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Prix des API d’IA en novembre 2026 : combien coûtent vraiment GPT-6, Claude et Gemini 4

Prix officiels des API GPT-6, Claude 5.5, Fable 5.2 et Gemini 4 au 10 novembre 2026, coût par tâche et changement de tarif d’Argon le 1er décembre.

Illustration de quatre cartes de tarifs portant des piles de jetons lumineux de hauteurs différentes, avec une flèche en escalier évoquant une hausse des prix à venir

Dans ce comparatif des prix des API d’IA au 10 novembre 2026, les tarifs standards des modèles phares par million de tokens en entrée et en sortie sont de $10/$50 pour GPT-6 Astra, $8/$40 pour Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2, $4/$20 pour Claude Opus 5.5 et $2/$10 pour Gemini 4 Argon (jusqu’au 30 novembre). Le 1 décembre 2026, la remise de lancement d’Argon prend fin et son prix double à $4/$20.

Tableau comparatif des prix officiels des API de LLM (novembre 2026)

Au 10 novembre 2026, les prix officiels des API au tarif standard vont de $0.10 à $10.00 par million de tokens en entrée et de $0.50 à $50.00 par million de tokens en sortie chez OpenAI, Anthropic et Google.

Tous les montants ci-dessous sont exprimés en USD par 1 million de tokens au tarif standard (temps réel) pour les points d’accès mondiaux, vérifiés le 10 novembre 2026.

Modèle Entrée Entrée en cache (accès au cache) Sortie Remarques
GPT-6 Astra $10.00 $1.00 $50.00 Contexte court (≤272K tokens en entrée)
GPT-6.1 Sol $2.00 $0.10 $10.00 Cache moins cher que l’ancien GPT-6 Sol ($0.20)
GPT-6.1 Terra $1.00 $0.05 $5.00 Option intermédiaire moins chère
GPT-6 Luna $0.10 $0.01 $0.50 Petite gamme pour les volumes élevés
Claude Fable 5.2 $8.00 $0.20 $40.00 Disponible pour tous ; tarif uniforme jusqu’à 1M tokens de contexte
Claude Mythos 5.2 $8.00 $0.20 $40.00 Disponibilité limitée via les programmes de vérification d’Anthropic
Claude Opus 5.5 $4.00 $0.20 $20.00 Tarif uniforme jusqu’à 1M tokens de contexte
Claude Sonnet 5.5 $2.00 $0.10 $10.00 Tarif uniforme jusqu’à 1M tokens de contexte
Claude Haiku 5.5 (≤100K en entrée) $0.10 $0.01 $0.50 Prompts jusqu’à 100K tokens
Claude Haiku 5.5 (>100K en entrée) $0.50 $0.05 $2.50 Prompts de plus de 100K tokens
Gemini 4 Argon (jusqu’au 30 nov. 2026) $2.00 $0.10 $10.00 Tarif de lancement ; aucune offre gratuite
Gemini 4 Argon (à partir du 1er déc. 2026) $4.00 $0.20 $20.00 Tarif standard ; tous les tarifs d’Argon doublent
Gemini 3.8 Flash (jusqu’au 31 déc. 2026) $0.75 $0.075 $3.75 Passe à $1.50 / $0.15 / $7.50 le 1er janv. 2027

Quelques précisions se cachent derrière ces chiffres :

  • L’option moins chère de Google n’est pas encore un modèle Gemini 4. Pour une API Google moins coûteuse aujourd’hui, Gemini 3.8 Flash coûte $0.75 en entrée et $3.75 en sortie par million de tokens jusqu’au 31 décembre 2026, avant de passer à $1.50 / $0.15 / $7.50 le 1er janvier 2027. Google a également annoncé Gemini 4 Carbon le 28 octobre 2026, mais aucun prix d’API public n’est disponible et son accès est réservé au Fairwind Program de Google.
  • L’ancien GPT-6 Sol figure toujours au catalogue. La page de tarifs d’OpenAI affiche toujours le GPT-6 Sol d’origine à $2.00 en entrée et $10.00 en sortie, avec $0.20 pour l’entrée en cache. GPT-6.1 Sol conserve le même prix de base ($2.00/$10.00) tout en divisant par deux le prix de l’entrée en cache, à $0.10.

Pour comprendre à quoi servent ces modèles, consultez notre analyse de ce qu’a changé la vague de modèles de l’automne 2026 et notre présentation de Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2.

Qu’est-ce qu’un token et pourquoi la sortie coûte-t-elle 5x le prix de l’entrée ?

