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Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) est devenu généralement disponible le 10 novembre 2026 pour les développeurs payants de la Gemini API, les entreprises clientes, les abonnés Google AI Ultra et certains chercheurs. Jusqu’au 30 novembre 2026, l’accès à l’API coûte $2.00 par million de tokens d’entrée et $10.00 par million de tokens de sortie, avant de doubler à $4.00 et $20.00 le 1er décembre 2026.
Google a présenté Gemini 4 Carbon le 28 octobre 2026 comme son prochain modèle de raisonnement de pointe et en a ouvert l’accès à grande échelle treize jours plus tard. Bien que Gemini 4 Carbon partage exactement les mêmes tarifs API par token que Gemini 4 Argon, les deux modèles se comportent très différemment sur votre facture mensuelle et en matière de latence en production. Cet article explique qui peut utiliser gemini-4-carbon aujourd’hui, comment fonctionnent les tarifs promotionnels de novembre, comment le modèle se compare aux API de pointe concurrentes et quand votre équipe technique devrait envoyer les prompts à Carbon plutôt qu’à Argon.
Qu’est-ce que Gemini 4 Carbon et comment a-t-il été lancé ?
Gemini 4 Carbon est le modèle de raisonnement de pointe de Google dans la famille Gemini 4. Il est conçu pour les problèmes complexes à plusieurs étapes qui nécessitent, à chaque tour, une exploration et une vérification plus approfondies que Gemini 4 Argon. Dans la Gemini API, le modèle est accessible sous l’identifiant gemini-4-carbon et accepte en entrée du texte, des images, des vidéos, de l’audio et des PDF, pour produire du texte.
Google a déployé Gemini 4 Carbon en deux phases distinctes à la fin octobre et en novembre 2026 :
- 28 octobre 2026 (annonce initiale et aperçu limité) : Google a annoncé Gemini 4 Carbon et réservé l’accès initial à une partie des spécialistes de la cyberdéfense participant au Fairwind Program. Google a aussi indiqué le 28 octobre que le modèle participait aux tests volontaires avant publication du gouvernement américain.
- 10 novembre 2026 (disponibilité générale) : Google a annoncé la disponibilité générale de
gemini-4-carbondans le journal des modifications de la Gemini API et ouvert l’accès via les outils de développement, les plateformes d’entreprise, les abonnements grand public et les candidatures de recherche universitaire.
Pour ceux qui suivent les sorties de modèles d’IA de l’automne 2026, Gemini 4 Carbon est l’option de raisonnement la plus puissante de Google, au-dessus de Gemini 4 Argon, plutôt qu’un remplacement direct pour les cycles de programmation quotidiens.
Qui peut utiliser Gemini 4 Carbon actuellement ?
Depuis le 10 novembre 2026, Gemini 4 Carbon est accessible aux développeurs de l’offre payante Gemini API, aux équipes d’entreprise, aux abonnés Google AI Ultra, aux chercheurs admissibles et aux spécialistes de la cyberdéfense du Fairwind Program. Selon la documentation officielle des tarifs de la Gemini API de Google, Gemini 4 Carbon n’est pas proposé dans l’offre gratuite de la Gemini API.
| Groupe d’utilisateurs | Où Gemini 4 Carbon est disponible | Conditions d’accès et remarques |
|---|---|---|
| Développeurs | Gemini API (gemini-4-carbon) dans Google AI Studio et Android Studio ; Google Antigravity |
Nécessite un compte de facturation pour l’offre payante Gemini API. Les abonnés Google AI Ultra peuvent aussi tester le modèle dans Google Antigravity et AI Studio. |
| Entreprises | Gemini for business (API ou menu de sélection du modèle), Google Antigravity, CodeMender | Accessible via l’API ou le menu de sélection du modèle dans Gemini for business. |
| Grand public | Gemini app et AI Mode dans Google Search | Déploiement en cours auprès des abonnés Google AI Ultra. |
| Scientifiques et chercheurs | Google Antigravity (niveau d’utilisation le plus élevé) | Les chercheurs peuvent demander 6 mois d’accès gratuit à Argon et Carbon, sous réserve d’admissibilité, de capacité et de sélection. |
| Spécialistes de la cyberdéfense | Fairwind Program | Accès spécialisé pour les processus de cybersécurité défensive. |
| Utilisateurs de l’API gratuite | Non disponible | Google exclut explicitement gemini-4-carbon de l’offre gratuite Gemini API. |
En parallèle du lancement, Google a annoncé une préversion de la commande /swarm dans Google Antigravity. Une fois lancée, /swarm transforme un seul prompt en une équipe coordonnée d’agents : Gemini 4 Carbon prend en charge les étapes de raisonnement les plus approfondies tandis que des modèles plus légers et rapides exécutent les sous-tâches courantes.
