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Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) è diventato generalmente disponibile il 10 novembre 2026 per gli sviluppatori a pagamento di Gemini API, i clienti aziendali, gli abbonati a Google AI Ultra e alcuni ricercatori selezionati. Fino al 30 novembre 2026 l’accesso API costa $2.00 per milione di token in ingresso e $10.00 per milione di token in uscita, prima di raddoppiare a $4.00 e $20.00 il 1° dicembre 2026.
Google ha presentato Gemini 4 Carbon il 28 ottobre 2026 come il suo prossimo modello di ragionamento di frontiera e ha aperto un accesso più ampio tredici giorni dopo. Sebbene Gemini 4 Carbon abbia esattamente lo stesso listino API per token di Gemini 4 Argon, i due modelli incidono in modo molto diverso sulla fattura mensile e sulla latenza in produzione. Questo articolo spiega chi può accedere subito a gemini-4-carbon, come funziona il prezzo promozionale di novembre, come si confronta il modello con le API di frontiera concorrenti e quando il team di sviluppo dovrebbe inviare i prompt a Carbon anziché ad Argon.
Che cos’è Gemini 4 Carbon e come è stato distribuito?
Gemini 4 Carbon è il modello di ragionamento di frontiera di Google nella famiglia Gemini 4, progettato per problemi complessi a più passaggi che richiedono per ogni turno un’esplorazione e una verifica più approfondite rispetto a Gemini 4 Argon. In Gemini API il modello è disponibile con l’ID gemini-4-carbon e accetta testo, immagini, video, audio e PDF in ingresso, producendo testo in uscita.
Google ha distribuito Gemini 4 Carbon in due fasi distinte tra la fine di ottobre e novembre 2026:
- 28 ottobre 2026 (annuncio iniziale e anteprima limitata): Google ha annunciato Gemini 4 Carbon e ha limitato l’accesso iniziale a un gruppo di specialisti della difesa informatica operanti nel Fairwind Program. Il 28 ottobre Google ha anche comunicato che il modello partecipava ai test volontari del governo statunitense precedenti al rilascio.
- 10 novembre 2026 (disponibilità generale): Google ha reso
gemini-4-carbongeneralmente disponibile nel registro delle modifiche di Gemini API e ha aperto l’accesso tramite strumenti per sviluppatori, piattaforme aziendali, abbonamenti per consumatori e domande per la ricerca accademica.
Per chi segue tutte le uscite dei modelli di IA dell’autunno 2026, Gemini 4 Carbon è l’opzione di ragionamento più impegnativa di Google, al di sopra di Gemini 4 Argon, non un sostituto immediato per i cicli quotidiani di programmazione.
Chi può usare Gemini 4 Carbon adesso?
Dal 10 novembre 2026 Gemini 4 Carbon è disponibile per gli sviluppatori del piano a pagamento di Gemini API, i team aziendali, gli abbonati a Google AI Ultra, i ricercatori idonei e gli specialisti della difesa informatica del Fairwind Program. Secondo la documentazione ufficiale sui prezzi di Gemini API di Google, Gemini 4 Carbon non è disponibile nel piano gratuito di Gemini API.
| Gruppo di utenti | Dove è disponibile Gemini 4 Carbon | Requisiti di accesso e note |
|---|---|---|
| Sviluppatori | Gemini API (gemini-4-carbon) in Google AI Studio e Android Studio; Google Antigravity |
Richiede un account di fatturazione per il piano a pagamento di Gemini API. Gli abbonati a Google AI Ultra possono provare il modello anche in Google Antigravity e AI Studio. |
| Aziende | Gemini for business (API o menu di selezione del modello), Google Antigravity, CodeMender | Disponibile tramite API o menu di selezione del modello in Gemini for business. |
| Consumatori comuni | Gemini app e AI Mode in Google Search | In distribuzione agli abbonati a Google AI Ultra. |
| Scienziati e ricercatori | Google Antigravity (livello di utilizzo più alto) | I ricercatori possono richiedere 6 mesi di accesso gratuito sia ad Argon sia a Carbon, subordinatamente a idoneità, capacità e selezione. |
| Specialisti della difesa informatica | Fairwind Program | Accesso specializzato per flussi di lavoro di sicurezza informatica difensiva. |
| Utenti API del piano gratuito | Non disponibile | Google esclude esplicitamente gemini-4-carbon dal piano gratuito di Gemini API. |
Insieme alla distribuzione del modello, Google ha annunciato un’anteprima del comando /swarm in Google Antigravity. Quando viene attivato, /swarm trasforma un singolo prompt in un team coordinato di agenti, consentendo a Gemini 4 Carbon di gestire i passaggi di ragionamento più profondi mentre modelli più leggeri e veloci eseguono le attività secondarie di routine.
