Gemini Decision 1·Gemini Decisions API 가격과 지연 시간

Gemini Decision 1(gemini-decision-1)은 2026년 11월 11일 출시된 Gemini Decisions API를 구동하는 Google의 폐쇄형 선택지 의사결정 모델입니다. 공유 멀티모달 입력에 대한 최대 1,000개의 유형별 질문을 한 번의 순전파로 평가하고, 출력 토큰 없이 입력 100만 토큰당 $0.10의 비용으로 보정된 확률을 전체 처리 시간 150~250 ms에 반환합니다.

2026년 11월 11일 Google DeepMind 제품 관리자 Min Choi와 수석 과학자 Felix Yu는 Google 공식 블로그에서 Gemini Decisions API를 소개했고, Google CEO Sundar Pichai도 X에서 발표했습니다. 이 엔드포인트는 사람이 읽고 코드가 파싱할 텍스트를 생성하는 대신, 폐쇄형 선택지 집합을 평가하고 소프트웨어가 분기, 정렬, 라우팅에 바로 쓸 수 있는 확률을 반환합니다.

Gemini Decision 1이란 무엇이며 Gemini Decisions API는 어떻게 작동하나요?

Gemini Decision 1은 Google AI Studio의 Gemini Developer API(v1beta)에서 사용할 수 있는 멀티모달 의사결정 모델(gemini-decision-1)입니다. 공식 Decisions API 문서에 따르면 생성 모델은 사람이 읽을 텍스트를 생성하지만, 코드가 분기에 사용할 판단만 필요한 경우 텍스트 생성과 파싱은 지연 시간과 오류에 취약한 파싱 로직을 추가합니다.

SDK 3.2 이상(pip install -U google-genai 또는 npm install @google/genai@latest)을 사용해 POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/decisions를 호출하거나(x-goog-api-key 사용) client.decisions.create(model="gemini-decision-1", input=..., questions=...)를 호출합니다. 모델은 questions 맵(이름이 지정된 질문 키의 객체)을 한 번의 순전파로 평가하고, 출력 토큰을 생성하지 않으며, 보정된 확률과 신뢰도 값을 반환합니다.

질문은 병렬로 평가되며 서로를 볼 수 없습니다. 질문을 추가하거나 제거해도 다른 답변은 바뀌지 않습니다. 모델은 질문 키([A-Za-z0-9_-]+, ASCII 문자 1~64개)를 전혀 보지 못하므로 전체 프롬프트를 각 질문의 텍스트 전용 instructions 필드에 넣어야 합니다. Gemini Decision 1 모델 페이지에 따르면 텍스트 생성, 사고, 함수 호출, 구조화 출력, Batch API, 캐싱, Flex 및 Priority 추론, Live API, 컴퓨터 사용, 코드 실행, 파일 검색, 그라운딩, URL 컨텍스트, 이미지 또는 오디오 생성은 모두 지원되지 않습니다.

Gemini Decisions API의 세 가지 질문 유형은 무엇인가요?

Gemini Decisions API는 세 가지 질문 유형(noul, choice, score)을 지원하며, 최대 1,000개 질문을 담은 하나의 요청에서 혼합할 수 있습니다. 모든 응답에는 confidence가 포함됩니다. 이는 최상위 답변이 맞을 0~1의 확률입니다.

1. 예/아니요(`noul`)

noul 유형은 이진 조건이 성립할 보정된 확률을 반환하며, 선택적으로 true_description과 false_description 기준을 사용할 수 있습니다. 확률은 항상 0.01과 0.99 사이입니다(0.99를 초과하는 임계값에는 절대 도달하지 않음). 아니요의 확률은 1 - noul이고 신뢰도는 max(noul, 1 - noul)과 같습니다.

2. 객관식(`choice`)

choice 유형은 criteria에 매핑된 2~~255개의 선택지를 평가합니다(선택지 ID는 1~~128자, 최대 512 UTF-8바이트이며 ID만으로 의미가 분명하면 빈 설명 문자열 허용). 최종 선택지와 합계가 1인 정규화된 확률, 최상위 결과의 확률과 같은 신뢰도를 반환합니다. 평가 전에 API는 선택지 키를 UTF-8 바이트 순서에 따라 알파벳순으로 정렬하고 동점이면 알파벳순 첫 번째 키를 선택합니다. none_of_the_above처럼 위치에 의존하는 키는 피하고 대신 other를 사용하세요. 적합한 선택지가 없어도 확률은 주어진 선택지에 항상 분배되므로 필요하면 포괄적인 선택지나 noul 검사를 포함하세요.

