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Gemini 4 Carbon（gemini-4-carbon）は2026年11月10日、有料のGemini API開発者、企業顧客、Google AI Ultra加入者、および一部の研究者向けに一般提供が開始されました。2026年11月30日までのAPI料金は入力100万トークンあたり$2.00、出力100万トークンあたり$10.00で、2026年12月1日にそれぞれ$4.00と$20.00に倍増します。
Googleは2026年10月28日、次世代の最先端推論モデルとしてGemini 4 Carbonを発表し、その13日後に広く利用できるようにしました。Gemini 4 CarbonのAPIのトークン単価はGemini 4 Argonと完全に同じですが、月々の請求額や本番環境での遅延には大きな違いがあります。この記事では、現在gemini-4-carbonを利用できる人、11月の割引料金の仕組み、競合する最先端APIとの比較、開発チームがArgonではなくCarbonにプロンプトを送るべき場面を説明します。
Gemini 4 Carbonとは何か、どのように提供されたか？
Gemini 4 Carbonは、Gemini 4ファミリーに属するGoogleの最先端推論モデルです。Gemini 4 Argonよりも各ターンで深い探索と検証を必要とする、複雑な複数段階の問題向けに作られています。Gemini APIではモデルID gemini-4-carbonで提供され、テキスト、画像、動画、音声、PDFを入力として受け付け、テキストを出力します。
Googleは2026年10月末から11月にかけて、Gemini 4 Carbonを明確に分かれた2段階で提供しました。
- 2026年10月28日（初回発表と限定プレビュー）： GoogleはGemini 4 Carbonを発表し、初期アクセスをFairwind Programに参加するサイバー防衛担当者の一部に限定しました。またGoogleは10月28日、このモデルが米国政府による任意のリリース前テストに参加していると説明しました。
- 2026年11月10日（一般提供）： GoogleはGemini APIの変更履歴で
gemini-4-carbonの一般提供を発表し、開発者ツール、企業向けプラットフォーム、個人向けサブスクリプション、学術研究の申請を通じてアクセスを開放しました。
2026年秋のAIモデルリリースを追ってきた人にとって、Gemini 4 Carbonは日常のコーディング作業をそのまま置き換えるものではなく、Gemini 4 Argonより上位に位置するGoogleの最も高負荷な推論向け選択肢です。
Gemini 4 Carbonを今利用できるのは誰か？
Gemini 4 Carbonは2026年11月10日から、Gemini APIの有料枠の開発者、企業チーム、Google AI Ultra加入者、対象となる研究者、Fairwind Programのサイバー防衛担当者が利用できます。Googleの公式Gemini API料金ドキュメントによると、Gemini 4 CarbonはGemini APIの無料枠では利用できません。
| 利用者 | Gemini 4 Carbonの提供場所 | 利用条件と注意点 |
|---|---|---|
| 開発者 | Google AI StudioとAndroid StudioのGemini API（gemini-4-carbon）、Google Antigravity |
Gemini API有料枠の請求先アカウントが必要です。Google AI Ultra加入者はGoogle AntigravityとAI Studioでもモデルを試せます。 |
| 企業 | Gemini for business（APIまたはモデル選択メニュー）、Google Antigravity、CodeMender | Gemini for businessのAPIまたはモデル選択メニューから利用できます。 |
| 一般ユーザー | Gemini appとGoogle SearchのAI Mode | Google AI Ultra加入者に順次提供中です。 |
| 科学者・研究者 | Google Antigravity（最上位の利用枠） | 研究者はArgonとCarbonの両方について6か月の無料アクセスを申請できます。資格、利用枠、選考の条件があります。 |
| サイバー防衛担当者 | Fairwind Program | 防御的なサイバーセキュリティ業務向けの専用アクセスです。 |
| API無料枠の利用者 | 利用不可 | Googleはgemini-4-carbonをGemini APIの無料枠から明示的に除外しています。 |