Quanto costa l’API di Gemini 4 Carbon?
Il prezzo introduttivo dell’API di Gemini 4 Carbon è di $2.00 per milione di token in ingresso e $10.00 per milione di token in uscita fino al 30 novembre 2026; dal 1° dicembre 2026 raddoppia a $4.00 per l’ingresso e $20.00 per l’uscita. Queste tariffe coincidono con quelle introduttive e standard di Gemini 4 Argon nel piano a pagamento di Gemini API.
Viene fatturato ogni token elaborato dal modello. Il conteggio comprende il prompt visibile, la risposta visibile del modello, tutti i token di pensiero interni (che Google fattura alla tariffa dei token in uscita) e le istruzioni di sistema interne degli strumenti o le dichiarazioni di funzione aggiunte quando si attiva il grounding. Google afferma che nel piano a pagamento i prompt e le risposte dei clienti non vengono usati per migliorare i prodotti Google.
| Tariffa (API a pagamento) | Fino al 30 nov. 2026 (per milione di token) | Dal 1° dic. 2026 (per milione di token) |
|---|---|---|
| Ingresso standard | $2.00 | $4.00 |
| Uscita standard (include i token di pensiero) | $10.00 | $20.00 |
| Cache del contesto (solo implicita) | $0.10 | $0.20 |
| Ingresso Batch / Flex | $1.00 | $2.00 |
| Uscita Batch / Flex | $5.00 | $10.00 |
| Cache Batch / Flex | $0.05 | $0.10 |
| Ingresso Priority | $3.60 | $7.20 |
Se l’applicazione collega gemini-4-carbon a risultati web in tempo reale, il grounding con Google Search comprende 5,000 richieste gratuite al mese condivise tra Gemini 3 e i modelli successivi. Esaurito il contingente mensile, Google addebita $14.00 ogni 1,000 richieste di ricerca con grounding.
Una regola della cache è importante per l’architettura di produzione: Gemini 4 Carbon supporta solo la cache implicita del contesto. La cache esplicita non è supportata da gemini-4-carbon; i team che cercano di ridurre i costi delle API di IA dovrebbero quindi usare prefissi coerenti nei prompt per attivare l’utilizzo della cache implicita oppure spostare i carichi asincroni sul piano Batch / Flex, che riduce i prezzi per token del 50 percento sia prima sia dopo il 1° dicembre.
Come si confronta il prezzo di Gemini 4 Carbon con GPT-6 Astra e Claude 5?
Al 10 novembre 2026 Gemini 4 Carbon eguaglia o supera al ribasso i prezzi di listino per milione di token dei modelli di frontiera concorrenti, anche dopo l’entrata in vigore dell’aumento del 1° dicembre. Per una panoramica più ampia dei fornitori, consulta il nostro confronto dei prezzi delle API di IA.
| Modello di frontiera | Ingresso standard (per milione di token) | Uscita standard (per milione di token) | Note sui prezzi (nov. 2026) |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | $2.00 (poi $4.00) | $10.00 (poi $20.00) | Il prezzo introduttivo termina il 30 nov. 2026; le tariffe raddoppiano il 1° dic. |
| Gemini 4 Argon | $2.00 (poi $4.00) | $10.00 (poi $20.00) | Stesse tariffe per token di Carbon, ma usa meno token di pensiero per turno. |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | Pari alla tariffa standard per token di Gemini 4 Carbon dopo il 1° dicembre. |
| Claude Fable 5.2 | $8.00 | $40.00 | Il doppio della tariffa per token di Carbon dopo il 1° dicembre. |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | Cinque volte la tariffa introduttiva di Carbon e 2.5x la tariffa dal 1° dicembre. |
Nel confronto con Claude Fable 5.2 o GPT-6 Astra, ricorda che il prezzo di listino per milione di token è solo metà dell’equazione dei costi. Il costo totale per attività dipende molto da quanti token interni di ragionamento ogni modello consuma prima di fornire una risposta finale.
Quali specifiche tecniche e funzioni supporta gemini-4-carbon?
