Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) هو نموذج Google لاتخاذ القرارات ضمن مجموعة مغلقة، ويشغّل Gemini Decisions API التي أُطلقت في 11 نوفمبر 2026. يقيّم ما يصل إلى 1,000 سؤال محدد النوع مقابل مدخلات متعددة الوسائط مشتركة في تمريرة أمامية واحدة، ويعيد احتمالات معايرة خلال 150 إلى 250 مللي ثانية من البداية إلى النهاية، مقابل $0.10 لكل مليون رمز إدخال ومن دون رموز إخراج.
في 11 نوفمبر 2026، قدّم Min Choi مدير المنتجات في Google DeepMind وFelix Yu الباحث الرئيسي Gemini Decisions API على مدونة Google الرسمية، بالتزامن مع إعلان Sundar Pichai الرئيس التنفيذي لـ Google على X. وبدلًا من توليد نص يقرؤه البشر ويحلله البرنامج، تقيّم نقطة النهاية مجموعات مغلقة من الخيارات وتعيد احتمالات يستطيع البرنامج استخدامها مباشرة للتفرع والترتيب والتوجيه.
ما هو Gemini Decision 1 وكيف تعمل Gemini Decisions API؟
Gemini Decision 1 هو نموذج قرار متعدد الوسائط (gemini-decision-1) متاح عبر Gemini Developer API (v1beta) في Google AI Studio. وكما توضح الوثائق الرسمية لـ Decisions API، تنتج النماذج التوليدية نصًا يقرؤه الناس، لكن توليد النص وتحليله عندما يحتاج البرنامج فقط إلى حكم يحدد مسار التفرع يضيف زمن استجابة ومنطق تحليل عرضة للأخطاء.
يمكن استدعاء POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/decisions باستخدام x-goog-api-key، أو استدعاء client.decisions.create(model="gemini-decision-1", input=..., questions=...) باستخدام الإصدار 3.2 أو أحدث من حزمة التطوير (pip install -U google-genai أو npm install @google/genai@latest). يقيّم النموذج خريطة questions، وهي كائن يحتوي على مفاتيح أسئلة مسماة، في تمريرة أمامية واحدة، ولا ينتج أي رموز إخراج، ويعيد احتمالات معايرة وقيم ثقة.
تُقيَّم الأسئلة بالتوازي ولا يمكنها رؤية بعضها؛ ولا تؤدي إضافة سؤال أو حذفه إلى تغيير الإجابات الأخرى مطلقًا. ولأن النموذج لا يرى مفاتيح الأسئلة ([A-Za-z0-9_-]+، من 1 إلى 64 محرف ASCII)، يجب وضع التوجيه الكامل داخل حقل instructions النصي فقط لكل سؤال. ووفقًا لـ صفحة نموذج Gemini Decision 1، لا يدعم النموذج توليد النصوص، أو التفكير، أو استدعاء الدوال، أو المخرجات المنظمة، أو Batch API، أو التخزين المؤقت، أو الاستدلال بنوعي Flex وPriority، أو Live API، أو استخدام الحاسوب، أو تنفيذ الشيفرة، أو البحث في الملفات، أو الإسناد إلى المصادر، أو سياق عناوين URL، أو توليد الصور أو الصوت.
ما أنواع الأسئلة الثلاثة في Gemini Decisions API؟
تدعم Gemini Decisions API ثلاثة أنواع من الأسئلة (noul وchoice وscore) يمكن جمعها في طلب واحد يضم ما يصل إلى 1,000 سؤال. وتتضمن كل استجابة confidence، وهي احتمال من 0 إلى 1 بأن تكون الإجابة الأعلى صحيحة.
1. نعم أو لا (noul)
يعيد النوع noul الاحتمال المعاير لتحقق شرط ثنائي، مع إمكانية استخدام معياري true_description وfalse_description. تقع الاحتمالات دائمًا بين 0.01 و0.99، لذا لا يتحقق حد أعلى من 0.99 مطلقًا. واحتمال الإجابة بلا هو 1 - noul، وتساوي الثقة max(noul, 1 - noul).