Un token est un fragment de texte qu’un modèle d’IA lit ou écrit. En anglais, il représente en moyenne environ quatre caractères ou trois quarts de mot, selon le centre d’aide d’OpenAI. Pour tous les modèles du tableau ci-dessus, les tokens en sortie coûtent cinq fois plus cher que les tokens en entrée non mis en cache. Pour une explication accessible avec des nombres de mots par langue et des exemples chiffrés, consultez notre guide sur les tokens en IA et leur effet sur le coût.

Comme le précise le centre d’aide d’OpenAI, un prix inférieur par million de tokens ne signifie pas nécessairement un coût total inférieur : les modèles peuvent découper le même texte différemment et générer des quantités différentes de tokens de sortie ou de raisonnement. Les tokens de raisonnement ne sont pas visibles dans le texte de la réponse, mais comptent dans l’utilisation en sortie et sont facturés au tarif de sortie.

Deux points sont à retenir :

  1. Chaque token de réflexion est facturé comme une sortie. La page de tarifs de l’API Gemini de Google énonce explicitement la même règle pour Gemini 4 Argon : le prix de sortie inclut les tokens de réflexion, et chaque token traité par le modèle est compté et facturé.
  2. Les tokenizers varient selon les fournisseurs. Anthropic indique que Claude 4.7 et les modèles ultérieurs utilisent un tokenizer plus récent qui produit environ 30% de tokens en plus pour un même texte que ses modèles précédents. Puisqu’un même document peut représenter un nombre différent de tokens chez chaque fournisseur, les prix catalogue par token ne sont pas directement comparables.

Combien coûte une tâche réelle avec une API d’IA ?

Une tâche unique sur une API d’IA peut coûter entre un demi-cent ($0.005) avec de petits modèles et $0.50 avec GPT-6 Astra pour résumer un long document ; une charge de support de 10,000 conversations coûte entre $2.75 et $550 par mois.

Les tableaux de prix par million de tokens étant difficiles à visualiser lors d’une réunion budgétaire, j’ai calculé deux exemples directement à partir des prix catalogue officiels ci-dessus. Chacun peut vérifier ces chiffres avec une calculatrice et la formule de base :

Coût = (tokens en entrée × prix d’entrée + tokens en cache × prix du cache + tokens en sortie × prix de sortie) ÷ 1,000,000

Exemple A : résumer un rapport de 40 pages

Hypothèses : vous envoyez 25,000 tokens en entrée (environ 18,000 à 19,000 mots anglais, ou un rapport de 40 pages) et recevez 5,000 tokens en sortie (environ un résumé de 1,000 mots plus les tokens de raisonnement facturés en sortie). Le tarif standard en temps réel est utilisé sans mise en cache.

Modèle Coût par rapport
GPT-6 Astra $0.50
Claude Fable 5.2 $0.40
Claude Opus 5.5 $0.20
Gemini 4 Argon (dès le 1er déc.) $0.20
GPT-6.1 Sol $0.10
Claude Sonnet 5.5 $0.10
Gemini 4 Argon (jusqu’au 30 nov.) $0.10
GPT-6.1 Terra $0.05
Gemini 3.8 Flash (jusqu’au 31 déc.) $0.0375
GPT-6 Luna $0.005
Claude Haiku 5.5 (≤100K en entrée) $0.005

Dans la gamme intermédiaire ($2/$10), résumer ce rapport de 40 pages coûte 10 cents. Avec GPT-6 Luna ou Claude Haiku 5.5, le coût descend à un demi-cent, soit un écart de 100x par rapport à GPT-6 Astra ($0.50).

Exemple B : assistant de support client (10,000 conversations par mois)

Hypothèses : chaque conversation comprend un préfixe fixe de 3,000 tokens (vos instructions système et un extrait du centre d’aide, identiques à chaque fois), 500 tokens de nouveau texte client et 400 tokens en sortie.

