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O Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) ficou disponível de forma geral em 10 de novembro de 2026 para desenvolvedores pagos da Gemini API, clientes empresariais, assinantes do Google AI Ultra e pesquisadores selecionados. Até 30 de novembro de 2026, o acesso à API custa $2.00 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão de tokens de saída, antes de dobrar para $4.00 e $20.00 em 1º de dezembro de 2026.
O Google apresentou o Gemini 4 Carbon em 28 de outubro de 2026 como seu próximo modelo de raciocínio de fronteira e abriu o acesso amplo treze dias depois. Embora o Gemini 4 Carbon compartilhe exatamente a mesma tabela de preços da API por token que o Gemini 4 Argon, os dois modelos se comportam de maneira muito diferente na fatura mensal e na latência em produção. Este artigo explica quem pode acessar gemini-4-carbon agora, como funciona o preço promocional de novembro, como o modelo se compara às APIs de fronteira concorrentes e quando sua equipe de engenharia deve encaminhar prompts ao Carbon em vez do Argon.
O que é o Gemini 4 Carbon e como foi lançado?
O Gemini 4 Carbon é o modelo de raciocínio de fronteira do Google na família Gemini 4, criado para problemas complexos de várias etapas que exigem exploração e verificação mais profundas por turno do que o Gemini 4 Argon. Na Gemini API, o modelo é disponibilizado pelo ID gemini-4-carbon e aceita texto, imagem, vídeo, áudio e PDF como entrada, produzindo texto como saída.
O Google lançou o Gemini 4 Carbon em duas fases distintas no fim de outubro e em novembro de 2026:
- 28 de outubro de 2026 (anúncio inicial e prévia limitada): o Google anunciou o Gemini 4 Carbon e restringiu o acesso inicial a parte dos profissionais de defesa cibernética do Fairwind Program. Em 28 de outubro, o Google também informou que o modelo participava dos testes voluntários antes do lançamento do governo dos Estados Unidos.
- 10 de novembro de 2026 (disponibilidade geral): o Google anunciou a disponibilidade geral de
gemini-4-carbonno registro de alterações da Gemini API e abriu o acesso por ferramentas para desenvolvedores, plataformas empresariais, assinaturas para consumidores e inscrições para pesquisa acadêmica.
Para quem acompanha os lançamentos de modelos de IA do outono de 2026, o Gemini 4 Carbon chega como a opção de raciocínio mais robusta do Google, acima do Gemini 4 Argon, e não como substituto direto para os ciclos diários de programação.
Quem pode usar o Gemini 4 Carbon agora?
Desde 10 de novembro de 2026, o Gemini 4 Carbon está disponível para desenvolvedores do plano pago da Gemini API, equipes empresariais, assinantes do Google AI Ultra, pesquisadores elegíveis e profissionais de defesa cibernética do Fairwind Program. Segundo a documentação oficial de preços da Gemini API do Google, o Gemini 4 Carbon não está disponível no plano gratuito da Gemini API.
| Grupo de usuários | Onde o Gemini 4 Carbon está disponível | Requisitos de acesso e observações |
|---|---|---|
| Desenvolvedores | Gemini API (gemini-4-carbon) no Google AI Studio e Android Studio; Google Antigravity |
Exige uma conta de faturamento do plano pago da Gemini API. Assinantes do Google AI Ultra também podem testar o modelo no Google Antigravity e AI Studio. |
| Empresas | Gemini for business (API ou menu de seleção de modelo), Google Antigravity, CodeMender | Disponível pela API ou pelo menu de seleção de modelo no Gemini for business. |
| Consumidores em geral | Gemini app e AI Mode no Google Search | Sendo disponibilizado gradualmente para assinantes do Google AI Ultra. |
| Cientistas e pesquisadores | Google Antigravity (nível de uso mais alto) | Pesquisadores podem solicitar 6 meses de acesso gratuito ao Argon e ao Carbon, sujeitos a elegibilidade, capacidade e seleção. |
| Profissionais de defesa cibernética | Fairwind Program | Acesso especializado para fluxos de trabalho de segurança cibernética defensiva. |
| Usuários da API no plano gratuito | Não disponível | O Google exclui explicitamente gemini-4-carbon do plano gratuito da Gemini API. |
Junto ao lançamento do modelo, o Google anunciou uma prévia do comando /swarm no Google Antigravity. Quando acionado, /swarm transforma um único prompt em uma equipe coordenada de agentes, permitindo que o Gemini 4 Carbon execute as etapas de raciocínio mais profundas enquanto modelos mais leves e rápidos realizam subtarefas rotineiras.