2. الاختيار من متعدد (choice)
يقيّم النوع choice من 2 إلى 255 خيارًا مرتبطًا في criteria، بمعرّفات خيارات طولها من 1 إلى 128 محرفًا وبحد أقصى 512 بايت UTF-8؛ ويُسمح بسلاسل وصف فارغة عندما تكون المعرّفات واضحة بذاتها. ويعيد الخيار الفائز واحتمالات مطبّعة مجموعها 1، وثقة تساوي احتمال النتيجة الأعلى. قبل التقييم ترتب الواجهة مفاتيح الخيارات أبجديًا وفق ترتيب بايتات UTF-8، وتحسم التعادل لصالح المفتاح الأول أبجديًا. تجنّب المفاتيح المرتبطة بالموضع مثل none_of_the_above، واستخدم other بدلًا منها. ولأن الاحتمال يتوزع دائمًا على الخيارات المقدمة حتى عندما لا يناسب أي منها، أضف خيارًا شاملًا أو فحصًا باستخدام noul عند الحاجة.
3. معايير التقييم المرتبة (score)
يقيّم النوع score المدخلات وفق 2 إلى 255 مستوى مرتبًا، ويُوصى باستخدام 2 إلى 10 مستويات، تبدأ فهارسها من 0، باستخدام مصفوفة أوصاف غير فارغة في criteria من الأدنى إلى الأعلى. ويعيد درجة مستمرة موزونة بالاحتمالات، واحتمالات لكل مستوى، ومفتاحًا يوضح المستويات، وقيمة ثقة. ولأن توزيعات مختلفة قد تشترك في القيمة المتوقعة نفسها، افحص احتمالات المستويات والثقة إلى جانب الدرجة. للحصول على مستوى منفصل اختر العنصر الأعلى احتمالًا، واقسم على فهرس المستوى الأعلى للتطبيع من 0 إلى 1، وأبقِ المقاييس خطية حتى لا ينحرف متوسط فهارس المصفوفة. راجع دليلنا عن التقييم باستخدام نموذج لغوي بوصفه حكمًا لمزيد من المعلومات عن تصميم معايير التقييم.
كم تبلغ تكلفة Gemini Decision 1؟ (أسعار Decisions API)
في 12 نوفمبر 2026، تبلغ تكلفة Gemini Decision 1 في المستوى المدفوع $0.10 لكل مليون رمز إدخال، ولا تُفرض رسوم على رموز الإخراج، إذ يكون استخدامها دائمًا 0. وتقدم Google أيضًا مستوى مجانيًا لإعداد النماذج الأولية في Google AI Studio. ويساعد فهم معنى الرمز في الذكاء الاصطناعي على إدراك سبب تغيير إلغاء رسوم الإخراج لجدوى التصنيف الاقتصادية.
وفقًا لـ صفحة أسعار Gemini الرسمية، تُحتسب تكلفة input المشترك مرة واحدة لكل طلب يشمل ما يصل إلى 1,000 سؤال؛ ولا يضيف كل سؤال سوى رموز التعليمات والمعايير والتنسيق الخاصة به. تبلغ تكلفة مدخلات النص والصورة والفيديو والصوت وPDF جميعها $0.10 لكل 1M رمز، وتُحتسب صفحات PDF وإطارات الفيديو بسعر رموز الصور، من دون رسوم للإخراج أو التفكير أو التعرف الضوئي على الحروف أو تفريغ الصوت. ولا يتوفر التخزين المؤقت للسياق أو Batch API، لذلك تُحتسب المدخلات المتكررة في طلبات منفصلة بالكامل. وتُستخدم مدخلات المستوى المجاني لتحسين منتجات Google، بينما لا تُستخدم مدخلات المستوى المدفوع لهذا الغرض.
تذكر Google في مدونة الإطلاق أنه مع عدم احتساب رسوم رموز الإخراج، يكون Gemini Decision 1 مع Decisions API أقل تكلفة بنحو 5x عبر مجموعة الاختبارات المعيارية المشتركة من Gemini 3.5 Flash-Lite مع Interactions API. وهذه نتيجة اختبار أبلغت عنها Google، وليست مجرد نسبة بين أسعار القائمة. وللمقارنة، يبيّن جدول أسعار Gemini 3.5 Flash-Lite في 12 نوفمبر 2026 أن سعر gemini-3.5-flash-lite هو $0.30 لكل 1M رمز إدخال و$2.50 لكل 1M رمز إخراج، بما في ذلك رموز التفكير. وبحساب أسعار القائمة، تبلغ تكلفة 10,000 رمز إدخال $0.001 على Decision 1 مقابل $0.003 على Flash-Lite قبل احتساب رموز الإخراج. قارن أسعارًا أخرى في مقارنة أسعار واجهات برمجة الذكاء الاصطناعي ودليل خفض تكاليف واجهات برمجة الذكاء الاصطناعي.