モデルの提供とともに、GoogleはGoogle Antigravityで/swarmコマンドをプレビュー提供すると発表しました。/swarmを実行すると、1つのプロンプトが連携するエージェントのチームに変換され、Gemini 4 Carbonが最も深い推論を担い、より軽量で高速なモデルが定型的なサブタスクを実行します。
Gemini 4 Carbon APIの料金はいくらか？
Gemini 4 Carbon APIの導入料金は、2026年11月30日まで入力100万トークンあたり$2.00、出力100万トークンあたり$10.00です。2026年12月1日からは入力$4.00、出力$20.00に倍増します。これらはGemini API有料枠におけるGemini 4 Argonの導入料金と通常料金に一致します。
モデルが処理するトークンはすべて課金対象です。表示されるプロンプトとモデルの回答、すべての内部思考トークン（Googleは出力トークン料金で課金）、グラウンディングを有効にした際に追加される内部ツールのシステム指示や関数宣言が含まれます。有料枠では、顧客のプロンプトと回答はGoogle製品の改善に使用されないとGoogleは説明しています。
| 料金枠（有料API） | 2026年11月30日まで（100万トークンあたり） | 2026年12月1日から（100万トークンあたり） |
|---|---|---|
| 標準入力 | $2.00 | $4.00 |
| 標準出力（思考トークンを含む） | $10.00 | $20.00 |
| コンテキストキャッシュ（暗黙的のみ） | $0.10 | $0.20 |
| Batch / Flex入力 | $1.00 | $2.00 |
| Batch / Flex出力 | $5.00 | $10.00 |
| Batch / Flexキャッシュ | $0.05 | $0.10 |
| Priority入力 | $3.60 | $7.20 |
アプリケーションがgemini-4-carbonをリアルタイムのウェブ検索結果に接続する場合、Google Searchによるグラウンディングには、Gemini 3以降のモデルで共有する月5,000件の無料リクエストが含まれます。この月間枠を使い切ると、Googleはグラウンディングされた検索リクエスト1,000件あたり$14.00を請求します。
本番環境の設計ではキャッシュに関するルールが重要です。Gemini 4 Carbonは暗黙的なコンテキストキャッシュのみをサポートします。gemini-4-carbonは明示的なコンテキストキャッシュをサポートしないため、AI APIのコスト削減を目指すチームは、一貫したプロンプトの接頭部分で暗黙的なキャッシュヒットを促すか、非同期の処理をBatch / Flex枠に移す必要があります。Batch / Flexでは12月1日の前後ともトークン単価が50パーセント下がります。
Gemini 4 Carbonの料金はGPT-6 AstraやClaude 5と比べてどうか？
2026年11月10日時点で、Gemini 4 Carbonの100万トークンあたりの定価は競合する最先端モデルと同等かそれ以下で、12月1日の値上げ後も同様です。提供企業をより広く比較するには、AI API料金比較をご覧ください。
| 最先端モデル | 標準入力（100万トークンあたり） | 標準出力（100万トークンあたり） | 料金の注意点（2026年11月時点） |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | $2.00（その後$4.00） | $10.00（その後$20.00） | 導入料金は2026年11月30日に終了し、12月1日に倍増。 |
| Gemini 4 Argon | $2.00（その後$4.00） | $10.00（その後$20.00） | Carbonと同じトークン単価だが、各ターンの思考トークンは少ない。 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | 12月1日以降のGemini 4 Carbonの標準トークン単価と同じ。 |
| Claude Fable 5.2 | $8.00 | $40.00 | 12月1日以降のCarbonのトークン単価の2倍。 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | Carbonの導入料金の5倍、12月1日からの料金の2.5x。 |
Claude Fable 5.2やGPT-6 Astraと比較する際、100万トークンあたりの定価はコスト計算の半分にすぎないことに注意してください。タスクあたりの総コストは、各モデルが最終回答を出すまでに消費する内部推論トークンの数に大きく左右されます。
gemini-4-carbonの技術仕様と対応機能は？
gemini-4-carbon APIエンドポイントは1,048,576トークンの統合コンテキストウィンドウを提供し、入力、思考、出力のトークンが同じ容量を共有します。通常の同期リクエストでは、最大出力長は65,536トークンです。開発者がバックグラウンド実行用の長いデコードを有効にすると、最大出力は1,048,576トークンのウィンドウ全体から入力プロンプトのサイズを引いた長さまで拡大します。