Combien coûte la Gemini 4 Carbon API ?
Les tarifs de lancement de la Gemini 4 Carbon API sont de $2.00 par million de tokens d’entrée et de $10.00 par million de tokens de sortie jusqu’au 30 novembre 2026, avant de doubler à $4.00 en entrée et $20.00 en sortie à partir du 1er décembre 2026. Ces tarifs correspondent aux grilles de lancement et standard de Gemini 4 Argon dans l’offre payante Gemini API.
Chaque token traité par le modèle est facturé. Cela comprend votre prompt visible, la réponse visible du modèle, tous les tokens de réflexion internes (facturés par Google au tarif des tokens de sortie), ainsi que les instructions système des outils ou déclarations de fonctions internes ajoutées lorsque le grounding est activé. Pour l’offre payante, Google indique que les prompts et réponses des clients ne servent pas à améliorer ses produits.
| Tarif (API payante) | Jusqu’au 30 nov. 2026 (par million de tokens) | À partir du 1er déc. 2026 (par million de tokens) |
|---|---|---|
| Entrée standard | $2.00 | $4.00 |
| Sortie standard (tokens de réflexion inclus) | $10.00 | $20.00 |
| Mise en cache du contexte (implicite uniquement) | $0.10 | $0.20 |
| Entrée Batch / Flex | $1.00 | $2.00 |
| Sortie Batch / Flex | $5.00 | $10.00 |
| Cache Batch / Flex | $0.05 | $0.10 |
| Entrée Priority | $3.60 | $7.20 |
Si votre application relie gemini-4-carbon à des résultats Web en direct, le grounding avec Google Search comprend 5,000 requêtes gratuites par mois partagées entre Gemini 3 et les modèles plus récents. Après épuisement de ce quota mensuel, Google facture $14.00 par 1,000 requêtes de recherche avec grounding.
Une règle de cache compte pour l’architecture de production : Gemini 4 Carbon ne prend en charge que la mise en cache implicite du contexte. La mise en cache explicite n’est pas prise en charge par gemini-4-carbon ; les équipes qui cherchent à réduire les coûts des API d’IA doivent donc utiliser des préfixes de prompt cohérents pour déclencher des accès au cache implicite ou déplacer les tâches asynchrones vers Batch / Flex, qui réduit les prix par token de 50 pour cent avant comme après le 1er décembre.
Comment les tarifs de Gemini 4 Carbon se comparent-ils à ceux de GPT-6 Astra et Claude 5 ?
Au 10 novembre 2026, Gemini 4 Carbon égale ou bat les tarifs catalogue par million de tokens des modèles de pointe concurrents, même après la hausse du 1er décembre. Pour une vue plus large des fournisseurs, consultez notre comparatif des prix des API d’IA.
| Modèle de pointe | Entrée standard (par million de tokens) | Sortie standard (par million de tokens) | Remarques tarifaires (nov. 2026) |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | $2.00 (puis $4.00) | $10.00 (puis $20.00) | Les tarifs de lancement prennent fin le 30 nov. 2026 ; ils doublent le 1er déc. |
| Gemini 4 Argon | $2.00 (puis $4.00) | $10.00 (puis $20.00) | Même grille par token que Carbon, mais moins de tokens de réflexion par tour. |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | Équivaut au tarif standard par token de Gemini 4 Carbon après le 1er décembre. |
| Claude Fable 5.2 | $8.00 | $40.00 | Deux fois le tarif par token de Carbon après le 1er décembre. |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | Cinq fois le tarif de lancement de Carbon et 2.5x son tarif du 1er décembre. |
En comparant avec Claude Fable 5.2 ou GPT-6 Astra, gardez à l’esprit que le prix catalogue par million de tokens ne représente que la moitié de l’équation. Le coût total par tâche dépend fortement du nombre de tokens de raisonnement internes consommés par chaque modèle avant sa réponse finale.
Quelles caractéristiques et fonctions gemini-4-carbon prend-il en charge ?
Le point d’accès API gemini-4-carbon fournit une fenêtre de contexte unifiée de 1,048,576 tokens, dont la capacité est partagée entre les tokens d’entrée, de réflexion et de sortie. Pour les requêtes synchrones standard, la longueur maximale de sortie est de 65,536 tokens. Lorsque les développeurs activent le décodage long pour l’exécution en arrière-plan, la sortie maximale peut atteindre toute la fenêtre de 1,048,576 tokens, moins la taille du prompt d’entrée.