Quanto custa a API do Gemini 4 Carbon?
O preço introdutório da API do Gemini 4 Carbon é de $2.00 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão de tokens de saída até 30 de novembro de 2026. A partir de 1º de dezembro de 2026, os valores dobram para $4.00 na entrada e $20.00 na saída. Essas tarifas correspondem aos preços introdutórios e padrão do Gemini 4 Argon no plano pago da Gemini API.
Cada token processado pelo modelo é cobrado. A contagem inclui o prompt visível, a resposta visível do modelo, todos os tokens internos de pensamento (que o Google cobra pela tarifa de tokens de saída) e instruções internas de sistema de ferramentas ou declarações de funções adicionadas quando o grounding é ativado. No plano pago, o Google afirma que os prompts e as respostas dos clientes não são usados para melhorar os produtos do Google.
| Faixa de preço (API paga) | Até 30 de nov. de 2026 (por milhão de tokens) | A partir de 1º de dez. de 2026 (por milhão de tokens) |
|---|---|---|
| Entrada padrão | $2.00 | $4.00 |
| Saída padrão (inclui tokens de pensamento) | $10.00 | $20.00 |
| Cache de contexto (somente implícito) | $0.10 | $0.20 |
| Entrada Batch / Flex | $1.00 | $2.00 |
| Saída Batch / Flex | $5.00 | $10.00 |
| Cache Batch / Flex | $0.05 | $0.10 |
| Entrada Priority | $3.60 | $7.20 |
Se seu aplicativo conectar gemini-4-carbon a resultados da web em tempo real, o grounding com Google Search inclui 5,000 solicitações gratuitas por mês compartilhadas entre o Gemini 3 e modelos mais recentes. Após o esgotamento desse limite mensal, o Google cobra $14.00 por 1,000 solicitações de pesquisa com grounding.
Uma regra de cache importa para a arquitetura de produção: o Gemini 4 Carbon oferece suporte apenas a cache de contexto implícito. O cache de contexto explícito não é compatível com gemini-4-carbon, portanto equipes que buscam reduzir custos de APIs de IA devem usar prefixos consistentes nos prompts para acionar o cache implícito ou mover cargas assíncronas para o plano Batch / Flex, que reduz os preços por token em 50 por cento antes e depois de 1º de dezembro.
Como o preço do Gemini 4 Carbon se compara ao do GPT-6 Astra e Claude 5?
Em 10 de novembro de 2026, o Gemini 4 Carbon iguala ou supera os preços de tabela por milhão de tokens dos modelos de fronteira concorrentes, mesmo após a entrada em vigor do aumento de 1º de dezembro. Para uma visão mais ampla dos fornecedores, consulte nossa comparação de preços de APIs de IA.
| Modelo de fronteira | Entrada padrão (por milhão de tokens) | Saída padrão (por milhão de tokens) | Observações sobre preços (nov. de 2026) |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | $2.00 (depois $4.00) | $10.00 (depois $20.00) | O preço introdutório termina em 30 de nov. de 2026; as tarifas dobram em 1º de dez. |
| Gemini 4 Argon | $2.00 (depois $4.00) | $10.00 (depois $20.00) | Mesma tabela por token do Carbon, mas usa menos tokens de pensamento por turno. |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | Igual à tarifa padrão por token do Gemini 4 Carbon após 1º de dezembro. |
| Claude Fable 5.2 | $8.00 | $40.00 | O dobro da tarifa por token do Carbon após 1º de dezembro. |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | Cinco vezes a tarifa introdutória do Carbon e 2.5x sua tarifa de 1º de dezembro. |
Ao comparar com Claude Fable 5.2 ou GPT-6 Astra, lembre-se de que o preço de tabela por milhão de tokens é apenas metade da equação de custo. O custo total por tarefa depende muito de quantos tokens internos de raciocínio cada modelo consome antes de emitir uma resposta final.
Quais especificações técnicas e recursos o gemini-4-carbon suporta?