  • Sans cache : les 3,500 tokens en entrée de chaque conversation sont tous facturés au tarif de base en entrée.
  • Avec cache : chaque lecture du préfixe de 3,000 tokens est supposée être un accès au cache ; les faibles frais initiaux d’écriture en cache sont exclus.
  • Batch (travail non urgent) : utilise la remise batch de 50% sans cache. Cela ne concerne que les tâches qui peuvent attendre (par exemple l’étiquetage de 10,000 tickets de support pendant la nuit), pas le chat client en direct.
Modèle Sans cache Avec cache Batch (travail non urgent)
GPT-6 Astra $550 $280 $275
Claude Fable 5.2 $440 $206 $220
Claude Opus 5.5 $220 $106 $110
Gemini 4 Argon (dès le 1er déc.) $220 $106 $110
GPT-6.1 Sol $110 $53 $55
Claude Sonnet 5.5 $110 $53 $55
Gemini 4 Argon (jusqu’au 30 nov.) $110 $53 $55
GPT-6.1 Terra $55 $26.50 $27.50
Gemini 3.8 Flash (jusqu’au 31 déc.) $41.25 $21 $20.63
GPT-6 Luna $5.50 $2.80 $2.75
Claude Haiku 5.5 (≤100K en entrée) $5.50 $2.80 $2.75

Trois points ressortent de ce tableau :

  • La mise en cache des prompts réduit cette facture d’environ moitié dans chaque gamme, car la majeure partie de l’entrée correspond à des instructions répétées.
  • La gamme du modèle fait varier la facture de 100x, de $5.50 par mois avec Luna ou Haiku 5.5 à $550 avec GPT-6 Astra sans cache.
  • Ces exemples maintiennent le nombre de tokens constant pour isoler le prix unitaire ; lors d’exécutions réelles, ce nombre varie selon le modèle.

Pourquoi des prix catalogue identiques pour des API d’IA peuvent-ils produire une facture 8x plus élevée ?

Deux modèles aux prix par token identiques peuvent produire des factures très différentes, car l’un peut générer plusieurs fois plus de tokens de raisonnement et de sortie pour accomplir la même tâche.

Les données du comparateur indépendant Artificial Analysis (vérifiées le 1er novembre 2026) le montrent dans sa suite Intelligence Index v5.0 de 9 benchmarks. Ses chiffres pour Gemini 4 Argon utilisent déjà le tarif standard de $4/$20.

Modèle (réglage testé par AA) Tokens en sortie par tâche Coût par tâche AA Intelligence Index
GPT-6 Astra (Max) 52K $6.24 57
GPT-6.1 Sol (Max) 68K $1.27 55
Claude Opus 5.5 (Max) 173K $10.04 58
Claude Sonnet 5.5 (Max) 285K $10.02 54
Gemini 4 Argon (High) 116K $7.68 50

Prenons Claude Sonnet 5.5 et GPT-6.1 Sol. Les prix d’API de Claude Sonnet 5.5 et GPT-6.1 Sol sont identiques : $2.00 en entrée, $0.10 pour l’entrée en cache et $10.00 en sortie. Pourtant, dans la suite d’Artificial Analysis, Sonnet 5.5 coûtait en moyenne $10.02 par tâche contre $1.27 par tâche pour GPT-6.1 Sol, soit près de 8x d’écart, car Sonnet 5.5 générait environ 4x plus de tokens en sortie (285K contre 68K, principalement des tokens de raisonnement). GPT-6 Astra ($10/$50) coûtait même moins par tâche ($6.24) que Sonnet 5.5, car il n’utilisait que 52K tokens en sortie.

Réserve importante : il s’agit de tâches de benchmark agentiques difficiles avec les réglages de raisonnement au maximum ; les tâches quotidiennes utilisent bien moins de tokens. Il faut y voir un indicateur relatif, pas une prévision de votre facture.

Que change la fin du prix de lancement de Gemini 4 Argon le 1er décembre ?

Le 1 décembre 2026, les prix de l’API Gemini 4 Argon doublent dans toutes les catégories, passant d’un tarif de gamme intermédiaire ($2.00 en entrée / $10.00 en sortie) à un tarif de modèle phare ($4.00 en entrée / $20.00 en sortie).

Lorsque Google a ouvert Gemini 4 Argon aux développeurs via l’API le 13 octobre 2026, un tarif de lancement était prévu jusqu’au 30 novembre 2026. Voici le détail avant et après par 1 million de tokens :

  • Entrée standard : $2.00 jusqu’au 30 nov. → $4.00 dès le 1er déc.
  • Sortie standard (tokens de réflexion inclus) : $10.00 jusqu’au 30 nov. → $20.00 dès le 1er déc.
  • Entrée en cache (95% de remise sur le tarif de base) : $0.10 jusqu’au 30 nov. → $0.20 dès le 1er déc.
  • Tarif Batch API : $1.00 en entrée / $5.00 en sortie jusqu’au 30 nov. → $2.00 en entrée / $10.00 en sortie dès le 1er déc.

