Gemini Decision 1・Gemini Decisions APIの料金とレイテンシ

Gemini Decision 1（gemini-decision-1）は、2026年11月11日に公開されたGemini Decisions APIを支える、Googleの閉じた選択肢向け意思決定モデルです。共通のマルチモーダル入力に対する最大1,000件の型付き質問を1回のフォワードパスで評価し、入力100万トークンあたり$0.10、出力トークンなしで、校正済みの確率をエンドツーエンドで150〜250 msで返します。

2026年11月11日、Google DeepMindのプロダクトマネージャーMin Choiと主任研究員Felix Yuが、Google公式ブログでGemini Decisions APIを紹介し、GoogleのCEO Sundar PichaiもXで発表しました。このエンドポイントは、人間が読みコードが解析するテキストを生成する代わりに、閉じた選択肢の集合を評価し、ソフトウェアが直接分岐、並べ替え、振り分けに使える確率を返します。

Gemini Decision 1とは何か、Gemini Decisions APIはどう動くのか？

Gemini Decision 1は、Google AI StudioのGemini Developer API（v1beta）で利用できるマルチモーダル意思決定モデル（gemini-decision-1）です。Decisions APIの公式ドキュメントによると、生成モデルは人が読むテキストを生成しますが、コードが分岐に使う判断だけを必要とする場合にテキストを生成・解析すると、レイテンシと壊れやすい解析ロジックが増えます。

SDK 3.2以降（pip install -U google-genaiまたはnpm install @google/genai@latest）を使い、POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/decisions（x-goog-api-keyを使用）またはclient.decisions.create(model="gemini-decision-1", input=..., questions=...)を呼び出します。モデルはquestionsマップ（名前付きの質問キーを持つオブジェクト）を1回のフォワードパスで評価し、出力トークンを生成せず、校正済みの確率と信頼度を返します。

質問は並列に評価され、互いを参照できません。質問の追加や削除が他の回答を変えることはありません。モデルは質問キー（[A-Za-z0-9_-]+、1〜64 ASCII文字）を一切見ないため、完全なプロンプトを各質問のテキスト専用instructionsフィールドに含める必要があります。Gemini Decision 1のモデルページによると、テキスト生成、思考、関数呼び出し、構造化出力、Batch API、キャッシュ、FlexおよびPriority推論、Live API、コンピューター操作、コード実行、ファイル検索、グラウンディング、URLコンテキスト、画像や音声の生成はいずれもサポートされません。

Gemini Decisions APIの3種類の質問とは？

Gemini Decisions APIは3種類の質問（noul、choice、score）をサポートし、最大1,000件の質問を含む1つのリクエストで組み合わせられます。各レスポンスにはconfidence（最上位の回答が正しい0〜1の確率）が含まれます。

1. はい／いいえ（`noul`）

noul型は、二値条件が成立する校正済みの確率を返し、任意のtrue_descriptionとfalse_descriptionの基準を指定できます。確率は常に0.01〜0.99です（0.99を超えるしきい値には一致しません）。いいえの確率は1 - noulで、信頼度はmax(noul, 1 - noul)に等しくなります。

2. 複数選択（`choice`）

choice型は、criteriaに対応付けられた2〜255個の選択肢を評価します（選択肢IDは1〜128文字、最大512 UTF-8バイト。IDが自明なら空の説明文字列も可）。最も適した選択肢、合計が1になる正規化済み確率、最上位の結果の確率に等しい信頼度を返します。評価前にAPIは選択肢キーをUTF-8バイト順でアルファベット順に並べ、同点の場合は最初のキーを選びます。none_of_the_aboveのような位置に依存するキーを避け、代わりにotherを使ってください。どれも適合しない場合でも確率は指定された選択肢に分配されるため、必要に応じて包括的な選択肢かnoulによる確認を含めてください。

