Lotook
Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) ist seit dem 10. November 2026 für zahlende Entwickler der Gemini API, Unternehmenskunden, Abonnenten von Google AI Ultra und ausgewählte Forschende allgemein verfügbar. Bis zum 30. November 2026 kostet der API-Zugang $2.00 pro Million Eingabetokens und $10.00 pro Million Ausgabetokens, bevor sich die Preise am 1. Dezember 2026 auf $4.00 und $20.00 verdoppeln.
Google stellte Gemini 4 Carbon am 28. Oktober 2026 als sein nächstes Frontier-Reasoning-Modell vor und öffnete dreizehn Tage später den breiten Zugang. Obwohl für Gemini 4 Carbon und Gemini 4 Argon exakt dieselben API-Preise pro Token gelten, unterscheiden sich die beiden Modelle auf der Monatsrechnung und bei der Produktionslatenz erheblich. Dieser Artikel erklärt, wer gemini-4-carbon derzeit nutzen kann, wie die November-Aktionspreise funktionieren, wie das Modell im Vergleich zu konkurrierenden Frontier-APIs abschneidet und wann Ihr Entwicklerteam Prompts an Carbon statt an Argon senden sollte.
Was ist Gemini 4 Carbon und wie wurde es eingeführt?
Gemini 4 Carbon ist Googles Frontier-Reasoning-Modell der Gemini-4-Familie. Es ist für komplexe mehrstufige Probleme ausgelegt, die pro Durchlauf eine tiefere Untersuchung und Überprüfung erfordern als bei Gemini 4 Argon. In der Gemini API ist das Modell unter der Modell-ID gemini-4-carbon verfügbar und akzeptiert Text, Bilder, Video, Audio und PDFs als Eingabe und gibt Text aus.
Google führte Gemini 4 Carbon Ende Oktober und im November 2026 in zwei getrennten Phasen ein:
- 28. Oktober 2026 (Erste Ankündigung und begrenzte Vorschau): Google kündigte Gemini 4 Carbon an und beschränkte den anfänglichen Zugang auf einen Teil der Cyberabwehrkräfte im Fairwind Program. Google teilte am 28. Oktober auch mit, dass das Modell an freiwilligen Tests der US-Regierung vor der Veröffentlichung teilnahm.
- 10. November 2026 (Allgemeine Verfügbarkeit): Google gab
gemini-4-carbonim Änderungsprotokoll der Gemini API allgemein frei und öffnete den Zugang über Entwicklertools, Unternehmensplattformen, Verbraucherabonnements und Anwendungen für die akademische Forschung.
Wer die KI-Modellveröffentlichungen im Herbst 2026 verfolgt hat, findet in Gemini 4 Carbon Googles leistungsstärkste Reasoning-Option oberhalb von Gemini 4 Argon, keinen direkten Ersatz für alltägliche Coding-Abläufe.
Wer kann Gemini 4 Carbon derzeit nutzen?
Gemini 4 Carbon ist seit dem 10. November 2026 für Entwickler im kostenpflichtigen Tarif der Gemini API, Unternehmensteams, Abonnenten von Google AI Ultra, berechtigte Forschende und Cyberabwehrkräfte des Fairwind Program verfügbar. Laut Googles offizieller Preisdokumentation zur Gemini API ist Gemini 4 Carbon im kostenlosen Tarif der Gemini API nicht verfügbar.