3. 순서가 있는 평가 기준(`score`)

score 유형은 가장 낮은 단계부터 높은 단계까지 비어 있지 않은 criteria 설명의 배열을 사용해, 0부터 인덱스를 매긴 2~~255개의 순서 있는 수준(2~~10개 권장)으로 입력을 평가합니다. 확률로 가중한 연속 점수, 수준별 확률, 범례와 신뢰도를 반환합니다. 서로 다른 분포가 같은 기댓값을 가질 수 있으므로 점수와 함께 수준별 확률과 신뢰도를 확인하세요. 이산적인 수준을 얻으려면 확률이 가장 높은 항목을 선택하고, 0~1로 정규화하려면 가장 높은 수준의 인덱스로 나누며, 배열 인덱스 평균이 왜곡되지 않도록 척도를 선형으로 유지하세요. 평가 기준 설계에 관한 자세한 내용은 LLM-as-a-judge 평가 가이드를 참고하세요.

Gemini Decision 1의 비용은 얼마인가요? (Decisions API 요금)

2026년 11월 12일 기준 Gemini Decision 1의 유료 요금은 입력 100만 토큰당 $0.10이며 출력 토큰에는 요금이 부과되지 않습니다(출력 토큰 사용량은 항상 0). Google은 Google AI Studio에서 무료 프로토타이핑 요금제도 제공합니다. AI에서 토큰이란 무엇인지 이해하면 출력 비용이 없어지는 것이 분류 작업의 경제성을 바꾸는 이유를 알 수 있습니다.

공식 Gemini 가격 페이지에 따르면 공유 input은 최대 1,000개 질문에 걸쳐 요청당 한 번 청구되며, 각 질문에는 해당 지침, 기준, 서식 토큰만 추가됩니다. 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF 입력은 모두 1M 토큰당 $0.10입니다(PDF 페이지와 동영상 프레임은 이미지 토큰 요율로 계산). 출력, 사고, OCR 또는 오디오 전사 비용은 없습니다. 컨텍스트 캐싱과 Batch API는 사용할 수 없으므로 별도 요청에서 반복되는 입력에는 전액이 청구됩니다. 무료 요금제 입력은 Google 제품 개선에 사용되지만 유료 요금제 입력은 사용되지 않습니다.

Google은 출시 블로그에서 출력 토큰에 청구되는 비용이 없으므로 Decisions API를 사용하는 Gemini Decision 1이 Interactions API를 사용하는 Gemini 3.5 Flash-Lite보다 공통 벤치마크 전체에서 거의 5x 저렴하다고 밝혔습니다. 이는 Google이 보고한 벤치마크 결과이며 단순한 정가 비율이 아닙니다. 참고로 2026년 11월 12일 기준 Gemini 3.5 Flash-Lite 가격표에서 gemini-3.5-flash-lite의 정가는 입력 1M 토큰당 $0.30, 출력 1M 토큰당 $2.50입니다(사고 토큰 포함). 정가로 계산하면 출력 토큰을 제외하고 입력 10,000토큰은 Decision 1에서 $0.001, Flash-Lite에서 $0.003입니다. 더 다양한 요금은 AI API 가격 비교와 AI API 비용 절감 방법에서 비교하세요.

Gemini Decisions API의 속도와 기술적 한계는 무엇인가요?

Gemini Decisions API의 공식 중앙값 지연 시간은 모델 계산에 50~100 ms, 전체 처리에 150~250 ms입니다. Google에 따르면 멀티모달 입력과 최대 16K 토큰의 컨텍스트에서 요청당 1~100개 질문까지 지연 시간이 거의 일정합니다(1,000개 질문이나 262,144토큰까지 일정하다고 가정해서는 안 됩니다).

2026년 11월 12일 기준 엄격한 제한은 요청당 1~1,000개 질문, 262,144토큰 입력 창(공유 입력과 모든 질문을 포함하는 256K급 창), 출력 0토큰, JSON 중첩 100단계입니다. 공유 input은 텍스트, 이미지(png, jpeg, webp, heic, heif, gif, bmp, tiff), 오디오(wav, mp3, mpeg, aiff, aac, ogg, flac, m4a, opus, webm, l16, alaw, mulaw), 동영상(mp4, mpeg, mov, avi, webm, wmv, x-flv, 3gpp), PDF(application/pdf만)를 받으며 low, medium, high, 이미지 전용 ultra_high 해상도를 설정할 수 있습니다. 인라인 base64는 요청당 100 MB(PDF는 50 MB), Files API 또는 HTTPS URL은 외부 URL당 15 MB까지 허용합니다(YouTube 또는 gs:// URI는 불가).

Gemini Decision 1의 벤치마크 성능은 어떤가요?

2026년 11월 12일 기준 벤치마크 데이터는 서로 다른 두 테스트 모음에서 나옵니다. 먼저 Google은 출시 게시물에서 에이전트 라우팅, 추론, 순위 지정, 멀티모달 이해를 다루는 자체 벤치마크 전체에서 Gemini Decision 1이 가장 낮은 보정 오차로 선두를 차지했다고 보고했습니다.