Jusqu’au 30 novembre, le prix de Gemini 4 Argon correspond à celui de GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5 ($2/$10). Dès le 1er décembre, il correspond à celui de Claude Opus 5.5 ($4/$20) et reste 2.5x moins cher par token que GPT-6 Astra ($10/$50). Dans l’exemple B ci-dessus (sans cache), la facture mensuelle d’Argon double ainsi de $110 à $220 : établissez donc tout budget 2027 sur le tarif standard de $4/$20.

Comment le cache des prompts, les tarifs batch et les limites de contexte changent votre facture

La mise en cache des prompts réduit de 90% à 97.5% le coût des tokens en entrée répétés, tandis que les API batch réduisent de 50% les tarifs d’entrée et de sortie pour les tâches ne nécessitant pas de réponse immédiate. À l’inverse, les longs prompts, les modes rapides et les paramètres régionaux peuvent entraîner des majorations.

Cache des prompts (90% à 97.5% de remise sur l’entrée répétée)

Si votre workflow envoie le même prompt système ou document de référence à chaque appel, le cache des prompts réduit le prix de ces tokens en entrée répétés :

  • Remises sur les accès au cache : GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 et Gemini 4 Argon appliquent une remise de 95% aux accès à l’entrée en cache (par exemple, $2.00 devient $0.10), tandis que Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2 appliquent une remise de 97.5% ($0.20 pour une entrée de base à $8.00, soit 0.025x). GPT-6 Astra, GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 et Gemini 3.8 Flash appliquent une remise de 90% aux accès au cache.
  • Frais d’écriture en cache : OpenAI facture $2.50 par million de tokens pour une écriture en cache de 30 minutes sur GPT-6.1 Sol. Anthropic facture 1.25x le prix de base en entrée pour une écriture en cache de 5 minutes et 2x ce prix pour une écriture de 1 heure sur Fable 5.2, Mythos 5.2, Opus 5.5 et Sonnet 5.5 ($10 et $16 par million de tokens sur Fable/Mythos 5.2).
  • Cache implicite et explicite : Gemini 4 Argon prend en charge uniquement le cache implicite ; le cache explicite n’est pas pris en charge.

Batch API (50% de remise pour les tâches qui peuvent attendre)

Pour la classification nocturne, les évaluations ou la génération de rapports qui peuvent attendre :

  • OpenAI Batch et Flex : 50% de remise sur les prix standards (Sol $1/$5 ; Astra $5/$25 ; Luna $0.05/$0.25).
  • Anthropic Batch API : 50% de remise (Fable 5.2 et Mythos 5.2 $4/$20 ; Opus 5.5 $2/$10 ; Sonnet 5.5 $1/$5).
  • Tarif Google Batch : 50% de remise (Argon coûte $1/$5 jusqu’au 30 nov., puis $2/$10 dès le 1er déc.).

Majorations pour contexte long, modes rapides et multiplicateurs régionaux

  • Tarifs pour contexte long : Anthropic inclut toute la fenêtre de contexte de 1M tokens aux prix standards pour Claude Fable 5.2, Mythos 5.2, Opus 5.5 et Sonnet 5.5. Claude Haiku 5.5 passe de $0.10/$0.50 à $0.50/$2.50 lorsque les prompts dépassent 100K tokens. Les tarifs standards d’OpenAI couvrent le « contexte court » jusqu’à 272K tokens en entrée ; au-delà de 272K tokens en entrée, GPT-6.1 Sol passe à $4.00/$15.00 et GPT-6 Astra à $20.00/$75.00.
  • Modes rapides : la vitesse prioritaire double le prix chez OpenAI (Sol $4/$20 ; Astra $20/$100) et Anthropic (le mode rapide d’Opus 5.5 coûte $8/$40 ; celui de Fable 5.2 et Mythos 5.2 coûte $16/$80 et n’est pas disponible avec la Batch API).
  • Résidence des données : OpenAI ajoute +10% sur les points d’accès régionaux pour les modèles publiés à partir du 5 mars 2026, et Anthropic applique un multiplicateur de 1.1x pour l’inférence limitée aux États-Unis (inference_geo "us").

Quelle API d’IA est la moins chère et la plus rentable ?