Voici les capacités indiquées dans la documentation officielle du modèle de Google au 10 novembre 2026 :
- Modalités prises en charge : texte, images, vidéos, audio et PDF en entrée ; texte uniquement en sortie.
- Niveaux de réflexion :
low,medium(par défaut) ethigh. - Outils et fonctions pris en charge : appels de fonctions, sorties structurées, exécution de code, utilisation d’ordinateur, recherche de fichiers, grounding avec Google Search et Google Maps, contexte URL et mise en cache implicite du contexte.
- Fonctions non prises en charge : mise en cache explicite du contexte, génération d’images, génération audio et Live API. (Pour les créateurs qui ont besoin d’une génération visuelle dédiée plutôt que d’une API de raisonnement uniquement textuelle, un studio multimodèle tel que AI Studio Video prend en charge les processus de génération d’images et de vidéos.)
Quels résultats de benchmarks et de sécurité Google annonce-t-il ?
Dans ses publications des 28 octobre et 10 novembre 2026, Google annonce des premières places pour Gemini 4 Carbon dans plusieurs benchmarks de programmation, d’agents et de coût par tâche. Tous les chiffres de cette section sont communiqués par Google et n’ont pas été reproduits indépendamment ici.
Résultats annoncés en intelligence, programmation et agents
Dans son annonce du 28 octobre 2026, Google indiquait que Gemini 4 Carbon se classait #1 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 avec un score de 59. Dans la même publication, Google mettait en avant trois benchmarks de cybersécurité et de vulnérabilités :
- SEC-bench Pro (détection de vulnérabilités) : 88.2%
- CWE-bench (correction de vulnérabilités) : 71.0%
- ExploitGym (exploitation) : 54.8%
Dans son annonce de disponibilité générale du 10 novembre 2026, Google a ajouté plusieurs résultats de performance ajustés aux coûts et relatifs aux agents :
- CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity et AutomationBench de Zapier : selon Google, Gemini 4 Carbon se classe #1 sur les trois benchmarks avec un coût par tâche plus de 2X inférieur à celui du meilleur modèle externe suivant.
- Benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA) : lancé avec Artificial Analysis, MKA classe Gemini 4 Carbon au #2 rang global, avec un coût moyen par tâche plus de 6X inférieur à celui du modèle #1.
- Project Fortify (benchmark interne de Google) : Google annonce un rappel de 100% pour la recherche de vulnérabilités et une précision de 95% pour le triage.
Résultats de sécurité et de red teaming
La publication de Google du 10 novembre compare Gemini 4 Carbon à Gemini 4 Argon sur plusieurs tests de sécurité internes et de partenaires :
- Tests de cyberattaques simulées : Carbon a bloqué 99% des trajectoires d’attaque générées par un agent de red teaming adaptatif, avec un taux de compromission par tentative de 0.8% contre 3.1% pour Gemini 4 Argon.
- Benchmark de cyberattaques automatisées de Gray Swan : le taux de réussite des attaques par requête est tombé à 2.17% sur Gemini 4 Carbon, contre 9.86% sur Gemini 4 Argon.
- Honnêteté des agents (benchmark de 375 tâches) : Gemini 4 Carbon a réussi 92% des tâches, contre 70% pour Gemini 4 Argon.
- Robustesse face aux injections de prompt : Google a signalé un taux de réussite des attaques de 0% au benchmark d’injection de prompt indirecte (IPI) de Gray Swan publié deux semaines auparavant, tout en précisant que cette robustesse doit encore être améliorée.
Gemini 4 Carbon vs Argon : quel modèle choisir ?
Le choix entre Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon dépend de la profondeur de raisonnement nécessaire et de la sensibilité de votre processus à la latence par tour et à la consommation de tokens de sortie. Les deux modèles partagent une fenêtre de contexte unifiée de 1,048,576 tokens, les mêmes outils intégrés et exactement les mêmes tarifs API par token ($2/$10 jusqu’au 30 novembre 2026 et $4/$20 à partir du 1er décembre 2026).
Cependant, un prix par token identique ne signifie pas un coût par tâche identique. Gemini 4 Carbon est conçu pour consacrer beaucoup plus de tokens de réflexion internes par tour à explorer les alternatives et vérifier les étapes intermédiaires avant de répondre. Google facturant chaque token de réflexion comme un token de sortie ($10 par million jusqu’au 30 novembre, puis $20 par million), un appel à gemini-4-carbon coûte généralement plus cher et prend plus de temps que le même prompt envoyé à Argon.
