Lotook
Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) is het beslismodel van Google voor gesloten verzamelingen dat de op 11 november 2026 gelanceerde Gemini Decisions API aandrijft. Het beoordeelt maximaal 1.000 getypeerde vragen over gedeelde multimodale invoer in één voorwaartse doorgang en geeft gekalibreerde waarschijnlijkheden terug in 150 tot 250 ms van begin tot eind, voor $0.10 per 1 miljoen invoertokens en zonder uitvoertokens.
Op 11 november 2026 introduceerden Min Choi, productmanager bij Google DeepMind, en hoofdwetenschapper Felix Yu de Gemini Decisions API op het officiële Google-blog, naast een aankondiging van Google-CEO Sundar Pichai op X. In plaats van tekst te genereren die mensen lezen en code moet parseren, beoordeelt het eindpunt gesloten sets opties en geeft het waarschijnlijkheden terug waarmee software direct kan vertakken, sorteren en doorsturen.
Wat is Gemini Decision 1 en hoe werkt de Gemini Decisions API?
Gemini Decision 1 is een multimodaal beslismodel (gemini-decision-1) dat beschikbaar is via de Gemini Developer API (v1beta) in Google AI Studio. Zoals de officiële documentatie van de Decisions API uitlegt, produceren generatieve modellen tekst voor mensen. Als code alleen een oordeel nodig heeft om een vertakking te kiezen, zorgen tekstgeneratie en het parseren ervan echter voor extra latentie en kwetsbare parserlogica.
Je roept POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/decisions aan (met x-goog-api-key) of client.decisions.create(model="gemini-decision-1", input=..., questions=...) met SDK 3.2 of later (pip install -U google-genai of npm install @google/genai@latest). Het model beoordeelt de questions-map (een object met benoemde vraagsleutels) in één voorwaartse doorgang, produceert geen uitvoertokens en geeft gekalibreerde waarschijnlijkheden en betrouwbaarheidswaarden terug.
Vragen worden parallel beoordeeld en kunnen elkaar niet zien; het toevoegen of verwijderen van een vraag verandert nooit de andere antwoorden. Omdat het model de vraagsleutels ([A-Za-z0-9_-]+, 1 tot 64 ASCII-tekens) nooit ziet, moet de volledige prompt in het tekstveld instructions van elke vraag staan. Volgens de modelpagina van Gemini Decision 1 worden tekstgeneratie, denken, functieaanroepen, gestructureerde uitvoer, Batch API, caching, Flex- en Priority-inferentie, Live API, computergebruik, code-uitvoering, bestandszoekopdrachten, grounding, URL-context en beeld- of audiogeneratie niet ondersteund.
Welke drie vraagtypen biedt de Gemini Decisions API?
De Gemini Decisions API ondersteunt drie vraagtypen (noul, choice en score) die in één verzoek met maximaal 1.000 vragen kunnen worden gecombineerd. Elk antwoord bevat confidence (een waarschijnlijkheid van 0 tot 1 dat het beste antwoord juist is).
1. Ja/nee (noul)
Het type noul geeft de gekalibreerde waarschijnlijkheid terug dat een binaire voorwaarde geldt, met optionele criteria true_description en false_description. Waarschijnlijkheden liggen altijd tussen 0.01 en 0.99 (een drempel boven 0.99 wordt nooit bereikt). De kans op nee is 1 - noul en de betrouwbaarheid is gelijk aan max(noul, 1 - noul).
2. Meerkeuze (choice)
Het type choice beoordeelt 2 tot 255 opties die in criteria zijn gekoppeld (optie-ID’s van 1 tot 128 tekens, maximaal 512 UTF-8-bytes; lege beschrijvingen zijn toegestaan als de ID’s voor zich spreken). Het geeft de winnaar, genormaliseerde waarschijnlijkheden die optellen tot 1 en een betrouwbaarheid gelijk aan de kans van de beste uitkomst terug. Vóór de beoordeling sorteert de API optiesleutels alfabetisch op UTF-8-bytevolgorde en kiest bij een gelijke stand de alfabetisch eerste sleutel. Vermijd positiegebonden sleutels zoals none_of_the_above; gebruik in plaats daarvan other. Omdat de waarschijnlijkheid altijd over de opgegeven opties wordt verdeeld, ook als geen enkele past, moet je zo nodig een restcategorie of een noul-controle opnemen.