Selon le prix catalogue par token en novembre 2026, les API d’IA les moins chères de cette sélection sont GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 (pour les prompts jusqu’à 100K tokens), à égalité avec $0.10 par million de tokens en entrée et $0.50 par million de tokens en sortie. L’API la plus rentable dépend de votre charge de travail :

  • Classification, routage et extraction simple à grand volume : GPT-6 Luna ou Claude Haiku 5.5 ($0.10/$0.50 jusqu’à 100K tokens en entrée).
  • Tâches générales à budget limité : Gemini 3.8 Flash ($0.75/$3.75 jusqu’au 31 déc. 2026) et GPT-6.1 Terra ($1.00/$5.00).
  • Travail professionnel quotidien, programmation et rédaction : GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5 ($2.00/$10.00, $0.10 en cache), ainsi que Gemini 4 Argon avant son changement de prix du 1er décembre. Vérifiez le volume de tokens de raisonnement sur vos propres prompts, comme indiqué dans la section sur le coût par tâche ci-dessus.
  • Documents très longs (plus de 272K tokens en entrée) : Claude Sonnet 5.5 ($2/$10), Claude Opus 5.5 ($4/$20) et Claude Fable 5.2 ($8/$40) conservent un tarif uniforme jusqu’à 1M tokens sans la majoration d’OpenAI au-delà de >272K.
  • Raisonnement le plus difficile sur les modèles phares : Claude Opus 5.5 et Gemini 4 Argon (à son tarif standard de $4/$20) affichent un prix par token 2.5x inférieur à GPT-6 Astra ($10/$50), tandis que Claude Fable 5.2 ($8/$40) se situe entre les deux.

Si votre équipe peut héberger des modèles ou utiliser des fournisseurs d’inférence tiers, les familles à poids ouverts de DeepSeek, Qwen d’Alibaba et Meta sont une autre option ; consultez notre guide des modèles à poids ouverts de cette année.

L’API Claude ou l’API OpenAI est-elle moins chère ?

Dans les gammes intermédiaire et petite, l’API Claude d’Anthropic et l’API d’OpenAI ont des prix catalogue identiques ; dans la gamme phare, Claude Opus 5.5 est 60% moins cher par token que GPT-6 Astra et Claude Fable 5.2 est 20% moins cher.

Voici le comparatif des coûts des API d’IA par gamme au 10 novembre 2026 :

  1. Gamme phare : Claude Opus 5.5 ($4.00/$0.20/$20.00) est 2.5x moins cher au prix catalogue que GPT-6 Astra ($10.00/$1.00/$50.00), tandis que Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2 ($8.00/$0.20/$40.00) se situent 20% sous les tarifs de base d’Astra, avec un tarif d’accès au cache 5x moins cher ($0.20 contre $1.00).
  2. Gamme intermédiaire : Claude Sonnet 5.5 et GPT-6.1 Sol sont à égalité à $2.00 en entrée, $0.10 pour l’entrée en cache et $10.00 en sortie ; OpenAI propose aussi GPT-6.1 Terra à $1.00/$5.00.
  3. Petite gamme : Claude Haiku 5.5 (jusqu’à 100K tokens en entrée) et GPT-6 Luna sont à égalité à $0.10 en entrée, $0.01 pour l’entrée en cache et $0.50 en sortie (Haiku 5.5 passe à $0.50/$2.50 au-delà de 100K tokens).

En pratique, votre facture totale dépend de deux réserves déjà abordées : les différences de comptage des tokenizers et de volume de sortie de raisonnement, ainsi que la majoration d’OpenAI pour le contexte long au-delà de 272K tokens en entrée, face au tarif uniforme de Claude jusqu’à 1M tokens de contexte sur les modèles phares et intermédiaires 5.5 et 5.2.

Prix de l’API et abonnement de chat à $20 par mois

Le prix d’une API correspond à une facturation par token pour les développeurs et équipes qui connectent des modèles d’IA à des applications ou workflows ; il est distinct d’un abonnement de chat à $20 par mois comme ChatGPT Plus, Claude Pro ou Google AI Pro. Les abonnements de chat facturent un forfait mensuel par personne avec des limites d’utilisation. Utilisez un abonnement pour discuter individuellement dans un navigateur ; utilisez l’API lorsqu’un logiciel traite automatiquement des tâches à grande échelle.