O endpoint da API gemini-4-carbon oferece uma janela de contexto unificada de 1,048,576 tokens, cuja capacidade é compartilhada entre tokens de entrada, pensamento e saída. Para solicitações síncronas padrão, o comprimento máximo de saída é de 65,536 tokens. Quando desenvolvedores ativam a decodificação longa para execução em segundo plano, a saída máxima pode chegar à janela completa de 1,048,576 tokens menos o tamanho do prompt de entrada.
Veja os recursos na documentação oficial do modelo do Google em 10 de novembro de 2026:
- Modalidades compatíveis: entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF; somente texto na saída.
- Níveis de pensamento:
low,medium(configuração padrão) ehigh. - Ferramentas e recursos compatíveis: chamadas de função, saídas estruturadas, execução de código, uso do computador, pesquisa de arquivos, grounding com Google Search e Google Maps, contexto de URL e cache de contexto implícito.
- Recursos não compatíveis: cache de contexto explícito, geração de imagens, geração de áudio e Live API. (Para criadores que precisam de geração visual dedicada em vez de uma API de raciocínio apenas em texto, um estúdio multimodelo como o AI Studio Video atende a fluxos de geração de imagens e vídeos.)
Quais números de benchmark e segurança o Google informa?
O Google informa primeiros lugares para o Gemini 4 Carbon em vários benchmarks de programação, agentes e custo por tarefa em suas publicações de 28 de outubro e 10 de novembro de 2026. Todos os números desta seção foram informados pelo fornecedor Google e não foram reproduzidos de forma independente aqui.
Resultados informados sobre inteligência, programação e agentes
Em seu anúncio de 28 de outubro de 2026, o Google informou que o Gemini 4 Carbon ficou em #1 no Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 com pontuação de 59. Na mesma publicação, o Google destacou três benchmarks de segurança cibernética e vulnerabilidades:
- SEC-bench Pro (identificação de vulnerabilidades): 88.2%
- CWE-bench (correção de vulnerabilidades): 71.0%
- ExploitGym (exploração): 54.8%
No anúncio de disponibilidade geral de 10 de novembro de 2026, o Google acrescentou resultados de desempenho de agentes e ajustados por custo:
- CursorBench 4.0, WANDR da Perplexity e AutomationBench da Zapier: o Google afirma que o Gemini 4 Carbon ocupa #1 nos três benchmarks, com custo por tarefa mais de 2X menor que o do próximo melhor modelo externo.
- Benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA): lançado em parceria com a Artificial Analysis, o MKA coloca o Gemini 4 Carbon em #2 no geral, com custo médio por tarefa mais de 6X menor que o do modelo #1.
- Project Fortify (benchmark interno do Google): o Google informou recall de 100% na varredura de vulnerabilidades e precisão de 95% na triagem.
Resultados de segurança e red teaming
A publicação do Google de 10 de novembro compara o Gemini 4 Carbon ao Gemini 4 Argon em vários testes de segurança internos e de parceiros:
- Testes de ataques cibernéticos simulados: o Carbon bloqueou 99% das trajetórias de ataque geradas por um agente adaptativo de red teaming, registrando taxa de invasão por tentativa de 0.8%, ante 3.1% do Gemini 4 Argon.
- Benchmark de ataques cibernéticos automatizados da Gray Swan: o sucesso de ataques por consulta caiu para 2.17% no Gemini 4 Carbon, ante 9.86% no Gemini 4 Argon.
- Honestidade de agentes (benchmark de 375 tarefas): o Gemini 4 Carbon passou em 92% das tarefas, ante 70% do Gemini 4 Argon.
- Resistência à injeção de prompt: o Google informou taxa de sucesso de ataque de 0% no benchmark de injeção de prompt indireta (IPI) da Gray Swan divulgado duas semanas antes, mas alertou que a resistência à injeção de prompt ainda precisa melhorar.
Gemini 4 Carbon vs. Argon: qual modelo usar?
A escolha entre Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon depende da profundidade de raciocínio exigida pela tarefa e da sensibilidade do fluxo de trabalho à latência por turno e ao consumo de tokens de saída. Ambos compartilham a mesma janela de contexto unificada de 1,048,576 tokens, as mesmas ferramentas integradas e preços de API por token exatamente iguais ($2/$10 até 30 de novembro de 2026 e $4/$20 a partir de 1º de dezembro de 2026).