3. Geordende beoordelingsschalen (score)
Het type score beoordeelt invoer op 2 tot 255 geordende niveaus (2 tot 10 aanbevolen), geïndexeerd vanaf 0, met een array van niet-lege criteria-beschrijvingen van laag naar hoog. Het geeft een continue, naar waarschijnlijkheid gewogen score, kansen per niveau, een legenda en betrouwbaarheid terug. Verschillende verdelingen kunnen dezelfde verwachtingswaarde hebben; bekijk daarom naast de score ook de kansen per niveau en de betrouwbaarheid. Kies voor een discreet niveau het item met de hoogste kans, deel door de hoogste niveau-index om naar 0 tot 1 te normaliseren en houd schalen lineair zodat het middelen van array-indexen niet wordt vertekend. Zie onze gids over LLM-as-a-judge-evaluatie voor meer over het ontwerpen van beoordelingsschalen.
Wat kost Gemini Decision 1? (Prijzen van de Decisions API)
Gemini Decision 1 kost op 12 november 2026 in de betaalde laag $0.10 per 1 miljoen invoertokens; uitvoertokens worden niet in rekening gebracht (het gebruik ervan is altijd 0). Google biedt ook een gratis laag voor prototyping in Google AI Studio. Wie begrijpt wat een token in AI is, ziet waarom het wegvallen van uitvoerkosten de economie van classificatie verandert.
Volgens de officiële prijzenpagina van Gemini wordt gedeelde input per verzoek eenmaal berekend voor maximaal 1.000 vragen; elke vraag voegt alleen tokens voor instructies, criteria en opmaak toe. Invoer als tekst, beeld, video, audio en PDF kost steeds $0.10 per 1M tokens (PDF-pagina’s en videoframes tellen tegen het beeldtokentarief), zonder kosten voor uitvoer, denken, OCR of audiotranscriptie. Contextcaching en de Batch API zijn niet beschikbaar, dus herhaalde invoer in afzonderlijke verzoeken wordt volledig berekend. Invoer in de gratis laag wordt gebruikt om Google-producten te verbeteren; invoer in de betaalde laag niet.
In zijn lanceringsblog stelt Google dat Gemini Decision 1 met de Decisions API, zonder berekende uitvoertokens, over de gedeelde benchmarkreeks bijna 5x goedkoper is dan Gemini 3.5 Flash-Lite met de Interactions API. Dat is een door Google gerapporteerd benchmarkresultaat, geen eenvoudige verhouding tussen catalogusprijzen. Ter vergelijking vermeldt de prijzentabel van Gemini 3.5 Flash-Lite op 12 november 2026 voor gemini-3.5-flash-lite $0.30 per 1M invoertokens en $2.50 per 1M uitvoertokens (inclusief denktokens). Volgens de catalogusprijzen kosten 10.000 invoertokens $0.001 op Decision 1 tegenover $0.003 op Flash-Lite, vóór uitvoertokens. Vergelijk meer tarieven in onze prijsvergelijking voor AI-API’s en hoe je AI-API-kosten verlaagt.
Hoe snel is de Gemini Decisions API en wat zijn de technische limieten?
De Gemini Decisions API heeft een officiële mediane latentie van 50 tot 100 ms rekentijd van het model (150 tot 250 ms van begin tot eind). Volgens Google blijft de latentie vrijwel gelijk bij multimodale invoer en contexten tot 16K tokens, met 1 tot 100 vragen per verzoek (ga niet uit van een constante latentie tot 1.000 vragen of 262.144 tokens).
De harde limieten op 12 november 2026 omvatten 1 tot 1.000 vragen per verzoek, een invoervenster van 262.144 tokens (het venster van de 256K-klasse omvat gedeelde invoer plus alle vragen), 0 uitvoertokens en 100 JSON-nestniveaus. De gedeelde input accepteert tekst, afbeeldingen (png, jpeg, webp, heic, heif, gif, bmp, tiff), audio (wav, mp3, mpeg, aiff, aac, ogg, flac, m4a, opus, webm, l16, alaw, mulaw), video (mp4, mpeg, mov, avi, webm, wmv, x-flv, 3gpp) en PDF’s (alleen application/pdf), met resolutie-instellingen low, medium, high en het uitsluitend voor afbeeldingen beschikbare ultra_high. Inline base64 staat 100 MB per verzoek toe (50 MB voor PDF’s), en Files API of HTTPS-URL’s staan 15 MB per externe URL toe (geen YouTube- of gs://-URI’s).
Hoe presteert Gemini Decision 1 in benchmarks?
De benchmarkgegevens komen op 12 november 2026 uit twee afzonderlijke testreeksen. Ten eerste meldt Google in zijn lanceringsbericht dat Gemini Decision 1 over de hele reeks leidt en de laagste kalibratiefout heeft in zijn interne benchmarks voor agentroutering, redeneren, rangschikking en multimodaal begrip.