| Nutzergruppe | Wo Gemini 4 Carbon verfügbar ist | Zugangsvoraussetzungen und Hinweise |
|---|---|---|
| Entwickler | Gemini API (gemini-4-carbon) in Google AI Studio und Android Studio; Google Antigravity |
Erfordert ein Abrechnungskonto für den kostenpflichtigen Gemini API-Tarif. Abonnenten von Google AI Ultra können das Modell auch in Google Antigravity und AI Studio testen. |
| Unternehmen | Gemini for business (API oder Modellauswahl), Google Antigravity, CodeMender | Über die API oder die Modellauswahl in Gemini for business verfügbar. |
| Verbraucher im Alltag | Gemini app und AI Mode in Google Search | Wird für Abonnenten von Google AI Ultra eingeführt. |
| Wissenschaftler und Forschende | Google Antigravity (höchste Nutzungsstufe) | Forschende können 6 Monate kostenlosen Zugang zu Argon und Carbon beantragen, vorbehaltlich Eignung, Kapazität und Auswahl. |
| Cyberabwehrkräfte | Fairwind Program | Spezieller Zugang für defensive Cybersicherheitsabläufe. |
| API-Nutzer im kostenlosen Tarif | Nicht verfügbar | Google schließt gemini-4-carbon ausdrücklich vom kostenlosen Gemini API-Tarif aus. |
Zeitgleich mit der Einführung kündigte Google eine Vorschau des Befehls /swarm in Google Antigravity an. Bei Ausführung wandelt /swarm einen einzelnen Prompt in ein koordiniertes Agententeam um. So übernimmt Gemini 4 Carbon die anspruchsvollsten Denkschritte, während leichtere, schnellere Modelle Routineaufgaben ausführen.
Was kostet die Gemini 4 Carbon API?
Die Gemini 4 Carbon API kostet bis zum 30. November 2026 einführend $2.00 pro Million Eingabetokens und $10.00 pro Million Ausgabetokens. Ab dem 1. Dezember 2026 verdoppeln sich die Preise auf $4.00 für Eingaben und $20.00 für Ausgaben. Diese Preise entsprechen dem Einführungs- und Standardpreismodell von Gemini 4 Argon im kostenpflichtigen Gemini API-Tarif.
Jedes vom Modell verarbeitete Token wird berechnet. Dazu gehören der sichtbare Prompt, die sichtbare Antwort des Modells, alle internen Denktokens (die Google zum Ausgabetokenpreis berechnet) sowie interne Tool-Systemanweisungen oder Funktionsdeklarationen, die bei aktiviertem Grounding hinzugefügt werden. Im kostenpflichtigen Tarif werden Kundenprompts und -antworten laut Google nicht zur Verbesserung von Google-Produkten verwendet.
| Preisstufe (kostenpflichtige API) | Bis 30. Nov. 2026 (pro 1 Mio. Tokens) | Ab 1. Dez. 2026 (pro 1 Mio. Tokens) |
|---|---|---|
| Standardeingabe | $2.00 | $4.00 |
| Standardausgabe (einschließlich Denktokens) | $10.00 | $20.00 |
| Kontext-Caching (nur implizit) | $0.10 | $0.20 |
| Batch / Flex Eingabe | $1.00 | $2.00 |
| Batch / Flex Ausgabe | $5.00 | $10.00 |
| Batch / Flex Caching | $0.05 | $0.10 |
| Priority Eingabe | $3.60 | $7.20 |
Wenn Ihre Anwendung gemini-4-carbon mit aktuellen Webergebnissen verbindet, umfasst Grounding mit Google Search 5,000 kostenlose Anfragen pro Monat, die sich Gemini 3 und neuere Modelle teilen. Nach Verbrauch dieses Monatskontingents berechnet Google $14.00 pro 1,000 geerdete Suchanfragen.
Eine Caching-Regel ist für die Produktionsarchitektur wichtig: Gemini 4 Carbon unterstützt nur implizites Kontext-Caching. Explizites Kontext-Caching wird bei gemini-4-carbon nicht unterstützt. Teams, die KI-API-Kosten senken möchten, sollten daher einheitliche Prompt-Präfixe für implizite Cache-Treffer verwenden oder asynchrone Aufgaben auf Batch / Flex verschieben. Dort sind die Tokenpreise sowohl vor als auch nach dem 1. Dezember um 50 Prozent niedriger.
Wie schneidet der Preis von Gemini 4 Carbon gegenüber GPT-6 Astra und Claude 5 ab?