3. 順序付き評価基準（`score`）

score型は、空でないcriteriaの説明を最低から最高まで並べた配列を使い、0からインデックスを付けた2〜255段階の順序付きレベル（推奨は2〜10）で入力を評価します。確率で重み付けした連続スコア、各レベルの確率、凡例、信頼度を返します。異なる分布でも期待値が同じになる場合があるため、スコアと併せて各レベルの確率と信頼度を確認してください。離散的なレベルには最も確率の高い項目を選び、0〜1に正規化するには最高レベルのインデックスで割ります。また、配列インデックスの平均が偏らないよう、尺度を線形に保ってください。評価基準の設計についてはLLM-as-a-judge評価のガイドを参照してください。

Gemini Decision 1の料金はいくら？（Decisions APIの価格）

2026年11月12日時点で、Gemini Decision 1の有料枠は入力100万トークンあたり$0.10で、出力トークンは課金されません（出力トークンの使用量は常に0）。GoogleはGoogle AI Studioで無料のプロトタイピング枠も提供しています。AIのトークンとは何かを理解すると、出力課金がないことで分類の採算が変わる理由が分かります。

Geminiの公式料金ページによると、共通のinputは最大1,000件の質問を通じてリクエストごとに1回課金され、各質問にはその指示、基準、書式のトークンだけが追加されます。テキスト、画像、動画、音声、PDFの入力はいずれも1Mトークンあたり$0.10です（PDFページと動画フレームは画像トークンの料金で計算）。出力、思考、OCR、音声文字起こしの料金はありません。コンテキストキャッシュとBatch APIは利用できないため、別々のリクエストで繰り返した入力には全額が課金されます。無料枠の入力はGoogle製品の改善に使われますが、有料枠の入力は使われません。

Googleは公開時のブログで、出力トークンへの課金がないため、Decisions APIを使うGemini Decision 1は、Interactions APIを使うGemini 3.5 Flash-Liteよりも共通のベンチマーク全体で約5x安いと述べています。これはGoogleが報告したベンチマーク結果であり、単純な定価の比率ではありません。参考として、2026年11月12日時点のGemini 3.5 Flash-Liteの料金表では、gemini-3.5-flash-liteは入力1Mトークンあたり$0.30、出力1Mトークンあたり$2.50（思考トークンを含む）です。定価で計算すると、入力10,000トークンは出力トークンを除きDecision 1では$0.001、Flash-Liteでは$0.003です。幅広い料金はAI API料金比較とAI APIコストを削減する方法をご覧ください。

Gemini Decisions APIの速度と技術的な制限は？

Gemini Decisions APIの公式の中央値レイテンシは、モデルの計算時間が50〜100 ms（エンドツーエンドで150〜250 ms）です。Googleによると、マルチモーダル入力と最大16Kトークンのコンテキスト、リクエストあたり1〜100件の質問ではレイテンシはほぼ一定です（1,000件の質問や262,144トークンまで一定とは限りません）。

2026年11月12日時点の上限には、リクエストあたり1〜1,000件の質問、262,144トークンの入力ウィンドウ（共通入力と全質問を含む256Kクラスのウィンドウ）、出力0トークン、JSONのネスト100階層が含まれます。共通のinputはテキスト、画像（png、jpeg、webp、heic、heif、gif、bmp、tiff）、音声（wav、mp3、mpeg、aiff、aac、ogg、flac、m4a、opus、webm、l16、alaw、mulaw）、動画（mp4、mpeg、mov、avi、webm、wmv、x-flv、3gpp）、PDF（application/pdfのみ）を受け付け、解像度はlow、medium、high、画像専用のultra_highを設定できます。インラインbase64はリクエストあたり100 MB（PDFは50 MB）まで、Files APIまたはHTTPS URLは外部URLあたり15 MBまでです（YouTubeやgs:// URIは不可）。

Gemini Decision 1のベンチマーク性能は？

2026年11月12日時点のベンチマークデータは、別々の2つのテスト群から得られています。まずGoogleは公開時の投稿で、エージェントの振り分け、推論、ランキング、マルチモーダル理解を対象とする社内ベンチマークにおいて、Gemini Decision 1が全体で首位となり、校正誤差も最小だったと報告しています。

