150 a 250 ms de ponta a ponta). O Google afirma que a latência permanece quase constante em entradas multimodais e contextos de até 16K tokens, com 1 a 100 perguntas por solicitação (não presuma latência constante até 1.000 perguntas ou 262.144 tokens).
Os limites fixos em 12 de novembro de 2026 incluem de 1 a 1.000 perguntas por solicitação, uma janela de entrada de 262.144 tokens (a janela da classe 256K abrange a entrada compartilhada e todas as perguntas), 0 tokens de saída e 100 níveis de aninhamento JSON. O input compartilhado aceita texto, imagens (png, jpeg, webp, heic, heif, gif, bmp, tiff), áudio (wav, mp3, mpeg, aiff, aac, ogg, flac, m4a, opus, webm, l16, alaw, mulaw), vídeo (mp4, mpeg, mov, avi, webm, wmv, x-flv, 3gpp) e PDFs (somente application/pdf), com configurações de resolução low, medium, high e ultra_high apenas para imagens. Base64 inline permite 100 MB por solicitação (50 MB para PDFs), e Files API ou URLs HTTPS permitem 15 MB por URL externa (sem URIs do YouTube ou gs://).
Como Gemini Decision 1 se sai nos benchmarks?
Os dados de benchmark vêm de dois conjuntos separados em 12 de novembro de 2026. Primeiro, o Google informa em sua publicação de lançamento que, em seus benchmarks internos de roteamento de agentes, raciocínio, ranqueamento e compreensão multimodal, Gemini Decision 1 lidera todo o conjunto, com o menor erro de calibração.
Em segundo lugar, a empresa independente Artificial Analysis atribuiu a Gemini Decision 1 66 no Artificial Analysis Decision Index v2.1, no mesmo nível de Elephant 9B da Base Labs e Jev 1.14 da TypeSafe, e 7 pontos atrás dos líderes Drex Max v1.1 da Nace AI e GLiDE v1.2 da Fastino, com 73. A Artificial Analysis informou que Gemini Decision 1 lidera os testes de conhecimento e raciocínio (AA-Omniscience-Decision e HLE-MultiChoice), mas fica atrás em outros testes, incluindo classificação e extração de documentos com AA-Paperclip. Os dois resultados refletem conjuntos de avaliação diferentes.
Quando usar a Decisions API em vez da Interactions API?
Use a Gemini Decisions API quando seu código precisar de probabilidades calibradas para opções fechadas; use a Interactions API quando precisar de tokens gerados. Consulte nosso guia sobre como escolher um modelo de IA para conhecer abordagens de roteamento.
| Dimensão / tarefa | Gemini Decisions API (gemini-decision-1) |
Gemini Interactions API (por exemplo, gemini-3.5-flash-lite) |
|---|---|---|
| Preço pago (em 12 de nov. de 2026) | $0.10 / 1M de tokens de entrada; saída não aplicável (nível gratuito no AI Studio) | $0.30 / 1M de entrada; $2.50 / 1M de saída (inclui pensamento) |
| Melhores usos | Seleção de ferramentas, verificações de políticas, roteamento de modelos, avaliação de contexto, reação em tempo real a interface/áudio/vídeo | Texto gerado, resumos, explicações, esquemas JSON personalizados, chamadas de ferramentas com argumentos, raciocínio em várias etapas |
| Cache e Batch API | Sem suporte (entrada compartilhada cobrada uma vez por solicitação) | Suportados em modelos generativos padrão |
O blog do Google cita quatro usos próprios: Gemini Notebook encaminha consultas para reduzir a latência cotidiana em até 40%; Google Search examina ferramentas MCP em busca de comportamento adversarial; Stitch permite criar wireframes rapidamente e editá-los por voz ou toque; e CC do Google Labs escolhe entre mais de 200 emojis em uma fração de segundo. Desenvolvedores podem experimentar as demonstrações Doorstep Parcels, Speed Sketch e Find the Zoo Keeper ou o Decisions Playground do AI Studio. As integrações do ecossistema estão sendo lançadas no OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit e OpenCode junto com google-genai; o suporte ao Gemini no Google Cloud chegará em breve.
FAQ
A Gemini Decisions API está disponível no Google Cloud Vertex AI?
Em 12 de novembro de 2026, a Gemini Decisions API está disponível apenas na Gemini Developer API (v1beta) no Google AI Studio com gemini-decision-1. O Google afirma que o suporte ao Gemini no Google Cloud chegará em breve, portanto a disponibilidade geral no Vertex AI ainda não começou.
O que acontece quando filtros de segurança bloqueiam uma solicitação à Gemini Decisions API?
Quando filtros de segurança de entrada bloqueiam uma solicitação, a API retorna HTTP 400 em vez de respostas, com códigos de erro como safety, prohibited_content, blocklist, image_safety ou content_blocked. O Google recomenda tratar a entrada do usuário como não confiável, escrever critérios explícitos, testar entradas adversariais e manter uma segunda verificação em ações de alto impacto, como pagamentos.
Como funciona a cobrança da entrada compartilhada entre várias perguntas?
Em uma única solicitação, o input compartilhado é cobrado uma vez a $0.10 por 1 milhão de tokens no nível pago para até 1.000 perguntas. Cada item do mapa questions acrescenta apenas seus próprios tokens de instruções, critérios e formatação, e os tokens de saída não são cobrados.
Gemini Decision 1 pode retornar explicações ou argumentos de chamadas de ferramentas?
Não. Gemini Decision 1 tem limite de zero tokens de saída e não aceita saídas estruturadas, chamadas de função ou tokens de pensamento. Ele pode escolher um ID de ferramenta em uma lista fechada choice, enquanto gerar argumentos, explicações ou objetos JSON personalizados exige a Interactions API.
Fontes
- Google Official Blog: Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions (Min Choi and Felix Yu, Nov 11, 2026)
- Sundar Pichai Launch Announcement on X (Nov 11, 2026)
- Google AI Studio Documentation: Gemini Decisions API Guide
- Google AI Studio Documentation: Gemini Decision 1 Model Page
- Google AI Studio Documentation: Gemini Decision Pricing
- Google AI Studio Documentation: Gemini 3.5 Flash-Lite Pricing
- Artificial Analysis: Decision Index Evaluation Leaderboard