Ce que je ferais avant d’engager un budget

Ne choisissez pas un fournisseur d’API sur la seule base d’un tableau de prix. Pour estimer votre facture réelle :

  1. Exécutez 20 à 50 tâches représentatives de votre travail réel (sans données sensibles) sur deux ou trois modèles candidats, en enregistrant les tokens en entrée, en cache et en sortie. Notre guide pour choisir un modèle d’IA propose un test de 30 minutes.
  2. Mesurez le coût par tâche réussie, comme le recommande le guide des modèles GPT-6 d’OpenAI, et incluez les écritures en cache et les tarifs de contexte long dans l’estimation du coût du workflow.
  3. Activez le cache des prompts et le traitement batch partout où vos prompts se répètent ou peuvent attendre la nuit.
  4. Établissez votre budget sur les prix standards, pas promotionnels : utilisez le tarif du 1er décembre ($4/$20) pour Gemini 4 Argon et notez le tarif du 1er janvier 2027 ($1.50/$7.50) pour Gemini 3.8 Flash.

FAQ

Combien coûtent les API d’IA ?

En novembre 2026, les principales API d’IA coûtent entre $0.10 et $10.00 par million de tokens en entrée et entre $0.50 et $50.00 par million de tokens en sortie aux tarifs standards en temps réel. Les petits modèles comme GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 (jusqu’à 100K tokens) coûtent $0.10/$0.50, les modèles intermédiaires comme GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5 coûtent $2.00/$10.00, et les modèles phares coûtent $4.00/$20.00 (Claude Opus 5.5 et Gemini 4 Argon dès le 1er déc.), $8.00/$40.00 (Claude Fable 5.2, une gamme Claude premium au-dessus d’Opus 5.5) et $10.00/$50.00 (GPT-6 Astra).

Quelle API d’IA est la moins chère ?

GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 (pour les prompts jusqu’à 100K tokens en entrée) sont à égalité pour le prix catalogue le plus bas parmi les principaux fournisseurs fermés en novembre 2026 : $0.10 par million de tokens en entrée, $0.01 par million de tokens en entrée en cache et $0.50 par million de tokens en sortie. L’utilisation de la Batch API de chaque fournisseur pour les tâches non urgentes réduit ces tarifs de moitié, à $0.05 en entrée et $0.25 en sortie.

Quelle API d’IA est la plus rentable ?

L’API d’IA la plus rentable dépend du nombre de tokens en sortie utilisés par un modèle pour votre tâche précise. GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5 ont le même prix catalogue de $2.00/$10.00, mais les tests indépendants d’Artificial Analysis sur des tâches de raisonnement difficiles ont montré une moyenne de $1.27 par tâche pour GPT-6.1 Sol contre $10.02 pour Sonnet 5.5, car Sol générait environ quatre fois moins de tokens en sortie. Pour les prompts de plus de 272K tokens, les modèles Claude 5.5 et 5.2 évitent la majoration d’OpenAI pour le contexte long.

L’API Claude ou l’API OpenAI est-elle moins chère ?

Dans la gamme phare, Claude Opus 5.5 d’Anthropic ($4.00/$20.00) est 2.5x moins cher par token que GPT-6 Astra d’OpenAI ($10.00/$50.00), et Claude Fable 5.2 ($8.00/$40.00) est 20% moins cher. Dans la gamme intermédiaire (Claude Sonnet 5.5 contre GPT-6.1 Sol à $2.00/$10.00) et la petite gamme (Claude Haiku 5.5 jusqu’à 100K tokens contre GPT-6 Luna à $0.10/$0.50), leurs prix catalogue par token sont identiques, même si OpenAI propose aussi GPT-6.1 Terra entre les deux à $1.00/$5.00. Les factures réelles dépendent de la longueur du prompt et du volume de tokens de raisonnement.

Gemini 4 Argon dispose-t-il d’une offre gratuite ?

Non, Gemini 4 Argon n’est pas disponible dans l’offre gratuite de l’API Gemini. Chaque token traité par Argon, y compris les tokens de réflexion internes, est compté et facturé. Jusqu’au 30 novembre 2026, Argon est facturé à un tarif de lancement de $2.00 par million de tokens en entrée et $10.00 par million de tokens en sortie ($0.10 pour l’entrée en cache). À partir du 1er décembre 2026, son tarif standard de $4.00 en entrée, $20.00 en sortie et $0.20 pour l’entrée en cache entre en vigueur.

Prix vérifiés pour la dernière fois le 10 novembre 2026. Prochaine vérification : 1er décembre 2026.

Sources

Écrit par

Chunyu Cai

Chunyu Cai est le directeur général de Lotook, LLC et un entrepreneur qui écrit sur les modèles d’IA, les agents et leur influence sur le travail au quotidien. Chunyu Cai est titulaire d’un master de l’établissement Imperial College London.