Gemini 4 Carbon erreicht oder unterbietet am 10. November 2026 die Listenpreise konkurrierender Frontier-Modelle pro Million Tokens, auch nachdem die Preiserhöhung am 1. Dezember wirksam wird. Einen breiteren Anbieterüberblick bietet unser KI-API-Preisvergleich.
| Frontier-Modell | Standardeingabe (pro 1 Mio. Tokens) | Standardausgabe (pro 1 Mio. Tokens) | Preishinweise (Stand Nov. 2026) |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | $2.00 (danach $4.00) | $10.00 (danach $20.00) | Einführungspreise enden am 30. Nov. 2026; am 1. Dez. verdoppeln sich die Preise. |
| Gemini 4 Argon | $2.00 (danach $4.00) | $10.00 (danach $20.00) | Dieselben Tokenpreise wie Carbon, aber weniger Denktokens pro Durchlauf. |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | Entspricht dem Standard-Tokenpreis von Gemini 4 Carbon nach dem 1. Dezember. |
| Claude Fable 5.2 | $8.00 | $40.00 | Das Doppelte des Tokenpreises von Carbon nach dem 1. Dezember. |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | Das Fünffache des Einführungspreises von Carbon und das 2.5x seines Preises ab dem 1. Dezember. |
Beim Vergleich mit Claude Fable 5.2 oder GPT-6 Astra ist der Listenpreis pro Million Tokens nur die halbe Kostenrechnung. Die Gesamtkosten pro Aufgabe hängen stark davon ab, wie viele interne Reasoning-Tokens jedes Modell vor der endgültigen Antwort verbraucht.
Welche technischen Daten und Funktionen unterstützt gemini-4-carbon?
Der API-Endpunkt gemini-4-carbon bietet ein einheitliches Kontextfenster von 1,048,576 Tokens, dessen Kapazität Eingabe-, Denk- und Ausgabetokens gemeinsam nutzen. Bei synchronen Standardanfragen beträgt die maximale Ausgabelänge 65,536 Tokens. Aktivieren Entwickler Long Decode für die Hintergrundausführung, kann die Ausgabe bis zum gesamten Fenster von 1,048,576 Tokens abzüglich der Eingabegröße reichen.
Die offizielle Modelldokumentation von Google nennt am 10. November 2026 folgende Fähigkeiten:
- Unterstützte Modalitäten: Text, Bilder, Video, Audio und PDFs als Eingabe; nur Text als Ausgabe.
- Denkstufen:
low,medium(Standardeinstellung) undhigh. - Unterstützte Tools und Funktionen: Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Codeausführung, Computernutzung, Dateisuche, Grounding mit Google Search und Google Maps, URL-Kontext und implizites Kontext-Caching.
- Nicht unterstützte Funktionen: Explizites Kontext-Caching, Bildgenerierung, Audiogenerierung und die Live API. (Für Kreative, die eine spezialisierte visuelle Generierung statt einer reinen Text-Reasoning-API benötigen, unterstützt ein Studio für mehrere Modelle wie AI Studio Video Arbeitsabläufe zur Bild- und Videogenerierung.)
Welche Benchmark- und Sicherheitszahlen nennt Google?
Google meldet in seinen Beiträgen vom 28. Oktober und 10. November 2026 erste Plätze für Gemini 4 Carbon bei mehreren Coding-, Agenten- und Kosten-pro-Aufgabe-Benchmarks. Alle Zahlen in diesem Abschnitt stammen von Google und wurden hier nicht unabhängig reproduziert.
Angaben zu Intelligenz, Coding und Agenten
In seiner Ankündigung vom 28. Oktober 2026 meldete Google, dass Gemini 4 Carbon mit 59 Punkten auf Platz #1 des Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 lag. Im selben Beitrag hob Google drei Benchmarks für Cybersicherheit und Schwachstellen hervor:
- SEC-bench Pro (Schwachstellen finden): 88.2%
- CWE-bench (Schwachstellen beheben): 71.0%
- ExploitGym (Ausnutzung): 54.8%
In der Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit vom 10. November 2026 ergänzte Google mehrere Angaben zur kostenbereinigten Leistung und zu Agenten:
- CursorBench 4.0, WANDR von Perplexity und AutomationBench von Zapier: Laut Google liegt Gemini 4 Carbon bei allen drei Benchmarks auf Platz #1 und verursacht dabei mehr als 2X niedrigere Kosten pro Aufgabe als das nächstbeste externe Modell.