Porém, preço por token igual não significa custo por tarefa igual. O Gemini 4 Carbon foi projetado para gastar muito mais tokens internos de pensamento por turno explorando alternativas e verificando etapas intermediárias antes de responder. Como o Google cobra cada token de pensamento como token de saída ($10 por milhão até 30 de novembro e depois $20 por milhão), uma chamada a gemini-4-carbon normalmente custa mais e demora mais para responder do que o mesmo prompt enviado ao Argon.
É fácil cometer o erro de considerar Carbon e Argon equivalentes em custo porque suas tabelas são iguais. Se você está decidindo como escolher um modelo de IA na linha Gemini 4, siga a divisão de cargas de trabalho do próprio Google:
- Use o Gemini 4 Argon para a maior parte da engenharia de software e do trabalho de conhecimento: o Argon usa menos tokens de pensamento por turno e responde mais rápido, sendo mais adequado a assistentes de programação interativos, implementação diária de recursos e ciclos rápidos de solicitações em produção.
- Reserve o Gemini 4 Carbon para gargalos de raciocínio muito complexo: o Google recomenda o Carbon para depuração complexa de causas raiz, projeto de sistemas e arquitetura, síntese multimodal densa de documentos ou mídias extensos, demonstrações científicas e auditorias de segurança.
Ao implantar gemini-4-carbon, examine o parâmetro de pensamento. O modelo usa medium por padrão e também suporta low e high. A orientação técnica do Google é simples: execute sua suíte de avaliação nos três níveis (low, medium e high) e escolha o nível mais baixo que atenda ao seu padrão de qualidade. Reduzir um pipeline rotineiro de medium ou high para low diminui diretamente a geração de tokens de pensamento, mantendo sob controle a latência e as cobranças de saída em dezembro.
FAQ
O Gemini 4 Carbon está disponível no plano gratuito da Gemini API?
Não, o Gemini 4 Carbon não está disponível no plano gratuito da Gemini API. Desenvolvedores precisam ativar uma conta de faturamento paga no Google AI Studio ou Android Studio para chamar o endpoint do modelo gemini-4-carbon. Cientistas e pesquisadores acadêmicos podem solicitar separadamente 6 meses de acesso gratuito ao nível alto no Google Antigravity, sujeitos a elegibilidade e capacidade.
Quando o preço da API do Gemini 4 Carbon aumenta?
O preço introdutório da API do Gemini 4 Carbon vale até 30 de novembro de 2026: $2.00 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão de tokens de saída. A partir de 1º de dezembro de 2026, as tarifas padrão da API dobram para $4.00 por milhão de tokens de entrada e $20.00 por milhão de tokens de saída; os preços de Batch / Flex e cache implícito também dobram nessa data.
Por que o Gemini 4 Carbon custa mais por tarefa que o Argon se os preços dos tokens são iguais?
Embora o Gemini 4 Carbon e o Gemini 4 Argon compartilhem exatamente a mesma tabela por token, o Gemini 4 Carbon gera muito mais tokens internos de pensamento por turno para explorar e verificar soluções. Como a Gemini API cobra cada token de pensamento pela tarifa padrão de saída, o Carbon consome mais volume de saída faturável por prompt que o Argon.
O Gemini 4 Carbon suporta cache de contexto explícito ou a Live API?
Não, gemini-4-carbon suporta apenas cache de contexto implícito e não suporta o explícito. O modelo também não suporta a Gemini Live API, geração de imagens nem geração de áudio. Ele suporta chamadas de função, saídas estruturadas, execução de código, uso do computador, pesquisa de arquivos, contexto de URL e grounding com Google Search e Google Maps.
Qual é o tamanho da janela de contexto e da saída máxima do Gemini 4 Carbon?
O Gemini 4 Carbon tem uma janela de contexto unificada de 1,048,576 tokens compartilhada entre entrada, pensamento interno e saída. Por padrão, chamadas síncronas à API suportam até 65,536 tokens de saída; ativar a decodificação longa para execução em segundo plano permite saídas de até toda a janela de 1,048,576 tokens menos a quantidade de tokens de entrada.
Sources
- Google Blog: Gemini 4 Carbon Is Now Available (Nov 10, 2026)
- Google Blog: Introducing Gemini 4 Carbon (Oct 28, 2026)
- Google AI for Developers: Gemini 4 Carbon Model Documentation
- Google AI for Developers: What’s New in Gemini 4 Carbon
- Google AI for Developers: Gemini API Pricing
- Google AI for Developers: Gemini API Changelog