다음으로 독립 기업 Artificial Analysis는 Artificial Analysis Decision Index v2.1에서 Gemini Decision 1에 66점을 부여했습니다. 이는 Base Labs의 Elephant 9B 및 TypeSafe의 Jev 1.14와 비슷하며, 73점인 선두 Nace AI의 Drex Max v1.1과 Fastino의 GLiDE v1.2보다 7점 낮습니다. Artificial Analysis에 따르면 Gemini Decision 1은 지식 및 추론 테스트(AA-Omniscience-Decision, HLE-MultiChoice)에서 선두지만 AA-Paperclip 문서 분류 및 추출을 포함한 다른 테스트에서는 뒤처집니다. 두 결과는 서로 다른 평가 모음을 반영합니다.

Decisions API와 Interactions API는 언제 각각 사용해야 하나요?

코드에 폐쇄형 선택지에 대한 보정된 확률이 필요하면 Gemini Decisions API를, 생성된 토큰이 필요하면 Interactions API를 사용하세요. 라우팅 방식은 AI 모델 선택 방법 가이드를 참고하세요.

항목 / 작업	Gemini Decisions API (`gemini-decision-1`)	Gemini Interactions API (예: `gemini-3.5-flash-lite`)
유료 가격 (2026년 11월 12일 기준)	입력 1M 토큰당 $0.10, 출력 해당 없음 (AI Studio 무료 요금제)	입력 1M당 $0.30, 출력 1M당 $2.50 (사고 포함)
적합한 용도	도구 선택, 정책 검사, 모델 라우팅, 컨텍스트 평가, 실시간 UI/오디오/동영상 반응	생성 텍스트, 요약, 설명, 사용자 지정 JSON 스키마, 인수가 있는 도구 호출, 다단계 추론
캐싱 및 Batch API	지원하지 않음 (공유 입력은 요청당 한 번 청구)	표준 생성 모델에서 지원

Google 블로그는 네 가지 자체 활용 사례를 소개합니다. Gemini Notebook은 질의를 라우팅해 일상적인 지연 시간을 최대 40% 줄이고, Google Search는 MCP 도구의 적대적 행동을 검사하며, Stitch는 빠른 와이어프레임과 음성·터치 편집을 지원하고, Google Labs의 CC는 200개 이상의 이모지 중에서 순식간에 선택합니다. 개발자는 Doorstep Parcels, Speed Sketch, Find the Zoo Keeper 데모나 AI Studio의 Decisions Playground를 사용해 볼 수 있습니다. google-genai와 함께 OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit, OpenCode의 생태계 통합이 출시되고 있으며, Google Cloud의 Gemini 지원도 곧 제공될 예정입니다.

FAQ

Gemini Decisions API를 Google Cloud Vertex AI에서 사용할 수 있나요?

2026년 11월 12일 기준 Gemini Decisions API는 Google AI Studio의 Gemini Developer API(v1beta)에서 gemini-decision-1을 통해서만 사용할 수 있습니다. Google은 Google Cloud의 Gemini 지원이 곧 제공된다고 밝혔으므로 Vertex AI의 일반 제공은 아직 시작되지 않았습니다.

안전 필터가 Gemini Decisions API 요청을 차단하면 어떻게 되나요?

입력 안전 필터가 요청을 차단하면 API는 답변 대신 HTTP 400과 함께 safety, prohibited_content, blocklist, image_safety, content_blocked 등의 오류 코드를 반환합니다. Google은 사용자 입력을 신뢰할 수 없는 것으로 취급하고, 명시적인 기준을 작성하고, 적대적 입력을 테스트하며, 지급처럼 중요한 작업에는 두 번째 검사를 유지하도록 권장합니다.

여러 질문의 공유 입력은 어떻게 청구되나요?

단일 요청에서 공유 input은 최대 1,000개 질문에 걸쳐 유료 요금제 기준 100만 토큰당 $0.10으로 한 번 청구됩니다. questions 맵의 각 항목에는 자체 지침, 기준, 서식 토큰만 추가되며 출력 토큰은 청구되지 않습니다.

Gemini Decision 1이 설명이나 도구 호출 인수를 반환할 수 있나요?

아니요. Gemini Decision 1의 출력 토큰 한도는 0이며 구조화 출력, 함수 호출, 사고 토큰을 지원하지 않습니다. 폐쇄형 choice 목록에서 도구 ID를 선택할 수는 있지만 인수, 설명 또는 사용자 지정 JSON 객체를 생성하려면 Interactions API가 필요합니다.

Gemini Decision 1과 Gemini Decisions API: 가격과 지연 시간

Gemini Decision 1이란 무엇이며 Gemini Decisions API는 어떻게 작동하나요?