L’endpoint API gemini-4-carbon offre una finestra di contesto unificata di 1,048,576 token, la cui capacità è condivisa tra token in ingresso, di pensiero e in uscita. Per le richieste sincrone standard, la lunghezza massima dell’output è di 65,536 token. Quando gli sviluppatori attivano la decodifica lunga per l’esecuzione in background, l’output massimo può raggiungere l’intera finestra di 1,048,576 token meno la dimensione del prompt in ingresso.
Ecco le capacità indicate nella documentazione ufficiale del modello di Google al 10 novembre 2026:
- Modalità supportate: input di testo, immagini, video, audio e PDF; solo testo in output.
- Livelli di pensiero:
low,medium(impostazione predefinita) ehigh. - Strumenti e funzioni supportati: chiamate di funzione, output strutturati, esecuzione del codice, uso del computer, ricerca di file, grounding con Google Search e Google Maps, contesto URL e cache implicita del contesto.
- Funzioni non supportate: cache esplicita del contesto, generazione di immagini, generazione audio e Live API. (Per i creatori che necessitano di generazione visiva dedicata anziché di un’API di ragionamento solo testuale, uno studio multimodello come AI Studio Video gestisce flussi di generazione di immagini e video.)
Quali dati su benchmark e sicurezza riporta Google?
Nei post del 28 ottobre e del 10 novembre 2026 Google riporta primi posti per Gemini 4 Carbon in diversi benchmark di programmazione, agenti e costo per attività. Tutti i dati di questa sezione sono riportati dal fornitore Google e non sono stati riprodotti indipendentemente qui.
Risultati dichiarati su intelligenza, programmazione e agenti
Nell’annuncio del 28 ottobre 2026 Google ha riferito che Gemini 4 Carbon si è classificato #1 nell’Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con un punteggio di 59. Nello stesso post Google ha evidenziato tre benchmark di sicurezza informatica e vulnerabilità:
- SEC-bench Pro (individuazione delle vulnerabilità): 88.2%
- CWE-bench (correzione delle vulnerabilità): 71.0%
- ExploitGym (sfruttamento): 54.8%
Nell’annuncio della disponibilità generale del 10 novembre 2026 Google ha aggiunto diverse dichiarazioni sulle prestazioni degli agenti e in rapporto ai costi:
- CursorBench 4.0, WANDR di Perplexity e AutomationBench di Zapier: Google afferma che Gemini 4 Carbon è #1 in tutti e tre i benchmark con un costo per attività oltre 2X inferiore a quello del successivo miglior modello esterno.
- Benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA): avviato con Artificial Analysis, MKA colloca Gemini 4 Carbon al #2 posto complessivo, con un costo medio per attività oltre 6X inferiore a quello del modello #1.
- Project Fortify (benchmark interno di Google): Google ha riportato un richiamo del 100% nella scansione delle vulnerabilità e una precisione del 95% nel triage.
Risultati di sicurezza e red teaming
Il post di Google del 10 novembre confronta Gemini 4 Carbon con Gemini 4 Argon in vari test di sicurezza interni e dei partner:
- Test di attacchi informatici simulati: Carbon ha bloccato il 99% delle traiettorie di attacco generate da un agente adattivo di red teaming, registrando un tasso di violazione per tentativo dello 0.8% rispetto al 3.1% di Gemini 4 Argon.
- Benchmark di attacchi informatici automatizzati di Gray Swan: il successo degli attacchi tramite query è sceso al 2.17% con Gemini 4 Carbon, rispetto al 9.86% con Gemini 4 Argon.
- Onestà degli agenti (benchmark di 375 attività): Gemini 4 Carbon ha superato il 92% delle attività, rispetto al 70% di Gemini 4 Argon.
- Resistenza alla prompt injection: Google ha indicato un tasso di successo degli attacchi dello 0% nel benchmark di prompt injection indiretta (IPI) di Gray Swan riportato due settimane prima, avvertendo che la resistenza alla prompt injection richiede ulteriori miglioramenti.
Gemini 4 Carbon vs. Argon: quale modello usare?
La scelta tra Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon dipende dalla profondità di ragionamento richiesta dall’attività e dalla sensibilità del flusso di lavoro alla latenza per turno e al consumo di token in uscita. Entrambi i modelli condividono la stessa finestra di contesto unificata di 1,048,576 token, gli stessi strumenti integrati e prezzi API per token identici ($2/$10 fino al 30 novembre 2026 e $4/$20 dal 1° dicembre 2026).