- Multimodal Knowledge Agent (MKA) Benchmark: Der gemeinsam mit Artificial Analysis gestartete Benchmark platziert Gemini 4 Carbon insgesamt auf #2 bei durchschnittlich mehr als 6X niedrigeren Kosten pro Aufgabe als das Modell auf #1.
- Project Fortify (interner Google-Benchmark): Google meldete 100% Recall bei der Schwachstellensuche und 95% Präzision bei der Triage.
Ergebnisse zu Sicherheit und Red-Teaming
Googles Beitrag vom 10. November vergleicht Gemini 4 Carbon und Gemini 4 Argon anhand mehrerer interner und externer Sicherheitstests:
- Simulierte Cyberangriffe: Carbon blockierte 99% der von einem adaptiven Red-Team-Agenten erzeugten Angriffspfade. Die Einbruchsrate pro Versuch lag bei 0.8% gegenüber 3.1% bei Gemini 4 Argon.
- Automatisierter Cyberangriffs-Benchmark von Gray Swan: Die Erfolgsrate von Abfrageangriffen sank bei Gemini 4 Carbon auf 2.17% gegenüber 9.86% bei Gemini 4 Argon.
- Ehrlichkeit von Agenten (Benchmark mit 375 Aufgaben): Gemini 4 Carbon bestand 92% der Aufgaben gegenüber 70% bei Gemini 4 Argon.
- Robustheit gegen Prompt Injection: Google nannte eine Angriffserfolgsrate von 0% im zwei Wochen zuvor veröffentlichten Benchmark von Gray Swan für indirekte Prompt Injection (IPI) und wies darauf hin, dass die Robustheit weiter verbessert werden muss.
Gemini 4 Carbon vs. Argon: Welches Modell sollten Sie nutzen?
Die Wahl zwischen Gemini 4 Carbon und Gemini 4 Argon hängt davon ab, wie viel Denktiefe Ihre Aufgabe erfordert und wie empfindlich Ihr Arbeitsablauf auf Latenz pro Durchlauf und den Verbrauch von Ausgabetokens reagiert. Beide Modelle haben dasselbe einheitliche Kontextfenster von 1,048,576 Tokens, dieselben integrierten Tools und exakt dieselben API-Preise pro Token ($2/$10 bis zum 30. November 2026 und $4/$20 ab dem 1. Dezember 2026).
Gleiche Tokenpreise bedeuten jedoch keine gleichen Kosten pro Aufgabe. Gemini 4 Carbon ist darauf ausgelegt, pro Durchlauf erheblich mehr interne Denktokens einzusetzen, um Alternativen zu untersuchen und Zwischenschritte vor der Antwort zu überprüfen. Da Google jedes Denktoken als Ausgabetoken berechnet ($10 pro Million bis zum 30. November, danach $20 pro Million), kostet ein einzelner Aufruf von gemini-4-carbon normalerweise mehr und dauert länger als derselbe Prompt an Argon.
Carbon und Argon wegen gleicher Preislisten als gleich teuer anzusehen, ist ein häufiger Fehler. Wenn Sie überlegen, wie Sie ein KI-Modell auswählen, folgen Sie Googles eigener Aufteilung der Aufgaben innerhalb der Gemini-4-Familie:
- Nutzen Sie Gemini 4 Argon für den Großteil der Softwareentwicklung und Wissensarbeit: Argon verbraucht weniger Denktokens pro Durchlauf und antwortet schneller. Es eignet sich daher besser für interaktive Coding-Assistenten, die tägliche Funktionsentwicklung und schnelle Produktionsanfragen.