2026年11月10日時点のGoogle公式モデルドキュメントに記載された機能は次のとおりです。
- 対応モダリティ： テキスト、画像、動画、音声、PDFの入力。出力はテキストのみ。
- 思考レベル：
low、medium（デフォルト）、high。 - 対応ツールと機能： 関数呼び出し、構造化出力、コード実行、コンピューター操作、ファイル検索、Google SearchとGoogle Mapsによるグラウンディング、URLコンテキスト、暗黙的コンテキストキャッシュ。
- 非対応機能： 明示的コンテキストキャッシュ、画像生成、音声生成、Live API。（テキスト専用の推論APIではなく専用のビジュアル生成を必要とする制作者には、AI Studio Videoのような複数モデル対応スタジオが画像・動画生成のワークフローを提供します。）
Googleが報告するベンチマークと安全性の数値は？
Googleは2026年10月28日と11月10日の投稿で、Gemini 4 Carbonがコーディング、エージェント、タスクあたりのコストに関する複数のベンチマークで首位を獲得したと報告しています。このセクションの数値はすべて提供元のGoogleによるもので、ここでは独立した再現検証を行っていません。
知能、コーディング、エージェントに関する報告
Googleは2026年10月28日の発表で、Gemini 4 CarbonがArtificial Analysis Intelligence Index v5.0でスコア59を獲得し、#1になったと報告しました。同じ投稿で、Googleはサイバーセキュリティと脆弱性に関する3つのベンチマークを紹介しました。
- SEC-bench Pro（脆弱性の発見）： 88.2%
- CWE-bench（脆弱性の修正）： 71.0%
- ExploitGym（脆弱性の悪用）： 54.8%
2026年11月10日の一般提供の発表で、Googleはコストを考慮した性能とエージェント性能に関する報告を追加しました。
- CursorBench 4.0、PerplexityのWANDR、ZapierのAutomationBench： Googleによると、Gemini 4 Carbonは3つすべてで#1となり、次点の外部モデルと比べてタスクあたりのコストが2X以上低くなっています。
- Multimodal Knowledge Agent (MKA)ベンチマーク： Artificial Analysisとの共同で開始されたMKAでは、Gemini 4 Carbonは総合#2で、タスクあたりの平均コストは#1のモデルより6X以上低くなっています。
- Project Fortify（Googleの内部ベンチマーク）： Googleは脆弱性スキャンで再現率100%、トリアージで適合率95%を報告しました。
安全性とレッドチームの結果
Googleの11月10日の投稿では、複数の社内およびパートナーの安全性テストでGemini 4 CarbonとGemini 4 Argonを比較しています。
- 模擬サイバー攻撃テスト： Carbonは適応型レッドチームエージェントが生成した攻撃経路の99%を阻止し、試行あたりの突破率は0.8%でした。Gemini 4 Argonは3.1%でした。
- Gray Swanの自動サイバー攻撃ベンチマーク： クエリ攻撃の成功率はGemini 4 Argonの9.86%からGemini 4 Carbonでは2.17%に低下しました。
- エージェントの誠実性（375タスクのベンチマーク）： Gemini 4 Carbonはタスクの92%に合格し、Gemini 4 Argonの70%を上回りました。
- プロンプトインジェクションへの耐性： Googleは、2週間前に報告されたGray Swanの間接的なプロンプトインジェクション（IPI）ベンチマークで攻撃成功率が0%だったと述べる一方、耐性には継続的な改善が必要だと注意を促しました。
Gemini 4 CarbonとArgon：どちらを使うべきか？
Gemini 4 CarbonとGemini 4 Argonの選択は、タスクに必要な推論の深さと、ワークフローがターンごとの遅延や出力トークンの消費にどれだけ敏感かによって決まります。両モデルは1,048,576トークンの統合コンテキストウィンドウ、同じ組み込みツール、完全に同じAPIトークン単価（2026年11月30日までは$2/$10、2026年12月1日からは$4/$20）を共有します。
ただし、トークン単価が同じでもタスクあたりのコストは同じになりません。Gemini 4 Carbonは回答前に代替案を探索し中間段階を検証するため、各ターンで大幅に多くの内部思考トークンを使うよう設計されています。Googleは各思考トークンを出力トークンとして課金するため（11月30日までは100万トークンあたり$10、その後は$20）、gemini-4-carbonへの1回の呼び出しは通常、まったく同じプロンプトをArgonに送る場合よりも高額で時間がかかります。