ما سرعة Gemini Decisions API وما حدودها التقنية؟
يبلغ وسيط زمن الاستجابة الرسمي لـ Gemini Decisions API من 50 إلى 100 مللي ثانية لحساب النموذج، ومن 150 إلى 250 مللي ثانية من البداية إلى النهاية. وتقول Google إن زمن الاستجابة يبقى شبه ثابت مع المدخلات متعددة الوسائط والسياقات التي تضم حتى 16K رمز، ومع 1 إلى 100 سؤال لكل طلب؛ ولا تفترض ثباته حتى 1,000 سؤال أو 262,144 رمزًا.
تشمل الحدود الثابتة في 12 نوفمبر 2026 من 1 إلى 1,000 سؤال لكل طلب، ونافذة إدخال من 262,144 رمزًا، وهي نافذة من فئة 256K تشمل المدخلات المشتركة وجميع الأسئلة، و0 من رموز الإخراج، و100 مستوى لتداخل JSON. تقبل input المشتركة النصوص والصور (png وjpeg وwebp وheic وheif وgif وbmp وtiff) والصوت (wav وmp3 وmpeg وaiff وaac وogg وflac وm4a وopus وwebm وl16 وalaw وmulaw) والفيديو (mp4 وmpeg وmov وavi وwebm وwmv وx-flv و3gpp) وملفات PDF (application/pdf فقط)، مع إعدادات الدقة low وmedium وhigh وultra_high للصور فقط. ويسمح ترميز base64 المضمّن بحجم 100 MB لكل طلب، أو 50 MB لملفات PDF، وتسمح Files API أو عناوين HTTPS بحجم 15 MB لكل عنوان خارجي، من دون دعم عناوين YouTube أو معرّفات gs://.
كيف يؤدي Gemini Decision 1 في الاختبارات المعيارية؟
تأتي بيانات الاختبارات المعيارية من مجموعتين منفصلتين حتى 12 نوفمبر 2026. أولًا، تذكر Google في منشور الإطلاق أنه في اختباراتها الداخلية التي تشمل توجيه الوكلاء والاستدلال والترتيب والفهم متعدد الوسائط، يتصدر Gemini Decision 1 المجموعة بأكملها مع أدنى خطأ معايرة.
ثانيًا، منحت الشركة المستقلة Artificial Analysis نموذج Gemini Decision 1 درجة 66 في Artificial Analysis Decision Index v2.1، بمستوى مماثل لـ Elephant 9B من Base Labs وJev 1.14 من TypeSafe، وبفارق 7 نقاط خلف المتصدرين Drex Max v1.1 من Nace AI وGLiDE v1.2 من Fastino الحاصلين على 73. وذكرت Artificial Analysis أن Gemini Decision 1 يتصدر اختبارات المعرفة والاستدلال (AA-Omniscience-Decision وHLE-MultiChoice)، لكنه يتأخر في اختبارات أخرى، منها تصنيف المستندات واستخراج المعلومات باستخدام AA-Paperclip. وتعكس النتيجتان مجموعتي تقييم مختلفتين.
متى تستخدم Decisions API بدلًا من Interactions API؟
استخدم Gemini Decisions API عندما يحتاج برنامجك إلى احتمالات معايرة لخيارات مغلقة، واستخدم Interactions API عندما تحتاج إلى رموز مولّدة. راجع دليلنا عن كيفية اختيار نموذج ذكاء اصطناعي للاطلاع على أساليب التوجيه.