Considérer Carbon et Argon comme équivalents en coût parce que leurs grilles tarifaires sont identiques est une erreur facile à commettre. Pour choisir un modèle d’IA dans la gamme Gemini 4, suivez la répartition des tâches préconisée par Google :
- Utilisez Gemini 4 Argon pour la majorité du développement logiciel et du travail intellectuel : Argon consomme moins de tokens de réflexion par tour et répond plus vite, ce qui le rend plus adapté aux assistants de programmation interactifs, à l’implémentation quotidienne de fonctionnalités et aux cycles rapides de requêtes en production.
- Réservez Gemini 4 Carbon aux points de blocage nécessitant un raisonnement très complexe : Google recommande Carbon pour le diagnostic complexe des causes profondes, la conception de systèmes et d’architectures, la synthèse multimodale dense de documents ou médias volumineux, les démonstrations scientifiques et les audits de sécurité.
Lorsque vous déployez gemini-4-carbon, examinez le paramètre de réflexion. Le modèle utilise medium par défaut et prend aussi en charge low et high. La recommandation technique de Google est simple : exécutez votre suite d’évaluation aux trois niveaux (low, medium et high), puis retenez le niveau le plus bas qui satisfait vos exigences de qualité. Faire passer un pipeline courant de medium ou high à low réduit directement la génération de tokens de réflexion et maîtrise ainsi la latence et les factures de sortie de décembre.
FAQ
Gemini 4 Carbon est-il disponible dans l’offre gratuite Gemini API ?
Non, Gemini 4 Carbon n’est pas disponible dans l’offre gratuite Gemini API. Les développeurs doivent activer un compte de facturation payant dans Google AI Studio ou Android Studio pour appeler le point d’accès du modèle gemini-4-carbon. Les scientifiques et chercheurs universitaires peuvent demander séparément 6 mois d’accès gratuit au niveau élevé dans Google Antigravity, sous réserve d’admissibilité et de capacité.
Quand les tarifs API de Gemini 4 Carbon augmentent-ils ?
Les tarifs API de lancement de Gemini 4 Carbon s’appliquent jusqu’au 30 novembre 2026 : $2.00 par million de tokens d’entrée et $10.00 par million de tokens de sortie. À partir du 1er décembre 2026, les tarifs API standard doublent à $4.00 par million de tokens d’entrée et $20.00 par million de tokens de sortie ; les tarifs Batch / Flex et de cache implicite doublent le même jour.
Pourquoi Gemini 4 Carbon coûte-t-il plus cher par tâche qu’Argon si les prix des tokens sont identiques ?
Bien que Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon partagent exactement la même grille par token, Gemini 4 Carbon génère beaucoup plus de tokens de réflexion internes par tour pour explorer et vérifier les solutions. Comme la Gemini API facture chaque token de réflexion au tarif standard des tokens de sortie, Carbon consomme davantage de volume de sortie facturable par prompt qu’Argon.
Gemini 4 Carbon prend-il en charge le cache explicite du contexte ou la Live API ?
Non, gemini-4-carbon ne prend en charge que le cache implicite du contexte, pas le cache explicite. Le modèle ne prend pas non plus en charge la Gemini Live API, la génération d’images ni la génération audio. Il prend en charge les appels de fonctions, les sorties structurées, l’exécution de code, l’utilisation d’ordinateur, la recherche de fichiers, le contexte URL et le grounding avec Google Search et Google Maps.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte et de la sortie maximale de Gemini 4 Carbon ?
Gemini 4 Carbon dispose d’une fenêtre de contexte unifiée de 1,048,576 tokens partagée entre l’entrée, la réflexion interne et la sortie. Par défaut, les appels API synchrones prennent en charge jusqu’à 65,536 tokens de sortie ; l’activation du décodage long pour l’exécution en arrière-plan permet d’atteindre toute la fenêtre de 1,048,576 tokens, moins le nombre de tokens d’entrée.
Sources
- Google Blog: Gemini 4 Carbon Is Now Available (Nov 10, 2026)
- Google Blog: Introducing Gemini 4 Carbon (Oct 28, 2026)
- Google AI for Developers: Gemini 4 Carbon Model Documentation
- Google AI for Developers: What’s New in Gemini 4 Carbon
- Google AI for Developers: Gemini API Pricing
- Google AI for Developers: Gemini API Changelog