- Reservieren Sie Gemini 4 Carbon für besonders komplexe Reasoning-Engpässe: Google empfiehlt Carbon für komplexe Ursachenanalyse, System- und Architekturentwurf, umfassende multimodale Synthese großer Dokumente oder Medien, wissenschaftliche Beweise und Sicherheitsprüfungen.
Wenn Sie gemini-4-carbon einsetzen, prüfen Sie den Denkparameter sorgfältig. Das Modell verwendet standardmäßig medium und unterstützt auch low und high. Googles technische Empfehlung ist klar: Testen Sie Ihre Evaluierungssuite mit allen drei Denkstufen (low, medium und high) und wählen Sie die niedrigste Stufe, die Ihre Qualitätsanforderungen erfüllt. Die Umstellung einer Routinepipeline von medium oder high auf low reduziert unmittelbar die erzeugten Denktokens und hält Latenz und Ausgabekosten im Dezember unter Kontrolle.
FAQ
Ist Gemini 4 Carbon im kostenlosen Gemini API-Tarif verfügbar?
Nein, Gemini 4 Carbon ist im kostenlosen Gemini API-Tarif nicht verfügbar. Entwickler müssen in Google AI Studio oder Android Studio ein kostenpflichtiges Abrechnungskonto aktivieren, um den Modellendpunkt gemini-4-carbon aufzurufen. Wissenschaftler und akademische Forschende können separat 6 Monate kostenlosen Zugang zur hohen Nutzungsstufe in Google Antigravity beantragen, vorbehaltlich Eignung und Kapazität.
Wann steigen die API-Preise für Gemini 4 Carbon?
Die Einführungspreise der Gemini 4 Carbon API gelten bis zum 30. November 2026 und betragen $2.00 pro Million Eingabetokens und $10.00 pro Million Ausgabetokens. Ab dem 1. Dezember 2026 verdoppeln sich die Standard-API-Preise auf $4.00 pro Million Eingabetokens und $20.00 pro Million Ausgabetokens. Auch die Preise für Batch / Flex und implizites Caching verdoppeln sich an diesem Tag.
Warum kostet Gemini 4 Carbon pro Aufgabe mehr als Argon, wenn die Tokenpreise gleich sind?
Obwohl Gemini 4 Carbon und Gemini 4 Argon exakt dieselben Tokenpreise haben, erzeugt Gemini 4 Carbon pro Durchlauf erheblich mehr interne Denktokens, um Lösungen zu untersuchen und zu überprüfen. Da die Gemini API jedes Denktoken zum Standard-Ausgabetokenpreis berechnet, verbraucht Carbon pro Prompt mehr abrechenbare Ausgabetokens als Argon.
Unterstützt Gemini 4 Carbon explizites Kontext-Caching oder die Live API?
Nein, gemini-4-carbon unterstützt nur implizites und kein explizites Kontext-Caching. Das Modell unterstützt auch nicht die Gemini Live API, Bildgenerierung oder Audiogenerierung. Es unterstützt Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Codeausführung, Computernutzung, Dateisuche, URL-Kontext und Grounding mit Google Search und Google Maps.
Wie groß sind das Kontextfenster und die maximale Ausgabe von Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon besitzt ein einheitliches Kontextfenster von 1,048,576 Tokens, das Eingabe, internes Denken und Ausgabe gemeinsam nutzen. Standardmäßig unterstützen synchrone API-Aufrufe bis zu 65,536 Ausgabetokens. Mit Long Decode für die Hintergrundausführung sind Ausgaben bis zum gesamten Fenster von 1,048,576 Tokens abzüglich der Eingabetokens möglich.
Sources
- Google Blog: Gemini 4 Carbon Is Now Available (Nov 10, 2026)
- Google Blog: Introducing Gemini 4 Carbon (Oct 28, 2026)
- Google AI for Developers: Gemini 4 Carbon Model Documentation
- Google AI for Developers: What’s New in Gemini 4 Carbon
- Google AI for Developers: Gemini API Pricing
- Google AI for Developers: Gemini API Changelog