Ten tweede gaf het onafhankelijke bedrijf Artificial Analysis Gemini Decision 1 66 op zijn Artificial Analysis Decision Index v2.1, gelijk aan Elephant 9B van Base Labs en Jev 1.14 van TypeSafe, en 7 punten achter de koplopers Drex Max v1.1 van Nace AI en GLiDE v1.2 van Fastino met 73. Artificial Analysis meldde dat Gemini Decision 1 leidt op kennis- en redeneertests (AA-Omniscience-Decision en HLE-MultiChoice), maar achterblijft op andere tests, waaronder documentclassificatie en extractie met AA-Paperclip. De twee resultaten weerspiegelen verschillende evaluatiereeksen.
Wanneer gebruik je de Decisions API in plaats van de Interactions API?
Gebruik de Gemini Decisions API wanneer je code gekalibreerde waarschijnlijkheden voor gesloten opties nodig heeft; gebruik de Interactions API wanneer je gegenereerde tokens nodig hebt. Zie onze gids over een AI-model kiezen voor routeringsmethoden.
| Dimensie / taak | Gemini Decisions API (gemini-decision-1) |
Gemini Interactions API (bijv. gemini-3.5-flash-lite) |
|---|---|---|
| Betaalde prijs (per 12 nov. 2026) | $0.10 / 1M invoertokens; uitvoer niet van toepassing (gratis laag in AI Studio) | $0.30 / 1M invoer; $2.50 / 1M uitvoer (inclusief denken) |
| Beste toepassingen | Toolselectie, beleidscontroles, modelroutering, contextbeoordeling, realtime reactie op UI/audio/video | Gegenereerde tekst, samenvattingen, uitleg, aangepaste JSON-schema’s, toolaanroepen met argumenten, meerstapsredenering |
| Caching & Batch API | Niet ondersteund (gedeelde invoer eenmaal per verzoek berekend) | Ondersteund op standaard generatieve modellen |
Googles blog noemt vier eigen toepassingen: Gemini Notebook routeert vragen om dagelijkse latentie met maximaal 40% te verlagen; Google Search controleert MCP-tools op adversarieel gedrag; Stitch maakt snelle wireframes en spraak- of tikbewerkingen mogelijk; en CC van Google Labs kiest in een fractie van een seconde uit meer dan 200 emoji’s. Ontwikkelaars kunnen de demo’s Doorstep Parcels, Speed Sketch en Find the Zoo Keeper of de Decisions Playground in AI Studio proberen. Integraties in het ecosysteem worden naast google-genai uitgerold voor OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit en OpenCode; ondersteuning voor Gemini in Google Cloud volgt binnenkort.
FAQ
Is de Gemini Decisions API beschikbaar op Google Cloud Vertex AI?
Op 12 november 2026 is de Gemini Decisions API alleen beschikbaar via de Gemini Developer API (v1beta) in Google AI Studio met gemini-decision-1. Google zegt dat ondersteuning voor Gemini in Google Cloud binnenkort volgt, dus algemene beschikbaarheid op Vertex AI is nog niet gestart.
Wat gebeurt er als veiligheidsfilters een verzoek aan de Gemini Decisions API blokkeren?
Wanneer veiligheidsfilters voor invoer een verzoek blokkeren, geeft de API HTTP 400 terug in plaats van antwoorden, met foutcodes zoals safety, prohibited_content, blocklist, image_safety of content_blocked. Google adviseert gebruikersinvoer als niet-vertrouwd te behandelen, expliciete criteria op te stellen, adversariële invoer te testen en een tweede controle te behouden bij ingrijpende acties zoals uitbetalingen.
Hoe werkt de facturering van gedeelde invoer bij meerdere vragen?
Binnen één verzoek wordt de gedeelde input voor maximaal 1.000 vragen in de betaalde laag eenmaal berekend tegen $0.10 per 1 miljoen tokens. Elk item in de questions-map voegt alleen zijn eigen instructie-, criteria- en opmaaktokens toe; uitvoertokens worden niet berekend.
Kan Gemini Decision 1 uitleg of argumenten voor toolaanroepen teruggeven?
Nee. Gemini Decision 1 heeft een limiet van nul uitvoertokens en ondersteunt geen gestructureerde uitvoer, functieaanroepen of denktokens. Het kan een tool-ID kiezen uit een gesloten choice-lijst, maar voor het genereren van argumenten, uitleg of aangepaste JSON-objecten is de Interactions API nodig.
Bronnen
- Google Official Blog: Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions (Min Choi and Felix Yu, Nov 11, 2026)
- Sundar Pichai Launch Announcement on X (Nov 11, 2026)
- Google AI Studio Documentation: Gemini Decisions API Guide
- Google AI Studio Documentation: Gemini Decision 1 Model Page
- Google AI Studio Documentation: Gemini Decision Pricing
- Google AI Studio Documentation: Gemini 3.5 Flash-Lite Pricing
- Artificial Analysis: Decision Index Evaluation Leaderboard