Un prezzo per token identico non significa però un costo per attività identico. Gemini 4 Carbon è progettato per usare molti più token di pensiero interni per turno nell’esplorazione delle alternative e nella verifica dei passaggi intermedi prima di rispondere. Poiché Google fattura ogni token di pensiero come token in uscita ($10 per milione fino al 30 novembre, poi $20 per milione), una chiamata a gemini-4-carbon costa in genere di più e richiede più tempo dello stesso identico prompt inviato ad Argon.
È facile considerare Carbon e Argon equivalenti nei costi perché i listini coincidono. Se stai decidendo come scegliere un modello di IA nella gamma Gemini 4, segui la ripartizione dei carichi di lavoro proposta da Google:
- Usa Gemini 4 Argon per la maggior parte dello sviluppo software e del lavoro di conoscenza: Argon usa meno token di pensiero per turno e risponde più velocemente, risultando più adatto agli assistenti di programmazione interattivi, all’implementazione quotidiana di funzionalità e ai cicli rapidi di richieste in produzione.
- Riserva Gemini 4 Carbon ai colli di bottiglia che richiedono ragionamenti molto complessi: Google consiglia Carbon per il debug complesso delle cause profonde, la progettazione di sistemi e architetture, la sintesi multimodale approfondita di grandi documenti o contenuti multimediali, le dimostrazioni scientifiche e gli audit di sicurezza.
Quando distribuisci gemini-4-carbon, esamina il parametro di pensiero. Il modello usa medium per impostazione predefinita e supporta anche low e high. La guida tecnica di Google è semplice: esegui la suite di valutazione su tutti e tre i livelli (low, medium e high) e scegli il livello più basso che soddisfa i requisiti di qualità. Abbassare una pipeline di routine da medium o high a low riduce direttamente la generazione di token di pensiero, tenendo sotto controllo latenza e costi di output di dicembre.
FAQ
Gemini 4 Carbon è disponibile nel piano gratuito di Gemini API?
No, Gemini 4 Carbon non è disponibile nel piano gratuito di Gemini API. Gli sviluppatori devono attivare un account di fatturazione a pagamento in Google AI Studio o Android Studio per chiamare l’endpoint del modello gemini-4-carbon. Scienziati e ricercatori accademici possono richiedere separatamente 6 mesi di accesso gratuito al livello alto in Google Antigravity, subordinatamente a idoneità e capacità.
Quando aumentano i prezzi API di Gemini 4 Carbon?
I prezzi API introduttivi di Gemini 4 Carbon sono validi fino al 30 novembre 2026: $2.00 per milione di token in ingresso e $10.00 per milione di token in uscita. Dal 1° dicembre 2026 le tariffe API standard raddoppiano a $4.00 per milione di token in ingresso e $20.00 per milione di token in uscita; anche le tariffe Batch / Flex e della cache implicita raddoppiano nella stessa data.
Perché Gemini 4 Carbon costa più di Argon per attività se i prezzi dei token sono identici?
Sebbene Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon abbiano esattamente lo stesso listino per token, Gemini 4 Carbon genera molti più token di pensiero interni per turno per esplorare e verificare le soluzioni. Poiché Gemini API fattura ogni token di pensiero alla tariffa standard dei token in uscita, Carbon consuma per ogni prompt un volume di output fatturabile maggiore rispetto ad Argon.
Gemini 4 Carbon supporta la cache esplicita del contesto o la Live API?
No, gemini-4-carbon supporta solo la cache implicita del contesto e non quella esplicita. Il modello non supporta neppure Gemini Live API, la generazione di immagini e la generazione audio. Supporta invece chiamate di funzione, output strutturati, esecuzione del codice, uso del computer, ricerca di file, contesto URL e grounding con Google Search e Google Maps.
Quanto sono grandi la finestra di contesto e l’output massimo di Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon dispone di una finestra di contesto unificata di 1,048,576 token condivisa tra input, pensiero interno e output. Per impostazione predefinita le chiamate API sincrone supportano fino a 65,536 token in uscita; attivando la decodifica lunga per l’esecuzione in background si possono ottenere output fino all’intera finestra di 1,048,576 token meno il numero di token in ingresso.
Sources
- Google Blog: Gemini 4 Carbon Is Now Available (Nov 10, 2026)
- Google Blog: Introducing Gemini 4 Carbon (Oct 28, 2026)
- Google AI for Developers: Gemini 4 Carbon Model Documentation
- Google AI for Developers: What’s New in Gemini 4 Carbon
- Google AI for Developers: Gemini API Pricing
- Google AI for Developers: Gemini API Changelog