| الجانب / المهمة | Gemini Decisions API (gemini-decision-1) |
Gemini Interactions API (مثل gemini-3.5-flash-lite) |
|---|---|---|
| السعر المدفوع (في 12 نوفمبر 2026) | $0.10 لكل 1M رمز إدخال؛ الإخراج غير منطبق (مستوى مجاني في AI Studio) | $0.30 لكل 1M إدخال؛ و$2.50 لكل 1M إخراج (يشمل التفكير) |
| أفضل حالات الاستخدام | اختيار الأدوات، وفحص السياسات، وتوجيه النماذج، وتقييم السياق، والاستجابة الفورية للواجهة أو الصوت أو الفيديو | النص المولّد، والملخصات، والشروح، ومخططات JSON المخصصة، واستدعاءات الأدوات بمعاملاتها، والاستدلال متعدد الخطوات |
| التخزين المؤقت وBatch API | غير مدعومين (تُحتسب المدخلات المشتركة مرة لكل طلب) | مدعومان في النماذج التوليدية القياسية |
تذكر مدونة Google أربعة استخدامات داخلية: يوجّه Gemini Notebook الاستفسارات لخفض زمن الاستجابة اليومي بما يصل إلى 40%؛ وتفحص Google Search أدوات MCP لرصد السلوك العدائي؛ وتتيح Stitch إنشاء مخططات أولية سريعة وتعديلها بالصوت أو اللمس؛ ويختار CC من Google Labs من بين أكثر من 200 رمز تعبيري في جزء من الثانية. ويمكن للمطورين تجربة عروض Doorstep Parcels وSpeed Sketch وFind the Zoo Keeper أو Decisions Playground في AI Studio. ويجري طرح عمليات التكامل ضمن المنظومة عبر OpenRouter وLangChain وVercel وLiteLLM وPydantic AI وPipecat وLiveKit وOpenCode إلى جانب google-genai، على أن يأتي دعم Gemini في Google Cloud قريبًا.
الأسئلة الشائعة
هل تتوفر Gemini Decisions API على Google Cloud Vertex AI؟
في 12 نوفمبر 2026، لا تتوفر Gemini Decisions API إلا عبر Gemini Developer API (v1beta) في Google AI Studio باستخدام gemini-decision-1. وتقول Google إن دعم Gemini في Google Cloud سيأتي قريبًا، لذا لم يبدأ التوفر العام على Vertex AI بعد.
ماذا يحدث عندما تحظر مرشحات السلامة طلبًا إلى Gemini Decisions API؟
عندما تحظر مرشحات سلامة المدخلات طلبًا، تعيد الواجهة HTTP 400 بدلًا من الإجابات، مع رموز خطأ مثل safety أو prohibited_content أو blocklist أو image_safety أو content_blocked. وتنصح Google بالتعامل مع مدخلات المستخدم بوصفها غير موثوقة، وكتابة معايير صريحة، واختبار المدخلات العدائية، والإبقاء على فحص ثانٍ للإجراءات عالية المخاطر مثل صرف المدفوعات.
كيف تُحتسب تكلفة المدخلات المشتركة بين أسئلة متعددة؟
ضمن طلب واحد، تُحتسب تكلفة input المشتركة مرة واحدة بسعر $0.10 لكل مليون رمز في المستوى المدفوع، لما يصل إلى 1,000 سؤال. ولا يضيف كل عنصر في خريطة questions سوى رموز التعليمات والمعايير والتنسيق الخاصة به، ولا تُحتسب رسوم على رموز الإخراج.
هل يمكن لـ Gemini Decision 1 إعادة شروح أو معاملات استدعاء الأدوات؟
لا. حد رموز الإخراج في Gemini Decision 1 هو صفر، ولا يدعم المخرجات المنظمة أو استدعاء الدوال أو رموز التفكير. ويمكنه اختيار معرّف أداة من قائمة choice مغلقة، بينما يتطلب توليد المعاملات أو الشروح أو كائنات JSON المخصصة استخدام Interactions API.
المصادر
- مدونة Google الرسمية: قرارات متعددة الوسائط سريعة ومعايرة باستخدام Gemini Decisions API (Min Choi وFelix Yu، 11 نوفمبر 2026)
- إعلان الإطلاق من Sundar Pichai على X (11 نوفمبر 2026)
- وثائق Google AI Studio: دليل Gemini Decisions API
- وثائق Google AI Studio: صفحة نموذج Gemini Decision 1
- وثائق Google AI Studio: أسعار Gemini Decision
- وثائق Google AI Studio: أسعار Gemini 3.5 Flash-Lite
- Artificial Analysis: لوحة ترتيب تقييم Decision Index