次に、独立企業Artificial Analysisは、Artificial Analysis Decision Index v2.1でGemini Decision 1を66と評価しました。これはBase LabsのElephant 9BとTypeSafeのJev 1.14に並び、73の首位モデルであるNace AIのDrex Max v1.1とFastinoのGLiDE v1.2に7ポイント差です。Artificial Analysisによると、Gemini Decision 1は知識と推論のテスト（AA-Omniscience-DecisionとHLE-MultiChoice）で首位ですが、文書分類と抽出のAA-Paperclipを含む他のテストでは後れを取っています。2つの結果は異なる評価群を反映しています。

Decisions APIとInteractions APIはどう使い分ける？

コードが閉じた選択肢に対する校正済みの確率を必要とするときはGemini Decisions APIを、生成されたトークンが必要なときはInteractions APIを使います。振り分けの考え方についてはAIモデルの選び方をご覧ください。

項目／用途	Gemini Decisions API（`gemini-decision-1`）	Gemini Interactions API（例：`gemini-3.5-flash-lite`）
有料価格（2026年11月12日時点）	入力1Mトークンあたり$0.10、出力は該当なし（AI Studioに無料枠）	入力1Mあたり$0.30、出力1Mあたり$2.50（思考を含む）
主な用途	ツール選択、ポリシー確認、モデルの振り分け、コンテキスト評価、リアルタイムのUI・音声・動画への反応	生成テキスト、要約、説明、独自JSONスキーマ、引数付きツール呼び出し、複数ステップの推論
キャッシュとBatch API	非対応（共通入力はリクエストごとに1回課金）	標準の生成モデルで対応

Googleのブログは自社での4つの用途を挙げています。Gemini Notebookは問い合わせを振り分けて日常的なレイテンシを最大40%削減し、Google SearchはMCPツールに敵対的な挙動がないか調べ、Stitchは素早いワイヤーフレーム作成と音声・タップによる編集を実現し、Google LabsのCCは200以上の絵文字から一瞬で選択します。開発者はDoorstep Parcels、Speed Sketch、Find the Zoo Keeperのデモや、AI StudioのDecisions Playgroundを試せます。google-genaiに加え、OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit、OpenCodeでエコシステム連携が順次展開中で、Google CloudのGeminiへの対応も近日予定です。

FAQ

Gemini Decisions APIはGoogle Cloud Vertex AIで利用できますか？

2026年11月12日時点で、Gemini Decisions APIはGoogle AI StudioのGemini Developer API（v1beta）でgemini-decision-1を使う場合にのみ利用できます。GoogleはGoogle CloudのGeminiへの対応を近日予定としており、Vertex AIでの一般提供はまだ始まっていません。

安全フィルターがGemini Decisions APIのリクエストをブロックするとどうなりますか？

入力の安全フィルターがリクエストをブロックすると、APIは回答の代わりにHTTP 400を返し、safety、prohibited_content、blocklist、image_safety、content_blockedなどのエラーコードを示します。Googleは、ユーザー入力を信頼できないものとして扱い、明確な基準を記述し、敵対的な入力をテストし、支払いなど影響の大きい操作には二重の確認を維持するよう勧めています。

複数の質問に共通する入力はどのように課金されますか？

1つのリクエスト内では、共通のinputは最大1,000件の質問に対して、有料枠で100万トークンあたり$0.10が1回課金されます。questionsマップの各項目には、それぞれの指示、基準、書式のトークンだけが追加され、出力トークンは課金されません。

Gemini Decision 1は説明やツール呼び出しの引数を返せますか？

いいえ。Gemini Decision 1の出力トークン上限はゼロで、構造化出力、関数呼び出し、思考トークンをサポートしません。閉じたchoiceリストからツールIDを選べますが、引数、説明、独自のJSONオブジェクトを生成するにはInteractions APIが必要です。

Gemini Decision 1とGemini Decisions API：料金とレイテンシ

Gemini Decision 1とは何か、Gemini Decisions APIはどう動くのか？