料金表が同じだからといってCarbonとArgonのコストが同等だと考えるのは、陥りやすい間違いです。Gemini 4のラインアップ内でAIモデルの選び方を検討する際は、Google自身による作業の振り分けに従ってください。
- ソフトウェア開発と知識労働の大部分にはGemini 4 Argonを使用： Argonは各ターンの思考トークンが少なく、応答も速いため、対話型コーディングアシスタント、日々の機能実装、迅速な本番リクエストの処理に適しています。
- Gemini 4 Carbonは非常に複雑な推論が必要なボトルネックに確保： Googleは、複雑な根本原因のデバッグ、システムやアーキテクチャの設計、大量の文書やメディアにわたる密度の高いマルチモーダルな統合、科学的証明、セキュリティ監査にCarbonを推奨しています。
gemini-4-carbonを導入する際は、思考パラメーターを必ず確認してください。モデルのデフォルトはmediumで、lowとhighにも対応します。Googleの技術ガイダンスは明快です。3つの思考レベル（low、medium、high）すべてで評価スイートを実行し、品質基準を満たす最も低いレベルを選びます。定型パイプラインをmediumまたはhighからlowに下げると、思考トークンの生成が直接減り、遅延と12月の出力料金を抑えられます。
FAQ
Gemini 4 CarbonはGemini APIの無料枠で利用できるか？
いいえ、Gemini 4 CarbonはGemini APIの無料枠では利用できません。開発者はgemini-4-carbonモデルのエンドポイントを呼び出すために、Google AI StudioまたはAndroid Studioで有料の請求先アカウントを有効にする必要があります。科学者や学術研究者は、資格と利用枠を条件に、Google Antigravityの高い利用枠への6か月の無料アクセスを別途申請できます。
Gemini 4 Carbon APIの料金はいつ上がるか？
Gemini 4 CarbonのAPI導入料金は2026年11月30日まで、入力100万トークンあたり$2.00、出力100万トークンあたり$10.00です。2026年12月1日から標準API料金は入力100万トークンあたり$4.00、出力100万トークンあたり$20.00に倍増し、Batch / Flexと暗黙的キャッシュの料金も同日に倍増します。
トークン単価が同じなのにGemini 4 CarbonはなぜArgonよりタスクあたりのコストが高いのか？
Gemini 4 CarbonとGemini 4 Argonのトークン単価は完全に同じですが、Gemini 4 Carbonは解決策を探索・検証するため、各ターンで大幅に多くの内部思考トークンを生成します。Gemini APIは各思考トークンを標準出力トークン料金で課金するため、CarbonはArgonよりもプロンプトあたりの課金対象出力量が多くなります。
Gemini 4 Carbonは明示的コンテキストキャッシュやLive APIに対応しているか？
いいえ、gemini-4-carbonは暗黙的コンテキストキャッシュのみに対応し、明示的コンテキストキャッシュには対応していません。また、Gemini Live API、画像生成、音声生成にも対応していません。関数呼び出し、構造化出力、コード実行、コンピューター操作、ファイル検索、URLコンテキスト、Google SearchとGoogle Mapsによるグラウンディングには対応しています。
Gemini 4 Carbonのコンテキストウィンドウと最大出力の大きさは？
Gemini 4 Carbonは入力、内部思考、出力のトークンで共有する1,048,576トークンの統合コンテキストウィンドウを備えています。デフォルトでは同期API呼び出しは最大65,536出力トークンに対応し、バックグラウンド実行用の長いデコードを有効にすると、1,048,576トークンのウィンドウ全体から入力トークン数を引いた長さまで出力できます。
Sources
- Google Blog: Gemini 4 Carbon Is Now Available (Nov 10, 2026)
- Google Blog: Introducing Gemini 4 Carbon (Oct 28, 2026)
- Google AI for Developers: Gemini 4 Carbon Model Documentation
- Google AI for Developers: What’s New in Gemini 4 Carbon
- Google AI for Developers: Gemini API Pricing
- Google AI for Developers: Gemini API Changelog
